摘要：法国在欧盟率先推出国家人工智能发展战略，强化人工智能战略部署、跨领域研究网络建设和人才引育，有效积聚了人工智能创新发展动能，培育出欧洲顶级大模型公司Mistral等一批具有全球影响力的独角兽企业。我国可借鉴法国做法，着力优化产业政策、打造创新网络、营造人才良好
法国在欧盟率先推出国家人工智能发展战略，强化人工智能战略部署、跨领域研究网络建设和人才引育，有效积聚了人工智能创新发展动能，培育出欧洲顶级大模型公司Mistral等一批具有全球影响力的独角兽企业。我国可借鉴法国做法，着力优化产业政策、打造创新网络、营造人才良好生态，整合优势资源，激发人工智能创新发展潜能，进一步提升我国产业全球竞争力。
一、法国采用强化战略部署、建立跨领域研究网络、突出人才引培三大手段，集聚人工智能创新动能
法国拥有深厚的数学和信息科学研究底蕴，具备打造人工智能强国的优势条件，但面临高端人才外流、博士培养数量不足等障碍，法国采取有效应对措施，强化了创新资源统筹和人才集聚。
强化战略部署，并适时调整人工智能产业战略重点。2017年3月，法国发布《法国人工智能战略》，投入15亿欧元着重开展人工智能研究能力建设，取得了显著成效，建成了4个人工智能跨学科研究院（3IA），带动成立了81家人工智能实验室，投资部署了Jean Zay超级计算机等算力基础设施。2021年11月，法国发布《国家人工智能第二阶段战略》，适时将战略重点转到吸引和培养全球高端人才、支持创新、促进成果转化上，三者分别占财政资金预算的50%、40%和10%。为配合人工智能战略实施，法国相关部门还制定出台了《国家人工智能研发战略》《法国人工智能技术发展水平和前景》《人工智能国防应用路线图》《人工智能战略：让法国成为人工智能领域的主角》等文件，有效助推了法国人工智能技术研发、行业应用、竞争力提升。
整合创新资源，形成4个3IA和9个“IA clusters”构成的跨领域联合研究网络。聚焦教育培训、基础研究和应用研究三大核心任务，法国国家信息与自动化研究所统筹，选取巴黎、图卢兹、格勒诺布尔和尼斯，由大学或公共研究机构牵头并整合地区产学研资源，建立了既有分工、又有合作的4个3IA。3IA经费由国家、公共合作机构与企业三方承担，其中国家拨款不超总经费的三分之一，学术带头人支配大部分经费，带领团队开展研究工作，并参与高校人才培养与短期继续教育培训。2023年6月，法国启动加强人工智能研究和教育“IA clusters”计划，今年5月，巴黎文理研究大学、格勒诺布尔-阿尔卑斯大学等九所高校的研究中心获得“IA clusters”标签，将获总计3.6亿欧元的资金支持，由4家3IA与9个“IA clusters”构成的国家人工智能跨领域联合研究网络初步建成。
突出人才引培，全球高端人才引进与本土人才培养并重。除鼓励高校增设人工智能专业外，法国还采取了如下措施：一是启动人才培训计划。2021年,法国政府投入7.81亿欧元启动两项为期5年的人才引培计划，其中“人工智能学科卓越培训计划”突出高等院校教育资源建设以吸引更多海外优秀人才，“人工智能大规模培训计划”则旨在普及人工智能大众化教育。二是支持人工智能卓越教席。在人工智能研究机构内实施卓越教席制度，面向全球招聘优秀人才开展合作研究和人才培养，截至2021年11月，法国已经设立了约190个人工智能卓越席位，其中8%为国际席位。三是加大博士生培养。不仅3IA要承担博士生培养责任，法国还通过实施联合培养博士机制，由企业和公共研究机构以1:1的比例联合资助博士生，加大国内博士生培养。
二、借鉴法国做法，着力优化我国产业政策、打造创新网络、营造人才良好生态
目前，我国人工智能形成了专利数量领跑全球、应用场景丰富、数据和算力资源充足、华裔顶尖人才众多等优势，亟需将上述优势转换为产业创新发展优势。
持续改善创新环境，优化《新一代人工智能发展规划》相关配套政策。国务院颁布的《新一代人工智能发展规划》提出“三步走”的发展战略，工信部、科技部等国家部委及多个省市制定出台了促进技术研发、场景应用、人才培养、标准制定等配套政策文件。近年来，国内外产业发展环境、技术发展趋势等发生了较大变化，加之部分政策已过预定实施期，亟待在“三步走”战略范围内制定适应新形势的政策文件。一方面，建议国家相关部委充分发挥专家智库作用，强化产业研判和产业发展难点堵点分析，聚焦阶段性战略重点，制定出台促进技术攻关、人才引培等方面的行动计划、实施方案等文件。另一方面，鼓励经济发达、创新资源集聚地区优化基础技术、应用技术研发和人才引育政策，促进关键技术供给和高端人才集聚，引导拥有广泛应用场景地区落实场景应用政策，推进人工智能赋能经济社会发展。
联合打造创新网络，统筹推进人工智能创新资源整合。我国人工智能开放创新平台、人工智能创新应用先导区、人工智能创新试验区等对技术创新、场景应用做了积极探索与实践，但缺乏全国层面对各平台资源的统筹，尤其缺乏基础研究的协同推进。建议借鉴法国建设跨领域联合研究网络做法，强化政策引导和资金支持，推进现有创新平台、先导区、试验区、高校院所及企业的资源整合，促进产、学、研、用等相关单位共同参与，搭建全国一盘棋、分工协作的研发创新网络，着重开展基础算法、核心器件及共性技术等联合研究，合力推进我国人工智能创新发展。同时，充分发挥我国人工智能应用场景丰富、数据资源充足等优势，鼓励龙头企业牵头或参与国际标准制定，积极推动创新成果的标准转化，提升我国在相关产业环节的标准话语权。
加速集聚创新人才，营造高端人才回流与培养生态。我国人工智能人才培养成效显著，高校纷纷设立人工智能专业，国家产教融合创新平台加快建设，但同时需看到，我国人才外流趋势不容乐观，顶尖人才流失尤为严重，可借鉴法国经验，积极营造培养、吸引与留住人才的良好生态。一是用好平台资源推动高端人才回流与培养。建议用好人工智能开放创新平台、创新应用先导区、创新试验区、产教融合创新平台等资源，着力做好重大研发项目策划，并深入推进产教融合，强化平台聚才、项目引才与产教融合育才。二是促进政策引才与以产引才协同发力。发挥驻外机构、海外留学生社团、本科母校等的作用，强化与海外留学人才的常态化沟通联系，建立高端人才储备库，优化吸引高端人才回流政策；同时，鼓励创新资源丰富地区加快一流企业培育和一流创新环境打造，以一流企业、一流环境吸引人才回流。
来源：赛迪研究院一点号
