摘要：第九届·灵眸大赏以「十年」为题，围绕「品牌—系统之美」、「全球化—Go Glocal」、「数智场—数智+AI」、「游戏应用场—新流量」以及「播客营销专场」五大方向，设一大宏观论坛与五大分论坛。Morketing邀请到了消费、品牌、电商、文娱、游戏、新科技、出海
11月21日，第九届·灵眸大赏Morketing Summit于中国·上海举办。
第九届·灵眸大赏以「十年」为题，围绕「品牌—系统之美」、「全球化—Go Glocal」、「数智场—数智+AI」、「游戏应用场—新流量」以及「播客营销专场」五大方向，设一大宏观论坛与五大分论坛。Morketing邀请到了消费、品牌、电商、文娱、游戏、新科技、出海等不同行业，多领域领头羊齐聚，与营销人共同「回溯原点，探索奇点」。
整理 | Innocent Roland
在当今数字化迅猛发展的时代，生成式 AI 正以其独特的方式重塑着数字营销的面貌。AI 技术，尤其是生成式 AI，已经不再是一个陌生的概念，它正在逐渐渗透到营销的各个角落，从产品包装到广告创意，从消费者互动到市场洞察，从品牌故事的塑造到客户体验的优化，再到市场趋势的预测。事实上，近几年 AI 的应用案例层出不穷，其中不乏像可口可乐这样的行业巨头，它们通过生成式 AI 创造出未来 3000 年的无糖可乐概念，不仅在产品包装上，还在广告海报和消费者互动中全面运用 AI 技术，这些创新实践不仅提升了品牌的互动性，也让消费者体验到了前所未有的个性化营销。但是，生成式 AI 在营销中的作用到底有多大？它如何帮助品牌在竞争激烈的市场中脱颖而出？这些问题的答案，或许能为我们揭示 AI 技术在数字营销中更深层次的价值和潜力。在第九届灵眸大赏 Morketing Summit“全球化”场上，钛镁 AI 的创始人兼 CEO 蔡晓旭就《生成式 AI 如何重塑数字营销》这一主题进行了分享。他表示，我们在过去的一年多时间里见了大量的企业主和品牌主，他们对于生成式 AI 有不同的需求，其中共同的诉求有几大方面，分别是希望通过 AI：进行战略分析与洞察、通过数据驱动决策、提高运营执行效率、能更主动地解决问题、全天候响应。我们发现所有采用了生成式 AI 的品牌主几乎都有实际的效果产生，提效在 50%以上，数据的准确率提升了 53%，用户的服务体验均有大幅提升，企业运营成本平均降低了 28%。生成式 AI 改变营销行业的 3 个案例
事实上，AI 是一个很久的概念了，在大模型的加持下我们统称为生成式 AI。另一边，在具体说 AI 如何重塑营销，不妨先思考一下什么是营销，以及营销成功的核心是什么。传统的营销里有 4P 理论和 4PS 理论，如果用一句话归纳，就是在正确的时间、正确的地点，以正确的方式提供正确的产品和服务给正确的人。也正因此，我们能看到生成式 AI 在过去一年多的时间里，已经有许多优秀的企业给出了许多优秀案例，给我们带来了启发。以可口可乐为例，它在过去一段时间内做了三个非常优秀的案例。首先，未来 3000 年的无糖可口可乐，它在口味、瓶身包装、出街海报上都是由生成式 AI 全面参与的。
最右面是可口可乐今年夏天的活动，邀请全民成为品牌代言人。消费者上传自己的头像生成专属形象组成代言人的海报，进行裂变传播。最成功的是中间这个，在今年春节做的“让我们年在一起”的龙年主题活动，正因为洞察到现在的年轻人与家人聚少离多，不善于对家人表达情感；可口可乐从产品、品牌 TVC、互动活动多层发力，帮助年轻人创造与家人互动的机会，邀请消费者分享自己对于过年的感想、感触，生成 GenAI 互动海报，每个人的 AI 形象链接起来形成龙的一个个鳞片，整个活动总共有百万家庭参与，成功挑战世界吉尼斯纪录。除了设计和内容之外，其实这两年，品牌主也越来越重视生成式 AI 在营销中的各种应用可能性。从案例中不难发现 AI 营销不仅将 AI 的创新力融合到了产品设计包装中，还很好地应用 AI 技术实现了与消费者的内容共创。这不但让传播的内容更多样化，也能激发出消费者的参与热情，使广告不再只是被看到，而是更具个性化、传播内容也千人千面。除了创意和营销活动，电商领域也有很多应用。
例如服装行业，每季的产品 SKU 非常多，如果用传统的方式找摄影工作室或者去外景产品拍摄，投入的时间和经费成本非常高。现在通过 AI 的加持，一个模特可以 运用 AI 变装完成多套服装的上身效果呈现、也可运用 AI 换脸来更换不同的模特；当然，场景同样可以通过 AI 来实现百变虚拟场景的切换，大大节约这类企业电商素材拍摄的成本，提升店铺运营效率。在店铺运营过程中，通过主图和产品详情页的不断换新，可以为店铺带来很多流量。因为主图不断在换，模特试衣场景实时地更新，可能会激发更多消费者的购买欲望，提升一定的 ROI。接下来是蒙牛的案例。蒙牛在 2022 年推出了虚拟数字员工“奶思”，运用在其电商直播中，还包括其品牌宣推、露出 IP 形象的营销工作。现在几乎所有的企业主或品牌主，在数智转型的过程中不单纯只是关注直播了，新颖的直播形式也层出不穷， 360、娇兰、伊利都提到他们在直播中运用了数字人技术。AI 如何重塑工作流，
为企业提效 50%以上
广义上讲，有一个叫数智员工的概念，不单单是可以做直播、品牌宣推、IP 虚拟形象代言人，也可以成为运营、数据洞察的分析师、成为客服等一系列营销链路上的角色。可以看到，营销的本质还是消费者+创意+场景。先说创意，创意的本质就是内容，而 AI 营销可以将传播的内容赋予更多的创意和想象空间，将话题、内容、创作的权利交给消费者，从而创造出更容易被消费者主动传播的创意内容。再来说消费者，现今的消费者与过去不同，他们往往更愿意为情绪价值买单，这使得品牌在营销的过程中能否提供情绪价值，能提供怎样的情绪价值，正在变成新的关键所在。也就是说，如果只有好的内容显然是不够的，在这一基础上，品牌还是要挖掘消费者内心深层次的需求，才能让他们对产品和内容产生购买和分享的欲望。而现如今，品牌就可以通过 AI 来洞察消费者内心的潜在需求。最后是场景，如果我们仔细回顾上面我们提到的那些案例，就会发现他们之所以能够获得好的营销效果，恰恰是因为他们针对目标消费者潜在需求，搭建起更适用的场景和契机，从而获得更高的销量和转化。以上是我认为一个好的营销成功的关键，光有 AI 加持还不够，还要有更好的方法论。但除了这些之外，我们也必须意识到企业 AI 转型并不是一件容易的事情。正如前面伊利的朋友提到他做 AI 中心的时候花了很多的成本，用了很多的时间。那么在现在这样一个行业内卷、经济增长放缓，营销环境复杂多变的情况下。是否需要有一款能够满足所有需求的 AIGC 产品，让企业转型这件事变得事半功倍呢？
我们钛镁 AI 作为企业级 AIGC 的营销智能体平台，包含内容创作智能体、商拍智能体、数智员工、搜索洞察智能体等多种智能体。这些智能体能承担的工作可以作为设计、文案、创意、舆情监测、舆论引导、品牌种草、社群互动、客服，也可以是专业销售顾问，为消费者答疑解惑，从而提升销售转化。具体来看这些功能，其中搜索洞察智能体，就是为营销人员准备的问答 AI 机器人搜索引擎，它是集消费者洞察、产品力分析、市场现状分析于一体的产品。客户可以一站式获取权威平台的公开数据，另外我们还可以为客户个性化、私有化定制数据维度。这个数据来源是消费者在各大社媒的公开评论，以及发表的笔记、短视频的内容，经过全量内容分析，提取出有价值的信息，呈现在企业主面前。
而且 AI 调研与传统调研最大的不同是它的样本量足够大，是以亿级的数据量为分析结果，整个数据的时效性全部都是实时更新的。这使得品牌可以通过洞察捕捉到消费者的细微需求场景，或者对产品情感偏好，例如包装、口味等等，前面我们提到的可口可乐未来 3000 年的案例，就是在洞察到消费者这个口感需求偏好之后，针对性推出的一款特定的口味。简单来说，品牌通过 AI 洞察，可以更准确地捕捉消费者的需求点，为其下一步的各种各样的营销动作做为行动参考依据。除了洞察之外，营销动作当中当然离不开创作更优秀的内容。我们的文案创作智能体，与现在通用模型的内容创作不同的是，钛镁 AI 创作智能体的内容生成更具有企业产品的针对性，轻松几步即可完成适配各类媒体平台的文案内容。
第二步选择小红书文案的种草功能模块，选择人设——白领、商务人士、宝妈等，这个人设决定生成文案的角度和口吻是不同的。第三步直接生成对应人设角度、平台调性的文案内容，这与通用模型最大的不同是通用模型未必能完全理解产品的详细信息，让它撰写一篇华为 Mate 70 的种草文案，它不能完全检索、输出 Mate 70 的产品亮点、卖点等关键信息，但是通过我们的解决方案可以迅速产出一篇含有小红书爆文逻辑，包含产品独特卖点和参数的种草文章，进而让营销工作人员省时又省力地产出优质内容，很大程度地提速增效。当然，除了单纯的产出文字内容之外，在 GenAI 的加持下，配图及创意海报也是分分钟的事情。但是通用大模型生成图片时，模型自身往往不清楚商品所对应的详细素材，只能做发散性、创意性的东西。
基于上述应用痛点，我们开发了一款商拍智能体产品，只要上传产品图片，再选择合适的背景，或者直接自然语义描述生图来生成虚拟背景后，就能一键将产品与背景画面无感融合在一起，这样可以用于营销宣传的商拍大片就出来了。无论是大场景外拍还是精美的产品棚拍效果，AI 融图的光影效果和图像质感都能达到线下专业拍摄效果，甚至在视觉表达上能表现的更出色。以上的 AI 营销解决方案都是工具类和方法类的，企业还面临更多的营销痛点。例如海量的数据怎么处理；以及在如今宣传内容形态越来越多样化的情况下，如何精准分析宣推素材中的图、文、音频、视频等内容信息；如何更好地通过分析这些全量信息内容来洞察消费者的情绪及偏好；还有舆情监测的准确性和及时性、企业数据的安全性等，都是现在复杂多样的营销场景下所遇到的痛点和难点。除此之外，这两年的外部营销环境越来越卷。从前购买流量到店铺引流，ROI 就能有所提升，但是这几年行不通了，需要品牌不断地创造不同的增量市场和更多的消费场景。另外从消费者的触媒习惯和新媒体形态来说，现在都不能叫碎片化了，应该称之为粉尘化，流量越来越分散。在这样的情况下，我们如何利用 AI 能让营销的内容更个性化，实现内容的精准推荐，从营销整体的环节上辅助品牌高效运作市场，提升消费者的体验感，就是下一步要关注的重点。从 AI 到数智员工，
AI 还可以做的更多
为此，我们还有一款核心产品——数智员工，它是一款集舆情监测、舆论引导、品牌种草、虚拟客服、社群互动于一体营销自动化的 AI 产品。其具有强大的工作流的编排能力，为企业拓宽了自动化运营的应用场景。实际上，数智员工本质是一个覆盖营销全链路，贯穿了营销前、中、后期的智能体。
具体来看，数智员工在营销前可以通过大量的知识增强训练工作，把企业知识、行业知识，以及部分产品的相关知识进行系统化地训练，“灌输”到相应的 AI 员工角色中，短短几天时间便可使「TA」成为一个具备多年工龄的“老员工”，经过知识深度训练的 AI 员工，可以是数据洞察调研专家、文案专业写手、创意设计师、专属虚拟客服等各种营销职能角色。而在营销过程中，AI 员工可成为超级公关和运营团队——洞察分析受众对宣推的反馈、捕捉受众关注点、监测宣推效果和受众反馈，自动处理负面舆情，给到正向的舆论引导，还可实时洞察消费者提出的疑问，并给到专业化的回复。营销后期，在公域铺设内容持续活跃运营的同时，数智员工也可以成为私信客服、社群客服等 AI 角色，通过用户全量数据监测从而捕捉其中的潜在客户，引导私域中继续孵化，把受众从一个潜在意向者变成最终消费者，提升销售转化率。从对内的层面来说，可以成为新员工培训的企业内训智能体，这样就为企业构建了完整的数智营销自动化闭环。最后总结一下，钛镁AI的营销智能体平台是聚焦营销全链路的多元化AI应用解决方案。无论是在私域还是公域，都能给品牌带来更多的增量市场机会。我们是贯穿了市场洞察、营销创意、舆情管理、客服服务、营销全链路闭环的产品，核心愿景是通过 AI 重构“人、货、场”。另外对企业客户更具价值的是：我们可以为企业做私有化模型部署，把所有的营销个性化的方法和已有的行业数据进行私有化定制，填补通用大模型不具备的企业+行业知识，从而可以增强企业的数据专属性，不用担心把数据反向投喂给大模型，数据的安全性也有极大的保障。前面讲的这些其实是在过往项目中与大量企业沟通后，我们总结和形成的一个个场景式解决方案。每个企业主和营销人对生成式 AI 的态度是不一样的，我借助这个平台想对企业主和品牌主讲一句话，行动会产生最好的结果，先行动起来，即使开始尝试的时候不够完美；即使场景应用上仍有诸多优化的空间，这也是一个开始，也可以说是最好的开端。最后，我们想对整个行业营销同行说一句，不要拒绝生成式 AI，TA 不会抢走人的工作，要积极去学习，拥抱 TA，甚至掌控 TA， 人类的智慧是不可被替代的。 来源：小月说科技
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