摘要：2025年融资环境紧得很，不少行业都在砍非必要开支，但AI原生初创公司反倒还在砸钱买AI，只不过以前盯着那些“炫技的大模型”，现在更爱“能提效的小工具”。
2025年融资环境紧得很，不少行业都在砍非必要开支，但AI原生初创公司反倒还在砸钱买AI，只不过以前盯着那些“炫技的大模型”，现在更爱“能提效的小工具”。
我之前跟踪过80家Seed-A轮的AI初创，发现他们大部分预算都花在了四类工具上，像写代码的Copilot、做客服的Agent、数据标注流水线，还有多云GPU调度。
这些工具确实有用，平均能把客户获取成本拉低不少，人效也翻了两倍多，但麻烦的是“AI税”不低，要占总烧钱的18%。
后来看到a16z和Mercury搞的调研，更明白这些公司的钱到底花在了实处还是虚处。
Mercury是专门服务初创的金融科技公司，手里有超20万客户的数据，他们拉了2025年6到8月的交易记录，筛出50家AI应用层公司。
这次排榜不看网页流量，就看真金白银的资金流，这比看流量靠谱多了，毕竟花出去的钱才代表真需求。
而且这份数据还排除了卖云服务、GPU的公司，像Google的支出因为Cloud和Gemini模型分不清，才合并算的，连员工报销的非Mercury卡消费都没算进去，数据还挺扎实。
更有意思的是，这份调研和Mercury对非客户的访谈能对上。
大部分早期AI初创都计划加AI支出，已经投了的公司，ROI还比用传统工具的高。
本来想觉得这可能是个别情况，后来发现身边几家AI初创都这么说，看来不是巧合。
看了这份调研数据，就能明白这些AI初创的钱到底花在了哪，主要分横向和纵向两类工具，每类都有自己的门道。
横向工具是给全公司用的，能提升整体生产力，占了60%的支出。
这里面最常见的就是通用大模型助手，像排第一的OpenAI、第二的Anthropic，还有Perplexity和MerlinAI。
另外还有把大模型揉进工作文件的平台，比如Notion和Manus。
这赛道现在还没定局，没谁能一家独大，公司们也不死磕一个工具，比如写文档用NotionAI，查资料用Perplexity，怎么方便怎么来。
会议支持工具也是横向里的大头，不光能记笔记，有的还能搞实时反馈。
像Fyxer能自动生成邮件草稿，Happyscribe转写快，OtterAI用的人也多，还有个叫Plaude的，做的胸针能录音再AI转写，挺有意思。
创意工具更是横向里的“大户”，一共10家公司上榜，Freepik是全能套件排第四，ElevenLabs做文本转语音排第五，还有Canva、Midjourney这些做图的，Descript、Capcut这些做视频的，连虚拟形象工具都冒出来了，像Arcads专门给广告用，Tavus用途更杂。
纵向工具就专盯特定岗位，占40%支出，分两种情况，要么帮员工省力气，要么直接当“AI员工”替人干活。
大部分还是帮员工的，比如招聘用的Micro1能筛简历，Metaview能记面试内容；少部分是“AI员工”，像CrosbyLegal能处理基础法律文书，Cognition能做简单开发，11x能跟进客户。
这些纵向工具里，客服、销售、招聘、运营是主要领域，比如客服有Lorikeet、Ada，销售有Instantly、Clay，运营有做合规的Delve和做会计的Combinely。
我觉得纵向工具占比从去年的30%涨到今年40%，挺能说明问题的。
以前AI初创都想做“通用工具”抢大市场，现在发现垂直领域更有机会，毕竟特定岗位的需求更明确，做好了也容易形成差异化。
比如有个跨境电商初创用了做移民法律的Alma，成本降了60%，处理周期从一个月缩到一周，这就是垂直工具的优势。
除了横向和纵向，还有个叫VibeCoding的领域值得说，就是用AI帮人做应用开发，不管是工程师还是非技术人员都能用，现在已经从个人端往企业端跑了。
这次榜单里有四家做VibeCoding的公司，Replit、Cursor、Lovable、Emergent。
Replit排第三，是除了OpenAI和Anthropic之外最高的，收入居然是Lovable的15倍。
我一开始还搞不清为啥差这么多，后来查了才知道，Replit做的是企业级方案，有数据库、认证、安全发布这些功能，工具能自己跑好几个小时，适合团队用；Lovable就简单了，只能快速生成UI组件，更适合个人玩票，企业肯定更认Replit。
有个Seed轮的AI教育初创，用了Replit之后，非技术团队都能自己开发简单的教学工具，成本降了一半，上线时间从两周缩到三天。
这种变化，放在以前是很难实现的，毕竟以前做个工具得靠工程师，现在非技术人员也能上手，这就是VibeCoding的价值。
另外还有个趋势挺明显，现在70%的AI工具都能先个人用，再带入团队，不用提前申请企业版。
有12家公司还进了B2CAI产品榜，其中11家一开始都是做个人用户的，后来才加了团队功能，像Midjourney现在还主要靠个人用户赚钱。
OpenAI更典型，2023年10月的时候75%收入来自个人，现在企业和个人各占一半了。
以前觉得AI工具从个人用到企业得好几年，结果现在有些公司一两年就搞定了，比传统软件快太多。
这主要是因为AI工具本身功能强，个人版就能满足企业部分需求，加上企业急着用AI提效，自然就把员工常用的个人工具拉进公司了。
比如有个互联网初创，员工先用ElevenLabs做内部培训音频，后来觉得好用就买了企业版统一管理，省了不少事。
不过这里也得提醒一句，有些公司盲目追求“AI员工”替代人，结果反而出问题。
比如有个客服初创，用AI完全替代人类客服，投诉率立马涨了30%，最后还是改成“AI处理基础咨询+人类处理复杂问题”，投诉率才降下来。
所以不管是买哪种工具，还是得结合实际需求，别为了“赶时髦”乱花钱。
2025年AI初创花钱更务实了，不再追“大模型噱头”，而是盯着能降本提效的工具。
横向工具占大头，纵向工具在崛起，VibeCoding和“个人转企业”的趋势也很明显。
但18%的“AI税”也提醒大家，花钱得有规划，别买一堆用不上的工具。
对初创公司来说，选工具就看“能不能解决实际问题”，像前面说的四类提效SaaS、Replit、OpenAI这些，都是经过市场验证的，优先选准没错；
对投资者来说，横向工具里的细分赢家、垂直领域的“AI员工”公司，还有做企业级VibeCoding的，可能都是值得关注的方向。
毕竟AI应用层的机会，最终还是落在“能帮企业赚钱、省钱”的产品上。
来源：南山浪人