摘要：南极熊导读：鉴于实时监控和质量保证工具对于确保3D打印部件满足航空、航天以及国防等高要求领域所必需的质量标准至关重要，因此，众多3D打印企业及新兴初创公司纷纷投身于这一领域，致力于开发实时缺陷检测功能。

南极熊导读：鉴于实时监控和质量保证工具对于确保3D打印部件满足航空、航天以及国防等高要求领域所必需的质量标准至关重要，因此，众多3D打印企业及新兴初创公司纷纷投身于这一领域，致力于开发实时缺陷检测功能。

△Autodesk Fusion中的Euler人工智能工具

2024年12月5日，南极熊获悉，冰岛初创公司Euler宣布，由它开发的缺陷检测软件已成功集成至Autodesk的云原生CAD/CAM 3D设计软件Fusion 360中。该软件通过利用3D打印机内置摄像头捕获的数据与先进的AI算法，实现自动化和实时的3D打印过程分析，从而无需依赖昂贵的监控设备。

Euler的创新解决方案专注于激光粉末床熔合(LPBF)和选择性激光烧结(SLS)技术，这两种技术在航空航天和国防等关键领域中应用广泛。软件能够检测并预测常见的工艺缺陷，缓解3D打印过程中的故障，过滤数据以形成可操作的见解，并为工业规模应用进行系统间比较。

另外，Euler App能够同步并整合从3D打印机的实时监控中获得的数据与设计软件中的详细CAD模型信息。这种集成允许在设计、准备打印（如切片）和后处理阶段实现快速迭代，因为设计师和工程师能够立即看到他们的设计在实际打印过程中的表现，从而快速做出调整和优化。整个流程链支持工业制造应用中的高效迭代，提高了生产效率并缩短了产品从设计到成品的周期。

△Euler的缺陷检测界面

Autodesk集成了Euler的AI软件

Euler的Autodesk应用程序能够识别并分析粉末3D打印中常见的缺陷，如飞溅、再涂布问题、烧焦痕迹、烟雾、翘曲和粉末分布不良。它能够预测3D打印过程中的工艺故障，并自动触发现场缓解措施，以防止成品部件出现问题。

工具还利用人工智能（AI）将复杂的原始数据转化为可监控和报告的可操作见解，确保生产的一致性和可靠性。这使得没有专业技能的人员也能更有效地监督3D打印过程，降低了进入高质量增材制造领域的门槛。用户还可以上传粉末床层图像供Euler分析，从而提高可访问性并消除对昂贵设备的需求。

此外，Euler的系统间比较功能使制造商能够分析并标准化多台3D打印机的性能，确保工业规模上的质量一致性。

△Euler分析打印作业中的周期性缺陷

在过去几个月中，Autodesk在位于波士顿技术中心的Renishaw RenAM 500Q四激光LPBF 3D打印机上对Euler的产品进行了Beta测试。这家公司表示，质量保障工具的入门流程极为简便，团队称它可以无缝地将3D打印机连接到Euler Cloud平台。

Autodesk的机器操作员发现，Euler的自动AI洞察为他们的3D打印作业带来了难以置信的价值。例如，在测试期间，这款工具成功识别了3D打印过程中飞溅现象的周期性波动，揭示了可能未被发现的3D打印机硬件缺陷，从而避免了可能导致零件质量下降的问题。

Autodesk指出，Euler在流程监控和数据集成方面的工作弥合了设计团队与制造团队之间的沟通鸿沟。这一集成促进了对流程能力和局限性的共同理解，确保了设计的实用性和可制造性。

来源：小安科技论