摘要：9月19日，华南理工大学五山校区体育馆座无虚席，小鹏汽车CEO何小鹏以“1995级计算机系大师兄”身份站在讲台上，身后LED屏滚动着“史上最大规模AI人才校招”的标语。这场宣讲会像一颗投入秋招湖面的炸弹，不仅让在场学生举起手机狂拍，更让全网应届生炸开了锅：现在

当2026届应届生还在纠结“秋招第一份简历该投哪家”时，小鹏汽车一张红色校招海报突然在高校BBS刷屏——“AI方向岗位年薪可达百万”。

9月19日，华南理工大学五山校区体育馆座无虚席，小鹏汽车CEO何小鹏以“1995级计算机系大师兄”身份站在讲台上，身后LED屏滚动着“史上最大规模AI人才校招”的标语。这场宣讲会像一颗投入秋招湖面的炸弹，不仅让在场学生举起手机狂拍，更让全网应届生炸开了锅：现在的AI校招，已经卷到“毕业即百万”了？

一、百万年薪校招：是噱头还是行业刚需？

“年薪百万”这四个字，放在三年前的校招市场，几乎是天方夜谭。2022年，互联网大厂算法岗校招总包天花板不过60万，传统车企机械工程岗应届生起薪普遍在15-25万。但现在，小鹏直接把AI岗位的薪资拉到了“百万级”，这背后到底是企业营销噱头，还是智能汽车行业的真实需求？

从数据看，小鹏的招聘规模绝非“作秀”。据其人才招聘负责人透露，2025年初公司已推出6000人招聘计划，半年后又新增2000人编制，其中“智能驾驶领域人才招聘持续加码，大量岗位投向AI大模型（如VLA、VLM）等前沿方向”。这意味着，仅2025年小鹏就计划招聘8000人，而AI相关岗位占比可能超过30%——按此推算，AI人才需求至少2400人，规模相当于3个中型互联网公司AI Lab的总人数。

更关键的是岗位方向：VLA（Visual-Language-Action，视觉-语言-动作模型）和VLM（Visual-Language Model，视觉语言模型）。这两个听起来“高大上”的术语，其实是下一代智能驾驶的核心。简单说，现在的智能驾驶系统（如特斯拉FSD、小鹏XNGP）主要靠“看路”（视觉传感器）和“记路”（高精地图）行驶，但遇到突发情况（如施工路段、行人横穿）时，仍需要人类接管；而VLA/VLM模型要做的，是让汽车像人类一样“理解场景”——看到路边的“前方学校，减速慢行”警示牌，不仅能识别文字，还能理解“学校区域可能有孩子冲出”，进而主动减速、观察，甚至预判风险。

这种“理解能力”正是当前智能驾驶的最大短板，也是车企竞争的“生死线”。2025年上半年，小鹏XNGP系统用户渗透率已达78%，但在“无高精地图区域”的接管率仍有23%，远高于特斯拉FSD的12%。要解决这个问题，必须在VLA/VLM等前沿AI方向突破，而这类人才在全球范围内都极度稀缺。据LinkedIn数据，2025年全球VLM相关工程师缺口超过5万人，中国占比达40%，应届生更是“一才难求”。

“不是我们想给百万年薪，是市场逼的。”一位小鹏智能驾驶部门的HR私下透露，“去年我们想挖一个有VLA项目经验的算法工程师，对方开价年薪200万，还被百度抢走了。校招虽然给百万，但培养成本低，忠诚度高，长期看更划算。”这或许解释了小鹏的“豪赌”——与其花200万抢成熟人才，不如用100万赌应届生的潜力。

二、从“造汽车”到“造大脑”：小鹏的生死战

何小鹏在宣讲会上说：“2015年我刚创业时，车企比的是谁能把电池装上车；2020年比的是谁的自动驾驶能跑高速；2025年，我们要比谁的汽车能‘思考’。”这句话道破了小鹏校招背后的战略焦虑——智能汽车的竞争，已经从“硬件军备赛”转向“大脑算力赛”，而“大脑”的核心就是AI人才。

2025年的新能源汽车市场，早已不是“躺着赚钱”的时代。乘联会数据显示，国内新能源汽车渗透率已达45%，增速从2023年的30%降至15%，价格战打得惨烈：特斯拉Model 3起售价跌破20万，比亚迪海豹直降3万，小鹏G6也被迫降价2.5万保销量。当“电动化”红利见顶，“智能化”成了唯一的破局点。

小鹏的押注很明确：用XNGP系统建立技术壁垒。2024年，小鹏推出XNGP 4.0系统，号称“无图全球通”，但实际体验中，面对复杂路口（如上海陆家嘴环形天桥下）仍会出现“犹豫”——识别不出地面标线时，系统会频繁提示“请接管”。而要实现何小鹏口中的“2027年全场景无接管”，必须在VLA/VLM模型上突破，让汽车具备“常识推理”能力。

这需要大量AI人才做支撑。比如训练一个VLM模型，需要工程师标注百万级“图像-文本-动作”数据（如“看到红灯→减速停车”“看到救护车→靠边让行”），优化模型参数，还要解决车规级芯片的算力适配问题（汽车芯片算力比手机低，但需要实时响应）。这些工作不是靠几个“大牛”就能完成，需要成百上千人的工程师团队“堆人力”。

反观竞争对手，压力同样不小。特斯拉FSD依赖美国数据训练，在中国路况适配不足；华为ADS虽然技术领先，但受限于“不造车”的定位，无法深度整合整车硬件；蔚来、理想则在AI大模型领域布局较晚。小鹏若能在2026-2028年窗口期内用校招人才建起技术壁垒，就能在智能化竞争中占据先机。

“这不是简单的‘抢人’，是‘抢时间’。”汽车行业分析师张翔指出，“智能驾驶技术迭代以季度为单位，晚一年突破，可能就被对手拉开代差。小鹏现在招的这批应届生，3年后正好能成长为核心工程师，支撑XNGP 5.0的研发——这步棋，何小鹏看得很远。”

三、百万年薪应届生：机遇还是“甜蜜的陷阱”？

“看到‘年薪百万’时，我手都抖了。”华南理工大学计算机系2022级学生李想（化名）告诉时代财经，他当场投了“VLM算法工程师”岗位，“我绩点3.8/4.0，发过一篇IEEE会议论文，本来想去字节跳动，现在有点动摇了。”

像李想这样的“尖子生”，正是小鹏的目标。但“百万年薪”并非“人人有份”。据小鹏校招手册显示，AI岗位分为“算法研究员”（年薪80-100万）、“算法工程师”（年薪60-80万）、“数据工程师”（年薪40-60万）三级，只有“算法研究员”能触达百万级，且要求极高：计算机相关专业GPA前5%，有顶会论文（如NeurIPS、ICML）或国际竞赛获奖（如Kaggle、RoboCup）经历，还要通过6轮技术面（含代码题、算法题、项目答辩）。

“普通学生别抱幻想，百万岗全国可能只招20人。”一位参与过校招评审的工程师透露，“去年我们收到3000份AI岗位简历，最后发了80个offer，其中总包超80万的只有5人。”

即便拿到百万offer，压力也不小。某新势力车企AI算法岗员工王磊（化名）吐槽：“我们部门平均下班时间是晚上11点，周末单休是常态。算法迭代快，今天训练的模型准确率90%，明天竞争对手发论文就到95%，根本不敢停。”更现实的问题是“技术保质期”——AI领域知识半衰期不到3年，应届生若入职后停滞学习，可能3年后就被更年轻的毕业生取代。

行业周期风险同样不容忽视。2025年上半年，国内新能源汽车库存系数已达1.8（警戒线为1.5），部分车企开始缩减非核心岗位。若未来2年渗透率见顶，车企盈利下滑，高薪能否持续？“2018年区块链火的时候，应届生年薪50万抢着要，结果2019年行业崩盘，很多人被迫转行。”王磊提醒，“AI现在热，但也要警惕‘泡沫破裂’的风险。”

不过，机遇也真实存在。相比传统行业，AI岗位的成长速度堪称“坐火箭”。以小鹏为例，2023届校招入职的AI工程师，现在已有3人晋升为小组长，带领5-8人团队，年薪涨幅超50%。“汽车行业的AI应用场景比互联网更复杂，也更锻炼人。”一位2023届员工说，“你做的算法直接影响几十万台车的安全，这种成就感是写App无法比的。”

四、人才战升级：整个行业都在“抢人”

小鹏的“百万校招”，像一块投入池塘的石头，激起了连锁反应。9月20日，蔚来汽车悄悄更新了校招页面，将“智能驾驶算法岗”薪资上限从60万提高到80万；理想汽车则宣布“2026届AI人才招聘规模翻倍”；华为、百度更是直接派人到华南理工、清华等高校“驻点宣讲”，开出“年薪70万+股票”的条件。

这场“人才军备赛”正在重塑行业格局。一方面，车企对AI人才的争夺，倒逼高校加速培养。2025年9月，清华大学新增“智能驾驶工程”微专业，课程涵盖VLA模型训练、车规级算法部署；哈尔滨工业大学与小鹏共建“智能驾驶联合实验室”，学生可参与真实项目研发。

另一方面，应届生的“专业选择”也在被影响。据某高考志愿填报平台数据，2025年“人工智能”专业搜索量同比增长210%，超过“临床医学”“金融”，成为最热门专业。“现在高一学生家长就来咨询‘学AI能不能进车企拿百万年薪’。”一位教育咨询师苦笑，“我只能告诉他们：先确保孩子数学能考140分。”

更深远的影响在于“薪资鸿沟”的扩大。2025年校招市场，计算机专业应届生平均起薪达35万，而机械、材料等传统工科仅18万，差距近一倍。“这很不公平，但也没办法。”一位机械系教授无奈地说，“汽车行业都在向‘科技公司’转型，传统工科的价值确实在下降。”

五、冷思考：中国AI产业的“人才红利”能持续多久？

当小鹏用“百万年薪”抢应届生时，我们更该思考：中国AI产业的“人才红利”，是真的“红利”，还是虚火？

乐观者认为，大量人才涌入将推动技术突破。2025年中国AI专利申请量占全球60%，智能驾驶专利占比达55%，人才是核心动力。若校招能持续输送新鲜血液，未来5年中国有望在VLA/VLM等领域实现“换道超车”。

但风险同样存在。历史经验告诉我们，资本催生的“人才泡沫”往往脆弱。2015年O2O风口，应届生运营岗年薪30万，结果行业崩盘后大量裁员；2018年区块链热，年薪50万抢人，最终90%企业倒闭。现在的AI校招，是否会重蹈覆辙？

关键要看“技术落地能力”。小鹏若能让这批校招人才真正推动XNGP系统迭代，降低接管率，提升用户体验，那百万年薪就是“值得的投资”；反之，若技术突破不及预期，高薪就会变成企业的“财务负担”，最终可能被迫裁员。

对00后应届生来说，与其盯着“百万年薪”的数字，不如关注三点：企业是否有真实的技术需求（别去“蹭热点”的公司）、团队是否有大牛带教（应届生成长需要导师）、岗位是否贴近核心业务（边缘项目容易被砍）。毕竟，职场是场马拉松，30岁时的薪资，永远比22岁时的“百万”更重要。

结语

小鹏汽车的“百万校招”，与其说是一场招聘，不如说是中国汽车产业向“科技化”转型的宣言。当车企开始用互联网的薪资抢AI人才，当应届生为“VLM算法”岗位挤破头，我们看到的不仅是个体命运的机遇，更是一个时代的转向——未来的汽车，不再是“四个轮子的沙发”，而是“移动的智能终端”；未来的竞争，不再是“谁能造车”，而是“谁能造更聪明的车”。

对00后来说，这是最好的时代，也是最残酷的时代。年薪百万的机会真实存在，但需要你有“真本事”；行业风口可能转瞬即逝，但只要选对方向，持续深耕，30岁时的你，或许能比现在的何小鹏走得更远。

最后想问：如果是你，会放弃互联网大厂的稳定，去车企赌一个“百万未来”吗？

来源：我为机狂314