第七届首都经济论坛举行

摘要：12月1日，由北京师范大学经济与工商管理学院主办的第七届首都经济论坛举行。本届论坛以“人工智能赋能经济管理决策”为主题，来自北京、华盛顿、东京、伦敦、孟买等多国首都知名大学的十余位学者和业界代表在论坛上进行了主题发言。论坛设北京线下主会场和ZOOM平台平行会场

12月1日，由北京师范大学经济与工商管理学院主办的第七届首都经济论坛举行。本届论坛以“人工智能赋能经济管理决策”为主题，来自北京、华盛顿、东京、伦敦、孟买等多国首都知名大学的十余位学者和业界代表在论坛上进行了主题发言。论坛设北京线下主会场和ZOOM平台平行会场，吸引逾15万名观众在线同步参会。

上午的主会场由北师大经管学院副院长胡聪慧教授主持，学院党委书记孙志军教授和美利坚大学商学院（Kogod Business School，American University）弗兰·卡梅尔教授分别致辞。孙志军对各位嘉宾的出席表示热烈的欢迎，对一直以来关心和支持北师大经管学院发展的社会各界朋友表示感谢。人工智能等新技术大幅提升了人类认识世界和改造世界的能力，也同时带来了机遇和挑战，本次论坛的选题是体现了学院对当前科技发展趋势的深刻洞察和推动经管学科数智化转型的坚定信念。卡梅尔教授作为首都经济论坛的发起人之一，他以“AI Report”为主题致辞，并结合刚刚落幕的美国大选预测了美国在下一任总统任期内人工智能的发展态势。

经济与工商管理学院党委书记孙志军教授致辞

美利坚商学院教授弗兰·卡梅尔致辞

副院长胡聪慧教授主持论坛开幕式

上午的主旨演讲分为两个阶段，第一阶段的主旨演讲环节由胡聪慧主持。清华大学至善书院院长汤珂教授以“Teaching Economic to the Machines”为题做主旨发言。他指出，AI时代的到来给我们提供了海量的数据和模型，但是支持这些数据的底层逻辑和理论是什么？我们应该如何将经济理论和实际数据相结合，以便我们更好地使用理论分析数据。涵盖了如何通过迁移学习将已知的经济学模型应用到机器学习领域中，人工智能在经济学研究中的应用和挑战，以及模型构建过程中可能有的技术问题等。

汤珂教授做主旨演讲

美国乔治城大学科罗拉多商学院金融学教授阿尔贝托·罗西以“The Present and Future of Robo-advice”为题，围绕着机器人投资顾问的过去、现在、未来，以及高级分析技术怎样解决金融领域以及决策过程当中的问题而展开。

阿尔贝托·罗西教授在线做主旨演讲

美国休斯敦大学、中欧国际工商管理学院谭寅亮教授以“Artificial Intelligence and Business Transformation”为题展开分享。他指出，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，不仅重塑了传统产业的运营模式，也催生了大量的新兴产业和商业模式。人工智能革命是一场颠覆性的技术革命，其势必产生更为深远的影响。

谭寅亮教授做主旨演讲

第二阶段的主旨演讲由学院经济系主任许敏波副教授主持。日本樱美林大学的副校长崛滐教授做分享。崛滐教授的分享以“Recent Trends in ICT Utilization,Digital Transformation, and AI Utilization in Japanese SMEs”为题，结合后疫情时代的特点和日本人口的下降、严重老龄化、劳动力短缺等国情，关注日本中小企业在数字化转型和发展过程中的现状和挑战。

崛滐教授做主旨演讲

百度智能云创新业务部总经理李想以“Cases of Artificial Intelligence in Business”为题展开分享，他指出，大模型产业迎来应用爆发，但落地仍面临着落地场景探索、应用开发门槛、推理和训练成本、落地应用效果等挑战。百度智能云借助百度在AI技术领域的领先优势和多年的技术积累，深入探索AI赋能教育、医疗、零售等领域的商业变革，全面提升商业运行模式，为打造新质生产力贡献百度的力量。

李想总经理做主旨演讲

下午的论坛分成两个平行论坛采用线上直播的形式同时进行。郑飞虎副教授担任平行论坛一会场的主持人。在平行论坛一会场，首尔综合科技大学文辉昌教授首先演讲。文教授的演讲主题是“The High-tech Ecosystem:ABCD Technologies and Their Related Industries”，他的演讲围绕着“中美紧张局势与特朗普战略”“高科技生态系统”和“中国战略”三个方面展开，并给出了敏捷（Agility），标杆分析法（Benchmarking），趋同（Convergence），以及奉献（Dedication）这四个方面的技术与战略（ABCD）的重要启示。

文辉昌教授在线演讲

日本国际大学前校长、日本国际大学名誉教授加濑的演讲以“Sense-Making in Action and Survival and Prosperity through Systemic Inefficiency:Business-level and Corporate level Strategy — A Longitudinal Analysis of Samuel Doria Medina’s Management Trajectory”为题，结合Samuel Doria Medina管理轨迹的纵向分析，以小见大地给出了在复杂环境下进行商业与企业层面决策战略的启示。

加濑教授在线演讲

印度理工大学教授库马尔·莫玛亚以“AI and Corporate Management: Emerging Findings from a Case of Public Sector Banks”为题，深度结合了印度发展实际，对本国银行业发展现状进行了深入分析，同时对比了ChatGPT，IoT，Blockchains等技术对银行业发展的重要性，最终得出了印度及亚洲国家发展银行业与推动经济发展的一些启示。他指出，印度在企业创新方面面临诸多机遇与挑战，国家和企业的竞争力有待提升，需利用新兴技术、加强与全球合作、改进创新模式及加大研发投入，以实现经济持续增长并在全球经济中发挥更大作用。

库马尔·莫玛亚教授在线演讲

伦敦大学贝克学院高级讲师萨维里奥·罗密欧以“The Use of Generative AI in Small Businesses”为题，从研究背景、样本描述与分析，以及结论等几方面展开讨论。他指出，生成式人工智能工具已经成为日常工作生活中的一部分，生成式人工智能的应用使得员工的绩效得到了改善。

萨维里奥·罗密欧在线演讲

在平行论坛二会场，日本一桥大学徐文臻助理教授分享的题目是“From Big Data to Human-centered AI: Navigating Japanese Innovation in Smart City and HR Solutions”，他结合日本各大公司企业在人工智能赋能经济管理决策方面的具体实践，重点围绕“说服技术(Persuasive Technology）”在智能管理中的应用进行了介绍，并给出了该技术在未来可能的发展方向，以及说服性人工智能（Persuasive AI）在改变人的行为过程中可能产生一定的社会道德担忧。

徐文臻博士在线演讲

中国人民大学助理教授陈泽阳以“Nudging to Save: Two Field Experience of China’s Personal Pension Program”为题，围绕着中国的人口老龄化问题和中国的养老金体系展开介绍。他指出，我国的养老金体系仍存在着“低参与率（low participation）”的问题，不过这也是全球自愿养老金计划所共同面对的困境。

陈泽阳博士在线演讲

牛津大学助理教授欧阳书淼以“How Ethical Should AI Be? How AI Alignment Shapes the Risk Preferences of LLMs”为题，围绕着“人脑的决策过程”“大语言模型的决策和分析”做了分享，重点突出了两者在进行决策的过程中都受到了“风险偏好（Risk Preference）”这一因素的影响。他指出，大型语言模型（Large Language Models，LLMs）不是伦理中性的，对齐（Alignment）对于金融决策有显著影响，且对齐的程度需要根据具体金融应用进行仔细校准。

欧阳书淼博士在线演讲

北师大经济与工商管理学院助理教授王雪以“Boundary Theory and AI: How Role Integration Affects Consumer AI Adoption”为题，围绕着普通人在生活中所扮演的不同角色，以及每个人对不同角色整合水平的高低是如何影响他们的消费行为，尤其是如何影响他们对新技术的接受程度而展开。为我们理解AI的选择提供了一个全新的视角。