摘要：美德联合防务初创公司Auterion近期有项明确计划，依据五角大楼签订的合同，今年晚些时候将向乌克兰交付33000套搭载人工智能的“打击套件”。

美德联合防务初创公司Auterion近期有项明确计划，依据五角大楼签订的合同，今年晚些时候将向乌克兰交付33000套搭载人工智能的“打击套件”。

这些套件并非普通装备，它们具备升级为该公司Nemyx系统的能力，这款系统被定义为“无人机蜂群打击引擎”。

升级完成后，相关无人机将形成协同作战集群，即便仅配备一名操作员，也能发起大规模攻击行动。

接触过不少防务领域的信息后，我发现这类技术的落地速度其实超出了不少人的预判。

Nemyx系统无需对现有无人机进行全面改造，只需依托Auterion已有的操作系统，通过简单升级便能实现功能搭载。

Auterion首席执行官洛伦茨·迈耶曾表示，全球各国军方都在密切关注这项技术，还称其会让传统防御系统陷入“不堪重负”的境地，是军事技术发展的“极为重大的时刻”。

在我看来，迈耶的表述并非夸大，传统防空系统设计之初更多针对单个或少量无人机目标，面对具备协同能力的无人机集群时，其防御漏洞很容易暴露出来，难以实现全面拦截。

乌克兰能成为这项技术的首个大规模实战应用方，其实有其特定背景，自2022年俄乌战争爆发以来，这片区域已逐渐成为无人机战争的关键试验场。

乌克兰本土防务公司Swarmer开发的自主蜂群解决方案，早已进入实战测试阶段，其研发的人工智能通信系统，至今已支持超过8万次作战行动。

Swarmer首席执行官谢尔盖·库普里延科将自家蜂群系统比作“有生命的有机体”，无人机之间可实现实时通信、轨迹调整，甚至能自主判断打击时机。

此前某次作战行动中，乌克兰部署的无人机集群未接收操作员任何直接指令，便自主向俄军阵地推进并发起攻击。

本来想单从技术参数层面评价这套系统的先进性，但后来发现乌克兰还有一项隐藏优势，他们拥有“通用军事数据集”，其中存储了大量机密的作战无人机视频。

这些源自实战的影像资料，对人工智能模型的训练而言，其价值远高于实验室中构建的模拟数据，能让AI更快适应真实战场环境。

在无人机蜂群技术的发展道路上，全球各国选择的方向并不相同。

美国早在2016年就开展了大规模测试，当时通过海军战机释放微型无人机，成功验证了集群协同机动的可行性。

到了2017年，中国也公开展示了大编队无人机飞行动作，119架无人机完成精准编队与空中造型变换，从展示效果能明显看出技术已趋于成熟。

俄罗斯则走出了一条差异化路径，它没有追求复杂的自主协同技术，而是采用成批部署低成本Shahed型无人机的方式实施协同攻击，试图通过数量优势压制乌克兰的防空系统。

老实讲，这种发展思路虽然在技术复杂度上不及美中，但从实战角度看确实具备一定效用。

对不少国家而言，在防务预算有限的情况下，性价比往往是决策时的重要考量因素，俄罗斯的选择恰好契合了这一需求，欧洲企业在这一领域也没有缺席。

国防科技初创公司Helsing上周刚对外宣布，已与德国软件公司Systematic达成合作，计划推出自主研发的蜂群平台。

Helsing联合创始人贡德伯特·舍尔夫提到，这项技术能“倍增作战效能，让一名操作员发挥多名人员的作用”。

Systematic首席执行官迈克尔·霍姆还补充说明，他们采用开放软件体系，能快速接入现有军用无人机系统，部署周期缩短至数日或数周，而非传统系统所需的数月。

很显然，这种“快速部署”的设计思路，正好契合了军方对新技术“尽快落地应用”的需求，毕竟在防务领域，技术落地速度有时直接关系到战场主动权，不过，这项看似前景广阔的技术，也存在明显短板。

无人机蜂群要实现协同作战，必须依赖持续稳定的通信链路，这一特性使其容易成为电子战攻击的目标。

一旦导航信号（如GPS信号）或通信频率遭到干扰，整个蜂群便可能失去协同能力，无法完成作战任务。

2023年赫尔松地区某次行动中，乌克兰部署的无人机蜂群就遭遇俄军“克拉苏哈-4”电子战系统干扰，近三分之一的无人机失去控制。

从这次事件能清楚看出，即便技术再先进，也无法规避所有风险，想单纯依靠无人机蜂群实现“包打天下”，目前来看还不现实，电子战防御能力的提升必须同步推进。

除了技术层面的挑战，伦理与法律层面的争议也难以回避。

相关企业普遍强调，操作员会始终“介入指挥环”，舍尔夫就曾表示，欧洲企业会确保人类对系统的监督权，遵循“欧洲价值观与教义”。

但批评者却有不同看法，他们担忧随着蜂群技术不断升级，打击决策权会逐渐向算法转移。

现行国际法（如《特定常规武器公约》）对完全自主化的攻击行动存在明确限制，可技术发展速度远超法律更新节奏，这就形成了明显的滞后性。

一旦出现误伤平民的情况，责任该归属操作员、企业还是算法本身，目前尚无明确且统一的界定标准，这一问题若不解决，很可能制约技术的进一步发展。

有意思的是，无人机蜂群的底层技术并非只能应用于军事场景，民用领域也能找到其用武之地。

2024年，深圳某科技公司就利用20架无人机组成的蜂群系统开展红树林生态监测工作，对比传统人工监测方式，效率提升显著；亚马逊也在试点用无人机蜂群完成货物分拣任务，试图优化仓储物流流程。

但民用领域的应用同样面临难题，目前全球尚无统一的无人机蜂群安全标准与数据处理规范，美国联邦航空管理局、欧盟航空安全局仍处于标准制定的初步阶段。

监管体系的缺失，不仅可能引发安全事故，还会对数据隐私保护造成威胁，这些问题若不及时解决，民用领域的技术潜力便难以充分释放。

综合来看，AI驱动的无人机蜂群技术已完成从“战场设想”到“实战部署”的关键跨越，Auterion、Swarmer等企业的技术突破让这项技术具备了落地能力，美、中、俄、欧等不同主体的探索，则勾勒出技术发展的多元路径。

但我们也不能忽视，它带来的不仅是战争形态的改变，还有技术短板、伦理争议、民用监管等一系列待解问题。

在我看来，未来这项技术究竟会成为维护和平的工具，还是引发更多风险的诱因，关键不在于技术本身，而在于人类如何制定规则、如何把控方向。

只有建立起完善的技术防御体系、清晰的伦理法律框架与统一的民用监管标准，才能让AI驱动的无人机蜂群技术在可控范围内发展，真正服务于人类社会的进步。

来源：史墟一点号