摘要：切换怎么切换？这里是吧？我首先介绍一下产品的优势。我个人是从东华大学纺织工程专业毕业，毕业之后就到广东益达工作，并且在这里跟清华大学一起研发了APS系统，系统也获得了国家科技部二等。后来就到以色列跟德国的软件公司工作了十多年之后就成立了飞弗信息科技，这个是获奖

飞弗全面排程系统APS。

大家下午好，非常高兴有这个机会跟大家分享一下飞弗的纺织APS系统。飞弗是提供全面的纺织排程系统，软件从ERP到MES到APS还有CAD系统。

切换怎么切换？这里是吧？我首先介绍一下产品的优势。我个人是从东华大学纺织工程专业毕业，毕业之后就到广东益达工作，并且在这里跟清华大学一起研发了APS系统，系统也获得了国家科技部二等。后来就到以色列跟德国的软件公司工作了十多年之后就成立了飞弗信息科技，这个是获奖情况。

另外产品也是纺织工业联合会唯一推荐的做行业APS的软件。软件是提供了从毛条的生产到纺纱到纱线的染色、准备制造还有染整，包括缝纫、裁剪以及整个服饰供应链的计划系统。

软件的宗旨是尊重最终的用户体验，因为知道纺织企业规模是不一样的，有的可能三五个人就是纺织品公司，也有的是几万人的软件公司，也生产型的企业。但是大家都知道用软件是好用的，但是软件如果是复杂实际上是很难向下推行落地下去的。

所以目标是尊重每一个用户的体验，也就是会为每一个用户的便捷使用做定制开发。但是又提供另外一个，就是系统会持续的进行升级服务。产品是自学习的开源平台，也就是向企业开放源代码，并且可以实现无限制的定制。

刚才提到了每一个岗位对软件的要求都不一样的，但是又做到每周都会给每一家企业。提供一个升级的服务。

特点就是一次代码同一个版本统一升级，也就是一次代码编辑就可以在手机app、网站、电脑端就都可以使用了。不像以前的软件开发要分三套系统去开发，另外所有的业务、所有的客户都是同一套代码，也就是无论是做纺纱的还是做服装的还是做印染的，都用同一套软件给大家升级。

通过这样做其实是解决了几个问题。大家都知道每一家企业都是个性的，但是个性是如何解决的？可以请自己的软件公司、自己的电脑部或者是请别的软件公司为你定制开发。但是其定制的结果无非就是当时的管理人员依据当时对软件的认知进行开发的，随着业务的变更，这些软件就慢慢的不适用。

但是如果让你强迫用一个说在某家公司用的很好就搬来就用，其实大公司的软件又不适合你的发展，所以是解决的是矛盾的问题。

这个是系统界面的展示，上面就是普通的电脑软件，左下角就是手机app，右边就是网页版。现在展示的是书面车间的监控的大屏。从软件核心来说认为工艺是所有系统的根基，也就是无论将来做什么样子一个系统。

其实刚才有位老师也提到数据资产的价值，其实工艺就相当于一个标准化的过程，包括产品的名称、原料的名称、批号的名称、色号，这些还有工艺参数，没有标准实际上就很难衡量现在生产的比如运行效率是八十五是高了还是低了，就没有一个对比的标准。

第二erp层面是协调的，库存跟生产需求之间的关系。来了一个订单，如果仓库里已有成品就直接发货就可以，如果没有就要下达生产计划。而麦斯系统是提高数据的及时性，有了订单比如订单收展，生产周期是一个月。但是如果不知道执行的细节有什么质量问题发生了，如果不能及时做出决策也会错失的改进问题的时间。

APS的本质是按照规则进行推演，基于当前的状态和历史数据预知未来，有效的利用瓶颈资源。从系统的核心结构上首先会提供基础编码的服务，比如纱线如何编码、布匹、色布、整理、服装。编码结构非常影响到如何去使用它。

举个简单的例子，比如要想找到棉占百分之六十的纱线也好面料也好，如果没有合理的编码也会耗费很大的精力来找到这条数据。订单网络实际上就是纺织生产的特点，虽然绝大多数都是接单化生产，但是并非所有的环节都是按照订单号或者是排单号能够搜索到的。

有很多的工序，比如可能面料颜色不一样，但是要染相同颜色的纱线或者是要准备相同的精轴。有些工序是合并的，有些是要从对外采购，有些也需要进行外发的生产。

比如回答一个很简单的例子，现在订单执行到了什么状态？这个问题似乎很简单，但是会发现系统回答起来还是非常困难的，因为比如有可能一共一百个布匹，十个已经染色，十个已经进行了验布。如何回答这个状态？实际上订单网络在系统中起到了多工序关联来进行表述的系统结构的作用。

另外就是生产指令，其实做系统的目的是什么？为什么要需要软？实际上是希望每一个岗位的人员能够清晰的知道需要执行哪些工作。

比如淡季忙不过来或者是在淡季定任务不多，旺季人忙不过来，究竟公益人员有多少份公益要做？在他手上停留的时间有多少？挡车工也好，机修工也好，有多少个任务需要他们去行检？生产指令系统就是为生产制造执行提供了一个价值。

另外自动排产就是只有有了前面这几项工作都做好了，自动排查才可能根据可靠的当前的状态。订单的结构以及生产工厂的日历安排来进行自动的安排。

这个就是刚才提到的订单的网络的技术，是从销售单到各阶段的生产单一直到采购单之间建立这一个关系。比如举个简单的例子，比如要制造一万米的布，这一万米实际上只是一个总数量，可能要放到舞台织机上去生产。

每一台织机生产的状态是如何？订单网络就会把它们都展示出来，这个是实时更新的订单网络，就是车间的每一个发生都通过消息机制让最终的用户在大屏上，在他们的手机端都可以及时的知道订单的执行状态。

首先纺织企业的排展系统有一个特点就是大规模，设备动辄几百台、上千台，任务分散到各个阶段可能有几万个任务。面对这么多道工序、这么多机台，需要满足客户的交期，还需要提高设备的利用率。

而多目标之间又是互相冲突的，比如要满足交期，是不是只要集的单就要立即生产？如果是鸡蛋立即生产就意味着机设备很可能就要调整工艺参数，比如速度也好、幅宽也好、温度也好，这样就会造成产能的浪费。

所以有多目标、有大任务、有大规模，这样排展的难度才会非常的高。可以实现规则约束的，可以规则化，也就是可以按照客户的每一家客户的机型情况、任务情况来可以自定义的这些规则。实现一键式自动排查，也就是每天早上六点到下午三点都会执行自动的排查。

这个是自动排展的过程，有若干个任务，就会自动的安排到多个机台上去。比如如果是在考虑制造的时候，需要对在机的任务预计它的时间，对于固定的任务也就是已经下达了固定的排产顺序，需要系统的会计重新计算它的开始和结束时间，但不会调整任务的顺序。

就可以结合原料到达日期，比如沙县需要采购，采购需要两周之后才会到达本场并经过检验，最早开始时间也是两周之后，能够尽量的能够结晶的就不要去换轴，也能够减少掏棕的就直接的减少套中。

如果是同一系列的品种尽量连续，如果有颜色需要从浅到深逐渐的进行变化。另外如果是染色，有染色的浓度也好，色系也好，比如同色系的优先，如有紧急搭插单的排场，比如有回修，有交期短的，会重新的排场。

另外是推拉结合，制定辅助工序的排场，比如染色的任务定了，打样配方准备有以及画料，比如画料要提前两个小时画好，但是画料设备自身也存在瓶颈，如果为a级台画料了，这个时间就被a级台占用，这时候b级台如果也需要这个时间，可能就需要把它们合理的进行安排。

这个是多工序驱动的自动排产，另外这个是可以设置放假，比如有的时候是淡季，可能个别的生产线就要停止掉，但是究竟停止哪些线停多长时间对我的订单影响又最小？这个时候可以通过设置日历重新在系统里面运行aps，再告诉大家脱期的情况，然后来制定合理的放假的安排。

这个是生产的排案，比如这是排场结果的输出，通过这样自动排场的结果可以预测出来每天需要的原料量，比如需要领多少尾纱或者是织轴什么时候织到尽头了，需要换一个织轴了。

另外也可以预知产量，知道每一卷布何时开始制造，它的制造效率是什么，也知道每天的落布量，这个是客车化财产结果，红色的就代表已经脱期了，黄色的代表脱期三日以内，绿色的就是保证正常交期的。

这个是自动排产的过程，这个是排场的结果，这里可以设置排场的规则，排场的参数，系统就会自动的启动。这个是最近完成的案例，是人造革多工序的排产，一开始也轻视了这个案例，觉得纺织企业动辄就是几百台设备，像这家企业一道工序只有三台设备，最多的也就八台设备，这几台设备难道还要用排产？但是实施下来发现难度真的比纺织的企业要高复杂的多。

比如配件的个数可能是有限的，比如配件只能只有两个，同时虽然有三台设备，但是同时能使用的可能就只有两台设备。另外有些化学品不可以，有些化学品必须连续加工，有些化学品就不能衔接式的加工，比如大数量才要放到晚班，新产品要必须得白班。

另外就是有回修、暂停、重复步骤，另外有十几道工序，工序的顺序又是不确定的，比如有些是要走一二三四到十顺序，有些可能要跳过一些步骤，有些步骤要重复来过。可以想象它的交期有的很急，两三天或者一天就要交，有的又不着急，给了你之后让你两个月之后再交，甚至三个月之后再交。

而且又有备货式生产，就是中间原料到半制品是按照库存生产的，但是最终产品又是按照订单生产的。这家企业希望能够实现多工序不落地生产，也就是上道工序开始两个小时之后，下道工序就需要开始，而不是在中间要等待半天，一天的时间才能启动下道工序。

这个是十几道工序联合排场的场景，后面简单的介绍一下cad产品，这个是两千一七年从法国收购的cad软件，后面也走向了学校，给成都法院跟香港理工大学都建立了实验室。从零五年开始代理这个软件，现在各大色制企业基本上都是客户，仿真效果非常的逼真。

这个是演罚设计上的软件，这个是贴图的效果。后面就简单的介绍一下erp产品，是全流程的订单网络，比如成衣颜色矩阵的管理，这个是讲不同的成衣颜色面对的面料、辅料，颜色都是不一样的。这个是产品档案工艺档案的管理，这个是max大屏的一些展示。

谢谢大家。

来源：第一纺织网