摘要：供应链作为现代企业的重要支柱，在全球竞争加剧、客户需求多样化的背景下，正面临深刻变革的挑战。帆软自2019年起便投入大量资源，深耕供应链数字化转型领域，与客户在大制造、大消费、大健康等多个行业展开深度合作。本文基于帆软供应链数字化图谱，从供应链痛点分析出发，阐
供应链作为现代企业的重要支柱，在全球竞争加剧、客户需求多样化的背景下，正面临深刻变革的挑战。帆软自2019年起便投入大量资源，深耕供应链数字化转型领域，与客户在大制造、大消费、大健康等多个行业展开深度合作。本文基于帆软供应链数字化图谱，从供应链痛点分析出发，阐述其在战略规划、智慧中枢、高效运营、精准执行及全面保障五个核心层级的应用场景与成功案例。
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供应链中的每个部门往往只注重自身利益最大化，忽视整体协同。例如：
销售部门：为满足业绩目标接收大量订单，未充分考虑生产能力；生产部门：因接收紧急工单而计划频繁变更；采购部门：被动响应需求，导致关键物料延迟或库存过剩；仓储部门：受限于不合理的采购和生产计划，陷入呆滞库存或爆仓困境。这种“囚徒困境”使需求不准、计划不稳、协同困难，导致客户满意度下降和供应链成本高企。
可视化：缺乏可视化的工具来分析和管理OTD整体供应链和指标分析；需求预测：无法理解和优化实际的需求，难以对外来数据进行预测；库存优化：不知如何优化整体供应链的库存水平，库存居高不下；供应链协同：不知如何编排和执行供应计划，线下排产，随意变更；不知如何对短期频繁波动的供需变化做出快速响应；供应链的无效劳动多，没有产生有价值的活动。2）帆软-IBP产品解决方案供应链的高效运作离不开全流程协同与精准决策。帆软提出“IBP供应链解决方案”，在一致性计划基础上，通过数字化手段优化供应链的预测、协作、执行和反馈，实现整体效益最大化：
可视化工具：通过FineBI工具及基于SCOR的预设指标体系实现可视化内置算法：数据挖掘长期需求预测与短期需求计划，精准预测和预警优化模型：基于标准数据模型进行单级、多级库存优化改善流程：基于MRP/TOC齐套约束的短期计划的高效协作与反馈自主：If-then超级自动化自动执行，减少浪费通过帆软IBP产品解决方案，客户可以实现供应链流程中各业务部门、各业务流程的可视化；实现供应链内外部的协作与快速响应；对供应链的进行预测、预警与自主决策。
帆软供应链数字化解决方案分为以下五个层级：
1）战略规划层供应链战略规划层侧重于构建以需求驱动的端到端运营体系，涵盖以下关键措施，这些措施为供应链高效运营奠定基础：
客户服务策略：制定差异化的服务模式。产品管理策略：优化产品的差异化管理。物流网络布局：设计高效的物流网络结构。产线与生产优化：规划产线投资与生产布局。仓网规划：构建合理的仓储网络体系。2）智慧中枢层智慧中枢层通过数据驱动和计划整合，为供应链运营提供精准决策支持。智慧中枢层聚焦于供应链业务流程的全面拆解与计划优化，包括：
需求驱动：从客户需求到分销、物流、生产、原材料供应及供应商交付的全流程管理。数据整合：整合不同销售渠道的数据，确保准确性和全面性，确保需求预测的精准性。计划一致性：涵盖销售计划、生产计划、物流供应计划、分销计划和核心物料供应计划的协同与优化。S&OP 支持：通过符合销售与运营计划（S&OP）标准的流程优化，提升计划制定和执行的一致性与效率。3）高效运营层高效运营层侧重于库存优化、精确补货与排程，实现执行端的管理与优化，保障供应链执行的稳定性和交付效率，具体包括：
端到端订单交付：覆盖从订单生成到最终交付的全过程。生产排程优化：确保生产计划的高效执行。核心物料调拨：精准管理物料供应与分配。成品与存货调配：在全国范围内优化分仓存货与工厂存货的布局与调配。4）精准执行层执行端聚焦于生产、仓储与物流的协同管理，通过精细化管理，确保供应链的快速响应，包括：
全流程物流管理：覆盖产前、产中和产后物流环节，实现仓储与运输的高效协同。原料齐套管理：确保生产所需原料按时、按需供应，支持生产稳定运行。5）全面保障层帆软提供全面保障，为客户供应链数字化全方位保驾护航：
人才培养：通过引入和培养数字化人才，提供必要的技能支持。流程优化：调整内部业务流程，为数据采集和应用奠定基础。系统建设：建立健全的信息系统，确保数据的规范化和可用性。数据资产管理：强化数据治理，优化数据结构和质量。风险管理：构建完善的风险管控体系，保障供应链的稳健运行。帆软的供应链场景解决方案基于丰富的行业案例与自身业务经验，融合了低代码工具、供应链控制塔、端到端可视化分析及业务模块细分场景，全面提升企业供应链数字化与智能化能力，覆盖供应链数据应用的四个层级：
结构可见（What）：通过数据可视化呈现供应链端到端的执行现状，包括订单执行、供需平衡、供应商画像、采购成本、库存分析等指标，帮助评估企业供应链的运行情况。分析预警（Why）：基于行业与业务经验设定数据指标的阈值，提供自动提醒与风险预警，提前识别供应链潜在问题并分析原因。结果模拟（How）：利用数据模型与算法，对供应链执行进行模拟，提供商业模拟与风险评估，支持优化决策。优化预言（Optimization）：通过算法生成优化建议，包括需求预测、库存风险管理、成本优化等，助力企业提升供应链效率与效益。供应链的发展分为四个阶段，每一阶段对应不同的数据层级应用，以下四个阶段体现了供应链从传统管理向智能化、价值优化的全面转型路径：
这一阶段的核心是梳理和优化业务流程，借助业务系统实现流程线上化与规范化。此阶段重点是供应链数据管理，包括数据抽取、清洗及跨系统标准化处理，通过低代码工具和系统搭建推动业务优化，为后续数据分析奠定基础。
这一阶段的核心是通过定义端到端供应链的指标和主题，实现横向和纵向业务可视化，支持不同部门快速评估供应链现状，提升整体协同效率。帆软基于最新的供应链SCOR模型，建立供应链指标体系，协助企业定位问题，并明确优化方向。客户可以通过数据、指标、看板快速了解当前企业的供应链现状。目前已实现前端+底层复用，协助企业快速构建业务-数据分析体系，帮助企业从全局视角了解供应链现状。
这一阶段借助计划与协作工具协调销售、生产、采购与交付计划，通过看板实现拉动式采购，减轻牛鞭效应。同时提供预测、预警及优化建议，快速评估现状并持续优化供应链性能。基于实时数据分析，帆软为企业提供预测与优化建议，提升供应链的敏捷性和响应能力。
这一阶段以自主学习与超级自动化技术为驱动，使供应链在限定权限内实现自主决策与操作，推动供应链效率与价值的最大化。在这一阶段，企业通过智能化与自动化实现供应链的自适应与自主优化。最终目的是实现整个供应链流程当中各业务部门、各业务流程的可视化，实现整个供应链内外的协作和快速的响应，能够对供应链进行预测、预警和自主决策。
应用场景：超级自动化：通过系统联动实现采购、生产和库存的自动化管理。业务流程梳理：协助企业优化流程，建立标准化数据结构；指标体系建设：基于行业实践为企业设计供应链多层级指标体系；人才培养：提供数字化技能培训，构建企业内生的数字化团队。帆软倡导“持续改进”文化，强调在组织内部通过小步快跑实现持续优化。
案例：某消费品企业通过全员参与的改进计划，在供应链多个环节取得显著成效。随着超级自动化、人工智能、大数据分析等前沿技术的深入应用，供应链的数字化转型和可视化管理将成为企业提升核心竞争力的关键驱动力。通过引入这些技术，企业能够实现对海量数据的高效处理和深度挖掘，从而在业务预测、协作与执行的各个环节更加精准高效。这一系列创新将帮助企业在日益激烈的市场竞争中抢占先机，持续保持战略优势。
帆软软件深耕数字行业，能够基于强大的底层数据仓库与数据集成技术，为企业梳理指标体系，建立全面、便捷、直观的经营、财务、绩效、风险和监管一体化的报表系统与数据分析平台，并为各业务部门人员及领导提供PC端、移动端等可视化大屏查看方式，有效提高工作效率与需求响应速度。
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来源：帆软软件
