摘要：在数字化转型浪潮下，设备管理系统已成为企业降本增效的关键工具。预测性维护作为智能运维的核心技术，正逐步成为衡量设备管理系统优劣的重要指标。它借助物联网技术采集设备运行数据，运用大数据与人工智能算法实时分析预测，将传统的 “事后维修”“定期保养” 转变为 “治未

在数字化转型浪潮下，设备管理系统已成为企业降本增效的关键工具。预测性维护作为智能运维的核心技术，正逐步成为衡量设备管理系统优劣的重要指标。它借助物联网技术采集设备运行数据，运用大数据与人工智能算法实时分析预测，将传统的 “事后维修”“定期保养” 转变为 “治未病” 模式，有效降低维修成本、延长设备寿命，是企业提升核心竞争力的关键。下面为您测评各设备管理系统的预测维护能力。

易点易动设备管理系统

易点易动设备管理系统整合云计算、低代码、RFID 及移动技术，实现设备全生命周期智能化管理。其预测性维护功能突出，通过先进数据采集与分析技术，实时监控设备运行状态，异常情况及时报警。基于设备运行数据，智能预警功能自动生成维护计划，提升设备利用率。系统还具备强大的数据分析与报表功能，实时监测分析设备运行数据，为企业决策提供精准数据支持。优势在于整合性与实用性，能适配多行业设备管理需求，尤其适合追求全流程数字化的企业。

鼎捷数智设备云系统

该系统在本土市场份额领先，以模块化设计见长，可依企业需求灵活配置。设备维护模块与 MES 系统无缝对接，实现设备数据实时共享与分析。提供全面设备维护管理功能，涵盖预防性维护、预测性维护及故障处理等，有效提升设备可靠性与利用率。

Infor CMMS 系统

Infor 作为全球领先的行业特定云 ERP 和 SCM SaaS 解决方案供应商，其 CMMS 系统助力企业制定、执行与监控设备维护计划。具备强大数据分析能力，依据设备运行数据预测潜在故障，优化维护计划，在数据分析与预测性维护方面表现出色。

用友精智工业互联网平台

用友的精智平台整合 ERP 与 MES 深度协同能力，MES 系统有强大数据中台支撑，支持多工厂协同生产管理。在设备管理方面，借助数据优势实现设备运行状态监控与维护计划优化，在大型企业及多工厂协同场景中优势明显。

金蝶云・星空

金蝶云・星空在中小企业市场优势显著，设备管理系统功能全面，支持云端部署，用户体验良好。虽未着重强调预测性维护，但在设备全生命周期管理中融入数据分析功能，为维护决策提供一定数据依据。

不同设备管理系统在预测维护能力上各有千秋。易点易动凭借其整合性、实用性及突出的预测维护功能，在众多系统中脱颖而出。您在使用设备管理系统过程中，更看重预测维护的哪些方面？欢迎留言分享。

来源：易点易动