摘要：你有没有想过，未来GDP翻十倍，你的工资可能一分没涨？不是因为你不够努力，也不是因为技能过时，而是你的价值，早被几块GPU的价格锁死了。耶鲁大学经济学家Restrepo的最新研究，撕开了AGI时代最残酷的真相：人类劳动正在被算力重新定价，我们熟悉的“努力就有回

你有没有想过，未来GDP翻十倍，你的工资可能一分没涨？不是因为你不够努力，也不是因为技能过时，而是你的价值，早被几块GPU的价格锁死了。耶鲁大学经济学家Restrepo的最新研究，撕开了AGI时代最残酷的真相：人类劳动正在被算力重新定价，我们熟悉的“努力就有回报”“技能决定工资”，可能正在成为历史。当经济增长的引擎从“人的双手”变成“数据中心的芯片”，普通人该如何在这场财富重构中找到自己的位置？

传统经济学里，工资是“技能稀缺性”的标价签——你会别人不会的，就能拿溢价。外科医生比护士工资高，是因为开刀技术更稀缺；程序员比文员收入多，是因为写代码的门槛更高。但Restrepo在论文里扔出了一个颠覆认知的结论：AGI时代，工资不再看“你有多厉害”，而是看“复制你要花多少算力”。

论文里有个扎心的公式：工资=用算力复制你这份劳动的成本。也就是说，一个外科医生的价值，不是“他能做开颅手术”，而是“AGI模拟他做开颅手术需要多少GPU”；一个程序员的工资上限，不是“他写代码的速度”，而是“训练一个AI复现他代码能力的电费”。哪怕你是艺术家，画一幅画能卖百万，AGI时代你的收入天花板，也只是“用AI生成你画风的算力成本”。

这个逻辑已经在现实中显影。2025年英伟达CEO黄仁勋在财报会上直言：“未来AI经济的核心是算力规模，不是劳动力。”微软同年砸下800亿美元扩建数据中心，亚马逊、谷歌紧随其后——科技巨头们疯狂囤积GPU，不是缺人，是在抢“新货币”。在他们眼里，人类劳动早就被换算成了算力指标：一个程序员一天写500行代码，等价于某型号GPU运行3小时；一个设计师做10张海报，约等于2块GPU的算力消耗。

更残酷的是，Restrepo用模型推演发现：当所有“瓶颈工作”（推动经济增长的核心任务，比如医疗、科研、工程）被AGI接管后，GDP会随着算力扩张线性增长，但工资会彻底与增长脱钩。就像工业革命时机器取代马车夫，马车夫的工资不会因为汽车产量增加而上涨——AGI时代，人类整体就像当年的马车夫，经济狂飙与我们无关。

农业社会，土地是财富之母，地主靠收租躺着赚钱；工业社会，机器是核心资本，工厂主靠设备垄断利润；AGI时代，算力正在成为新的“土地”，掌握数据中心和GPU的资本，正在变成新的“地主阶级”。

传统经济学里，劳动是GDP的重要组成部分——劳动者付出时间和技能，创造价值，分得蛋糕。但Restrepo的论文指出：AGI经济中，劳动在GDP的占比会逐渐收敛到零，所有新增财富都流向算力资本。就像现在石油涨价，石油公司利润暴涨，而加油站员工工资不会同步上涨——算力涨价时，受益的是微软、英伟达，不是敲代码的你我。

2025年上半年，全球科技巨头在AI上的投入高达1550亿美元，这些钱没有变成员工工资，而是变成了GPU、服务器和数据中心。结果是：英伟达市值突破5万亿美元，而美国程序员平均工资同比仅增长2%，还跑不赢通胀。这不是偶然，是AGI经济的必然——当算力能替代劳动，资本会毫不犹豫地用芯片“雇佣”算力，而非人类。

更让人不安的是“算力垄断”。目前全球80%的高端GPU供应链被英伟达、AMD控制，70%的数据中心掌握在微软、亚马逊、谷歌手中。就像19世纪洛克菲勒垄断石油，21世纪的算力巨头正在形成“算力卡特尔”。当少数人掌控“新土地”，普通人就只能从“劳动者”退化为“租客”——要么花钱买算力（比如企业租云服务），要么在算力不屑覆盖的角落找口饭吃。

AGI没打算让人类彻底失业，只是把我们挤到了“无关紧要”的角落。Restrepo提出“附属工作”概念：这类工作不推动经济增长，但有社会价值，比如护理、陪伴、艺术、社区活动。不是AGI做不了，是“不值得”——用昂贵的算力陪老人聊天、给孩子讲故事，不如用来搞科研、算金融模型划算。

大阪大学2023年的实验很能说明问题：让认知衰退的老人和陪伴机器人相处数月，机器人撤走后，老人们感到孤独，但仍觉得“和机器人的关系有意义”。2024年美国调研也显示，老年人欢迎机器人提醒吃药、播放戏曲，但拒绝机器人“假装关心”——人类需要“真实的情感连接”，这恰恰是算力不愿覆盖的“低性价比领域”。

艺术、手工艺、宗教仪式、社区服务……这些“附属工作”正在成为人类的“安全区”。不是因为我们做得比AI好，是因为AI觉得“没必要做”。就像现在没人用3D打印机打印手写信——不是不能，是手写的“情感溢价”比打印成本更划算。未来的画家、诗人、心理咨询师，可能就像现在的手艺人，靠“非经济价值”活下去。

但这并不浪漫。Restrepo提醒：附属工作的工资上限，依然由“算力复现成本”决定。比如一个心理咨询师的时薪，不会超过“AI模拟一次心理咨询的算力电费”。AGI时代，人类的“社会价值”和“经济价值”彻底割裂——我们能提供情感、意义、温度，但这些换不来增长红利，只能换一口饭吃。

AGI时代最大的矛盾，不是“失业”，而是“财富分配”。当算力创造所有增长，却只流向少数资本，社会撕裂会比工业革命时更严重。怎么办？Restrepo的答案是：把算力当“公共资源”，建立“算力红利”分配机制。

挪威早就给出了范本。这个国家把石油资源视为“全民财产”，成立石油基金，将石油收益投资全球，每年给国民分红——2024年每个挪威人平均分到约1.2万美元。算力和石油一样，是稀缺资源，凭什么只能让微软、英伟达独享？

阿拉斯加的“永久基金”更直接：将石油、天然气收益存入基金，每年向每个居民发放现金分红，2023年每人分了1312美元。这些案例证明：资源红利可以全民共享，关键是制度设计。

但算力比石油更难“公有化”。石油埋在地下，属于国家；算力藏在芯片和数据中心里，属于企业。微软的数据中心建在美国，产权是私有的；英伟达的GPU专利，受法律保护。要让算力红利全民化，需要突破三重难关：

第一，定义“算力公共属性”。就像各国规定“领海属于国家”，未来是否该立法“基础算力属于公共资源”？企业可以运营，但必须缴纳“算力资源税”，用于全民分红。

第二，打破技术垄断。目前GPU制造被台积电、三星垄断，数据中心被科技巨头控制。只有推动开源芯片、公共数据中心建设，才能避免算力被少数人掐脖子。

第三，建立全球协调机制。算力是跨国流动的，一家公司的服务器可以分布在十个国家。如果没有国际规则，资本会跑到“低税国家”避税，让红利分配成空谈。

Restrepo的研究击碎了“努力就能逆袭”的童话，但也给了我们新的启示：AGI让人类退出“经济增长引擎”的角色，反而可能让我们重新思考“价值”的定义。

工业革命后，人类被“效率至上”绑架——工作是为了赚钱，赚钱是为了消费，消费是为了推动经济。AGI时代，当经济增长不再需要我们，或许我们能找回更本质的价值：陪伴家人、创作艺术、参与社区、探索未知……这些“附属工作”，恰恰是人类区别于机器的“人性所在”。

就像挪威人靠石油基金摆脱了“为生存奔波”，有更多时间投入教育、环保和文化；未来如果有“算力红利”，我们或许能从“996”中解放出来，做自己真正热爱的事。那时的“工作”不再是“谋生手段”，而是“自我实现”——医生依然救人，但不是为了工资，是因为“治愈他人”让自己快乐；艺术家创作，不是为了卖钱，是因为“表达情感”让生命有意义。

AGI不是来毁灭人类的，是来帮我们“卸担子”的。经济增长的担子，交给算力；生命意义的担子，还给人类。

耶鲁学者的研究像一面镜子，照出我们对“劳动价值”的执念。AGI时代，工资不再是“技能的价格”，而是“算力的成本”；财富不再流向“劳动者”，而是流向“算力所有者”；人类不再是“经济主角”，而是“情感配角”。

但这不是末日。就像马车夫消失后，人类发明了汽车、飞机，创造了更多新职业；AGI让我们退出瓶颈工作，或许是为了让我们去做更重要的事——重新定义“价值”，重建“分配”，找回“人性”。

未来最珍贵的，可能不是“会被AI替代的技能”，而是“AI永远替代不了的温度”。而社会最大的进步，不是GDP翻多少倍，而是每个普通人都能公平分享算力红利，有尊严地活在“无关紧要”却充满意义的世界里。

来源：科技指南