摘要：近年来，人工智能的迅猛发展推动了图像、音频和视频生成技术的快速普及。特别是视频生成领域，从早期的深度伪造（deepfake），到今天成熟的文本生成视频模型，已经实现了“一句话生成一段逼真视频”的能力。这种技术带来创新的同时，也引发了社会对“视频泛滥成灾”的担忧
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近年来，人工智能的迅猛发展推动了图像、音频和视频生成技术的快速普及。特别是视频生成领域，从早期的深度伪造（deepfake），到今天成熟的文本生成视频模型，已经实现了“一句话生成一段逼真视频”的能力。这种技术带来创新的同时，也引发了社会对 “视频泛滥成灾” 的担忧。我们看到网络上层出不穷的AI生成视频，真假难辨、数量庞大，既让人惊叹，也让人焦虑。这篇文章将系统分析AI生成视频泛滥背后的原因、可能带来的挑战，以及人类社会如何正视这一现象。
以往视频制作需要庞大的人力物力，但AI生成技术打破了这一门槛。基于扩散模型（Diffusion Models）、生成对抗网络（GANs）、多模态大模型（如Sora、Runway Gen-2）的涌现，使得任何人只需输入简单的文字描述，就能生成逼真的短片。从“合成明星脸”的恶搞视频，到影视级特效预览，AI技术正以惊人的速度渗透。门槛降低导致产量爆发
视频制作的专业壁垒被打破后，人人都可能成为视频创作者。过去一个视频需要团队合作、几天乃至几周才能完成，而现在几分钟就能生成几十条。这导致 内容数量激增，出现“泛滥成灾”的局面。平台与流量的放大效应
各大短视频平台、社交媒体对新颖内容的推荐机制，推动AI生成视频在流量上迅速扩散。虚拟偶像、AI主播、AI广告等层出不穷，使得人们几乎每天都在接触AI生成视频。
AI生成视频的泛滥既是机遇，也是挑战。它像一把“双刃剑”，既能丰富文化创作，也可能引发混乱。我们需要正视它的不可逆发展趋势，通过法律、教育、技术手段应对它的风险，同时也要理解它存在的意义——它是人类技术进步的一部分，是文化表达多样化的工具。如何利用好这一工具，将决定未来社会是陷入混乱，还是走向更加开放与创造性的新时代。
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来源：AI国际站