摘要：人工智能对教育的核心影响在于重塑教育理念和生态系统。在一个随时随地都可以获取和学习知识的时代，以知识传播为中心的教育必须不可避免地转变为以人类全面发展为重点的教育。

人工智能对教育的核心影响在于重塑教育理念和生态系统。在一个随时随地都可以获取和学习知识的时代，以知识传播为中心的教育必须不可避免地转变为以人类全面发展为重点的教育。

教育目标的这一根本性转变需要对教学内容、方法和评估机制进行相应的改变。人机共生环境中的课程内容、教学方法和学习评估将成为未来教育创新的重点。

高等教育的供给侧改革通过三个主要转变表现出来。首先，从证书认可转向能力认可，承认仅靠正式资格不足以衡量专业准备情况。其次，我们见证了从学术认可到就业验证的转变，认识到教育成功最终会转化为职业准备。第三，重点正在从简单地支持增长演变为促进人才培养——一种更全面的人类发展方法。

这些转变反映了家长和学生不断变化的期望。不仅确保就业，而且实现高质量的就业已成为教育成果的共同愿望。这种转变要求大学在构建课程和衡量成功的方式上做出响应性的变化。

在 AI 增强的信息时代，传统知识层次结构正在扁平化。信息特征 — 民主化、便利性和个性化 — 促进了知识的可转移性、可迭代性和维度扩展。这迫使高等教育重新考虑其价值主张，而不仅仅是信息传输。

该大学的角色正在从知识守护者演变为能力架构师。随着 AI 越来越多地处理信息存储和检索，高等教育必须强调独特的人类能力：创造性地解决问题、道德决策、跨文化协作和自适应学习。这些能力，而不是特定的知识集，将决定毕业生的长期职业韧性。

教育评价同样正在从标准化评估转变为多维评价。AI 技术支持全面的数据收集，支持个性化发展规划、能力增长指导和精确的就业匹配。这为涉及不同利益相关者并关注学生发展的定性维度的更具诊断性和动态评估过程创造了机会。

对于应对这些变化的大学来说，对技术基础设施的战略投资必须与强调人类核心能力的课程改革相平衡。教师发展计划需要支持教育工作者适应新的教学模式，同时保留宝贵的教育传统。

当我们接受这些供给侧改革时，保持明确的教育价值观仍然至关重要。虽然方法和结构发生了巨大变化，但教育的基本目标始终如一——不仅为学生立即就业做好准备，而且为在人类和机器日益合作的快速发展的世界中实现终身适应、贡献和成就做好准备。

来源：技能创造营