摘要：上个月月底，我15分钟就做完了以往要熬3天的3张财务报表——不是偷工减料，是Python帮我实现了自动化！今天把这套解放双手的方法，连代码带步骤全教出来。

上个月月底，我15分钟就做完了以往要熬3天的3张财务报表——不是偷工减料，是Python帮我实现了自动化！今天把这套解放双手的方法，连代码带步骤全教出来。

作为摸爬8年的老财务，我太懂手动干活的苦：对着Excel录数据、核报表，眼睛看花还总出错，月底加班更是常态。

但Python能把这些重复活全“承包”：自动读数据、算指标、生成报表，几分钟搞定几天的活，准确率还100%。关键是，新手也能快速上手。

以电商公司月度利润表为例，这是我每月必做的活，现在全靠脚本搞定。

前期准备

先装3个核心库，复制代码到命令行就行：

pip install pandas numpy openpyxl

新手避坑：安装慢的话，加个国内源（比如pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple）。

3步搞定报表

1. 读数据+洗数据

把销售、采购、费用数据存成Excel，用代码读取并清理空值、统一格式：

import pandas as pd

# 读数据

sales_df = pd.read_excel('销售数据.xlsx').dropna

purchase_df = pd.read_excel('采购数据.xlsx').dropna

expense_df = pd.read_excel('费用数据.xlsx').dropna

# 统一日期格式（避坑：不转格式会影响后续统计）

sales_df['日期'] = pd.to_datetime(sales_df['日期'])

2. 自动算核心指标

按公式算营收、成本、利润，不用手动加减：

营收 = sales_df['订单金额'].sum

成本 = purchase_df['采购金额'].sum

费用总和 = expense_df['金额'].sum

净利润 = 营收 - 成本 - 费用总和

3. 1键生成报表

直接输出Excel，打开就能用：

利润表 = pd.DataFrame({

'项目': ['营业收入', '营业成本', '费用总和', '净利润'],

'金额': [营收, 成本, 费用总和, 净利润]

})

利润表.to_excel('月度利润表.xlsx', index=False)

1. 先抓核心库：主攻pandas（数据处理）、openpyxl（Excel操作），够用80%的场景。

2. 从小活练手：先做“批量核发票”“自动算提成”这类简单任务，再挑战报表。

3. 抄作业起步：找现成脚本改改参数（比如改文件名、指标名），用起来再慢慢理解。

现在我每月做报表、核数据的时间省了80%，准点下班成常态。

来源：绿叶菜