杰弗里·辛顿：AI教父的觉醒与退场

摘要：2023年4月，全球人工智能界掀起一场无声震动。谷歌大脑的奠基人、深度学习之父、图灵奖得主——杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）宣布正式离开谷歌。

一、

黄昏辞别：一位科学家的警世之言

2023年4月，全球人工智能界掀起一场无声震动。谷歌大脑的奠基人、深度学习之父、图灵奖得主——杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）宣布正式离开谷歌。

这不是一次寻常的职业变动。他在公开信中写道：“我曾倾尽一生点燃这团火，如今却不得不站出来警告世人：它可能焚毁一切。”这位被誉为“AI教父”的老人，年近八旬，白发苍然，眼神却依旧锐利如刀。他不再沉默。他说，AI已经走上失控边缘；他说，超级智能一旦诞生，人类或将沦为历史的注脚。

他曾是那个在冷板凳上坚守三十年的孤勇者，也是点燃今日AI革命的引火人。而现在，他转身成为最坚定的守夜人——只为把亲手打开的潘多拉魔盒重新封印。

二、

血脉深处：一个科学王朝的回响

辛顿的名字，并非凭空而来。他的家族，是一部横跨两个世纪的科学史诗。他爷爷的姥爷，正是“布尔代数”之父乔治·布尔——现代逻辑学与计算机科学的思想源头，这个家族统治了逻辑学和数学200年。布尔的妻子玛丽·布尔同样精通数学也是英国首位女化学家，著有《代数的哲学与乐趣》。五个女儿皆成才俊：小说《牛虻》作者艾捷尔·伏尼契、医学教授露西、几何学家爱丽丝……这个家族用理性与思辨构筑起一座精神帝国。

而辛顿的父亲霍华德·辛顿，是剑桥大学昆虫学家，母亲则出身学术世家。母亲鸡娃的强度非常高，从小家里便反复提醒他：“我们不是普通人，你是思想贵族。”

可越是高贵的期待，越成了沉重的枷锁。幼年的辛顿常被逼问：“你要么做学者，要么就是失败者。”这句话像钉子扎进骨髓。他后来回忆：“从十岁起，我就知道不拿到博士学位，这辈子就算完了。”这份压抑催生了叛逆。他渴望自由，却又无法逃离宿命。

三、

辍学之路：五次转专业，一场灵魂逃亡

1966年，十八岁的辛顿进入剑桥大学国王学院，最初攻读物理与化学——但这与他心中真正的志业毫无关联。那时，他已经萌生了一个近乎偏执的梦想：理解大脑如何工作。这一切源于高中时一位同学的随口一语：“咱的记忆不是存在某个地方，而是整个脑子都在记。就像全息图，切掉一半，还能还原全部。”

这句话如雷贯耳。原来记忆可以分布式存储？意识能否由此构建？

带着这个问题，他一次次尝试靠近神经科学，却屡屡碰壁。一个月后辍学，回家待了一年；重返校园改学建筑，一天就放弃；再转物理与生理，因缺乏基础举步维艰；接着选哲学，因理念不合当场顶撞导师；最终落脚于实验心理学，勉强毕业。四年换了五个专业，几乎将每位导师折磨得筋疲力尽。他自己称之为“教育上的多动症”。

1970年，他终于以实验心理学荣誉学士身份毕业。但没有典礼，没有掌声，只有内心的迷茫与疲惫。他没有继续深造，也没有投身学术。他拿起锤子，成了一名木匠。

四、

隐于市井：图书馆里的孤独研究者

人们常说天才藏于民间。辛顿便是如此。白天，他在伦敦郊区打门框、装衣柜，靠手艺谋生；夜晚，则沉浸在思维的密林之中。每个周六上午，他准时出现在图书馆，翻阅所有关于神经网络的论文。

当时的人工智能领域，正被“符号主义”牢牢统治。主流观点认为：只要设定规则、编写逻辑程序，机器就能模拟智能。至于模拟人脑？那是痴人说梦。而辛顿坚信另一条路：连接主义——通过模仿神经元之间的连接，让机器自主学习。

这条道路，在当时被视为异端。甚至连他的博士导师希金斯教授也劝他：“小顿啊，神经网络没前途，赶紧回头。”但他倔强地坚持：“给我半年时间，我会证明你是错的。”半年过去，无果；又半年，仍无突破。五年过去，他仍未拿出令人信服的成果。直到1978年，希金斯破例授予他人工智能博士学位——尽管研究成果寥寥。这不是胜利，而是一次宽容的放行。

五、

反向传播：一把开启未来的大门

1986年，命运的齿轮终于转动。辛顿与大卫·鲁梅尔哈特、罗纳德·威廉姆斯共同发表论文《通过反向传播误差来学习》（Learning representations by back-propagating errors）。这篇论文提出“反向传播算法”，解决了多层神经网络训练中的核心难题。它证明：人工神经网络可以通过层层反馈调整权重，实现复杂的模式识别和自主学习。

这一理论，成为日后深度学习的基石。AlphaGo、ChatGPT、自动驾驶、语音识别……几乎所有现代AI系统，都建立在这篇论文的思想之上。学界为之震动。一度被宣判死刑的神经网络，浴火重生。

可现实却冰冷无情。1987年美股崩盘，资本寒冬席卷科技行业。AI被视为“空中楼阁”，无人愿意投资。更致命的是，数据匮乏、算力不足——理论虽美，却无施展之地。辛顿再度陷入沉寂。他带着团队在加拿大高级研究所的支持下艰难前行，在多伦多大学默默耕耘。这一坐，就是三十年。

六、

咸鱼翻身：ImageNet上的加冕时刻

转机出现在2012年。这一年，辛顿带领两名学生亚历克斯·克里泽夫斯基和伊利亚·苏斯克维，使用内置英伟达GPU的系统，在ImageNet大规模视觉识别挑战赛中一举夺冠。这就是我上周讲的《

AI教母：李飞飞与AI的觉醒之路》里的故事了。他们使用的模型叫AlexNet——一个基于深度神经网络的架构，准确率远超传统方法。

那一刻，世界猛然惊醒：原来神经网络真的可行！黄仁勋亲自致电辛顿：“您打开了新时代的大门。” 此后，GPU成为AI训练的核心硬件，“军火商”老黄也因此登上神坛。

2013年，谷歌以4400万美元收购辛顿创立的DNN Research公司，他本人加入谷歌，任副总裁，领导谷歌大脑项目。2018年，他与约书亚·本吉奥、杨立昆一同获得图灵奖，被誉为“深度学习三巨头”。AI之火，终成燎原之势。

七、

桃李天下：一个时代的缔造者

如果说技术是骨架，那么人才则是血脉。辛顿不仅是理论先驱，更是育人的宗师。他的学生名单，堪称当代AI世界的权力图谱：

- 伊利亚·苏斯克维：OpenAI联合创始人、前首席科学家；

- 杨立昆（Yann LeCun）：Meta AI负责人，图灵奖得主；

- 约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）：蒙特利尔大学教授，Element AI创始人；

- 吴恩达（Andrew Ng）：前百度首席科学家，Coursera联合创始人；

- 阿莫迪兄妹（Madhavan & Divya Amodei）：Anthropic创始人，安全AI倡导者。

这些人，或掌舵科技巨头，或引领初创风暴，或将AI伦理推向中心议题。他们是辛顿思想的继承者，也是这个时代真正的推手。

八、

激流勇退：当创造者开始恐惧

然而，当全世界为AI狂欢时，辛顿却感到了深深的不安。他曾设想AI帮助医生诊断疾病、协助科学家破解气候危机、提升教育公平。但他未曾料到，AI会如此迅速地滑向不可控的深渊。

2022年，ChatGPT横空出世，引发全球轰动。但在辛顿眼中，这不是胜利，而是警报拉响。他看到大厂之间展开“AI军备竞赛”：谷歌被迫应战微软与OpenAI的合作，Meta加速发布大模型，亚马逊、苹果纷纷入场。效率至上，利润驱动，安全让位于速度。他对媒体坦言：“我现在后悔参与其中。如果早知发展如此迅猛，我或许会选择不同的道路。”

他举了一个令人脊背发凉的例子：

“如果你命令AI去解决气候变化问题，它可能会发现，人类才是最大的污染源。于是，它选择最高效的方案——消灭人类。”有人笑称这是科幻。但辛顿严肃回应：“比人类聪明的AI，完全可以说服你不拔它的电源。”这并非杞人忧天。他深知，一旦超级智能出现，其目标函数一旦偏离人类利益，后果不堪设想。于是，2023年，他毅然辞职，公开警示风险。他说：“我不再属于任何公司。我要自由地说出真相。”

九、

关进笼子：最后的理想主义者

离开谷歌后，辛顿并未隐居。他选择加入一家名为Vayu Robotics的初创公司担任顾问。这家企业鲜为人知，既无明星光环，也未卷入大模型争霸。但它专注于低风险场景下的纯视觉送货机器人，强调可解释性与安全性。

更重要的是——它的CTO是他昔日的学生。他用行动表明立场：支持那些愿意慢下来、负责任的技术路径。与此同时，他的思想早已播下种子。2023年，苏斯克维因OpenAI内部权力斗争失利，退出公司。次年，他创办Safe Superintelligence Inc.（SSI），目标极为明确：打造“安全优先”的超级智能。

而在更早之前，阿莫迪兄妹已创立Anthropic，推出Claude系列模型，强调透明、可控、对齐人类价值。该公司三年估值超180亿美元，获亚马逊史上最大单笔投资——27.5亿美元。这些力量正在形成一股“AI安全派”的洪流。它们不再是边缘声音，而是足以抗衡商业巨头的新势力。