摘要：杭州星瀚智磐科技有限公司（以下简称为“星瀚智磐”）成立于2021年，是一家专注于低代码平台研发的高科技企业。星瀚智磐的核心产品HYPER PaaS低代码工具主要为制造业用户提供数字化解决方案。HYPER PaaS基于低代码平台简单的拖拉拽操作，生成制造型企业所

杭州星瀚智磐科技有限公司（以下简称为“星瀚智磐”）成立于2021年，是一家专注于低代码平台研发的高科技企业。星瀚智磐的核心产品HYPER PaaS低代码工具主要为制造业用户提供数字化解决方案。HYPER PaaS基于低代码平台简单的拖拉拽操作，生成制造型企业所需的核心数字化系统，例如MES（Manufacturing Execution System，制造执行系统）、SRM（Supplier Relationship Management，供应商管理系统）等，从而支持企业完成业务流转。

一、星瀚智磐对嵌入式BI的需求

在星瀚智磐为制造型企业客户提供MES、SRM等应用服务的过程中，数据可视化大屏的交付是至关重要的一环。此前，星瀚智磐的研发团队主要借助ECharts等开发组件，通过写代码的方式来制作数据可视化大屏。

但当客户频繁提出不同的业务需求时，星瀚智磐的研发团队需要反复修改底层代码，无形中增加了研发的工作量；此外，通过开发组件制作好的数据可视化大屏只能以普通公共链接或导出PDF的形式交付给用户，实用性欠佳，且无法实现安全分享。星瀚智磐的研发团队需要一个能够满足快速开发、安全交付等要求的可视化工具，以帮助团队实现高效的项目交付。

二、为什么选择引入DataEase嵌入式版？

基于星瀚智磐的业务需求，在对市面上主流的BI产品（例如FineBI、Quick BI、DataEase等）进行深入的调研与充分对比后，星瀚智磐最终选择引入了DataEase嵌入式版。

星瀚智磐选择DataEase嵌入式版的主要原因包括以下几点：

■ 简洁易用，制作高效

DataEase是一款“人人可用”的开源BI工具，UI界面简洁大方，功能设计简单易用。用户无需进行复杂的编程操作，仅通过拖拉拽的键鼠操作方式即可快速完成可视化大屏的制作，能够大幅提高工作效率。可视化大屏成品的二次修改也同样方便快捷，这使得星瀚智磐的研发团队能够迅速响应业务变化，及时调整可视化大屏的内容和布局，为制造业客户提供更加精准和及时的数据分析服务；

■ 灵活的嵌入方式

DataEase的嵌入方式灵活多样，符合制造业用户的使用需求。它不仅可以将制作好的可视化大屏直接嵌入到低代码模块中，实现大屏与低代码平台的无缝融合；还能通过配置双向传参功能，实现与低代码平台的数据交互。这种灵活的嵌入方式使得星瀚智磐能够为客户提供完整的一站式数据可视化解决方案，同时也便于客户在不同的业务场景中使用、展示可视化大屏，扩大了数据可视化的范围，有助于提升业务决策的准确性；

■ 权限管控功能保障数据安全

DataEase支持数据的角色权限管控和行列级权限管控，结合DataEase的单点登录功能，企业中的各组织、角色仅能看到自己权限范围内的DataEase数据。这一功能有力地保障了客户的数据安全性，能够有效避免数据泄露和滥用的风险，让企业能够放心地使用可视化大屏进行数据分析与决策。

三、“HYPER PaaS+DataEase”帮助工业企业数智化转型

传统的工业企业由于欠缺线上管理的经验，往往面临业务流程体系不够规范、数据孤岛现象频发、没有适合的数据分析手段等问题。为了针对性地解决这些问题，星翰智磐在HYPER PaaS低代码工具中整合了DataEase的嵌入式BI能力，构建支持多业务单元、多业务场景的数字化平台，向用户交付符合企业管理特点的规范化、标准化的业务流程体系，打通了从企业数据的录入、流转、整合、输出与分析的全流程实施路径，为工业企业的数智化转型提供优质解决方案。

▲图1 HYPER PaaS整合DataEase嵌入式版的实施路径

四、实际应用案例

A公司（化名）是从事电机研发、生产及销售的民营企业。在企业快速发展的时期，A公司在生产管理方面也遇到了一些挑战。一方面，传统的生产管理方式效率低下，无法满足日益增长的市场需求；另一方面，缺乏有效的数据分析手段，企业难以准确把握市场动态和客户需求。在这样的背景下，A公司迫切需要寻找一种创新的生产管理模式，以突破当前的困境，实现企业的可持续发展。

■ 问题一：设备数据采集困境

A公司的部分老旧设备存在严重的数据缺失问题。这些老旧设备由于技术限制，无法与公司的核心系统实现串联，仿佛一座座 “信息孤岛”，难以融入整体的生产管理体系。在当今“以数据为驱动”的现代制造业中，数据的完整性和连贯性对于精准的生产决策起着至关重要的作用。老旧设备的数据缺失，无疑给企业的数智化发展之路带来了巨大阻碍。没有完整的数据，企业就难以全面了解生产过程中的各种情况，无法及时发现潜在问题，更加难以做出科学合理的决策。

解决方案：为了解决这一问题，A公司引入了智能网关设备。智能网关设备就如同一座坚固的“桥梁”，成功将原本孤立的老旧设备与核心系统连接起来，实现了数据的顺畅传输和共享。智能网关具有强大的适配能力，能够适配多种老旧设备的接口和协议，对设备运行数据进行实时采集和转换。这一过程也为后续DataEase嵌入式版的应用奠定了基础。通过智能网关设备采集到的数据，可以在DataEase中进行深度分析和直观展示。企业管理者可以借助DataEase，以清晰、直观的图表形式快速了解设备的运行状态、生产进度等关键信息。

▲图2 智能网关设备的数据采集与可视化

■ 问题二：生产现场管理手段匮乏

在A公司的电机生产流程中，生产现场缺乏有效的管理手段。电机的生产过程过度依赖手工凭证，而手工凭证效率低且易出现人为误差。人工管理的方式无法满足生产管理的精细化需求，也难以实时监控生产参数和指标。

解决方案：A公司引入了HYPER PaaS低代码MES（制造执行系统），它具有高度的灵活性和可扩展性，能根据企业实际需求快速定制和部署。低代码MES将计划、生产、质检、报工、入库等环节紧密串联起来，优化了生产流程，并且提供了实时监控生产进度和质量的能力。

同时，嵌入低代码MES中的DataEase嵌入式版能够对MES采集的数据进行可视化处理，以直观的图表形式呈现生产进度、质量指标、设备运行参数等关键信息。管理者通过这些可视化图表，能够快速、准确地了解生产状况，及时发现问题并做出决策。例如，当生产进度滞后时，可以迅速调整资源分配；质量出现问题时，能够快速定位源头并采取改进措施。在低代码MES与DataEase嵌入式版的协同作用下，A公司实现了电机生产过程的精细化管理。

▲图3 基于低代码MES完成计划排产

▲图4 生产计划管理看板

▲图5 车间数据看板

■问题三：质量追溯管理体系脱节

在过去，A公司的生产过程与质量追溯管理体系无法有效连接，这使得产品质量的追溯变得异常困难。当出现质量问题时，企业难以快速准确定位问题源头，无法及时采取有效的改进措施。

解决方案：DataEase嵌入式版与低代码MES紧密集成，获取并整合了包括生产过程数据、产品质量数据等在内的大量来自MES的数据。DataEase通过强大的可视化功能，将这些复杂的数据转化为直观且可以交互的图表、图形和报表。

当出现质量问题时，技术人员可以快速在DataEase制作的可视化大屏界面中进行数据筛选和分析，通过图表中异常数据的呈现，迅速定位到问题可能出现的生产环节。例如通过质量问题Top榜，可以快速定位影响产品质量的核心问题，通过问题明细数据表来核对MES数据，便于车间工人找到具体解决方案。

▲图6 质检、报工、入库数据筛选界面

▲图7 通过DataEase进行生产计划与质量追溯分析

■问题四：库存管理与在途订单协同困难

随着订单量的增加，A公司面临着库存管理与在途订单协同不及时的问题。首先，现有的库存管理颗粒度相对粗糙，无法精准把控每一个单品的实际库存情况；其次，缺乏有效的数据展示和分析手段来辅助业务决策。A公司需要借助BI分析工具来及时了解库存趋势、周转情况等关键信息，优化采购、生产计划等方面的工作。

解决方案：在低代码MES的帮助下，A公司采用生成条码记录与PDA掌上电脑扫描结合的方式，将库存管理精细到单品级别，为每一个单品贴上独一无二的“身份证”，准确记录其出入库情况。

这些出入库数据信息，都可以经由低代码MES导入DataEase进行统一汇总分析。这样一来，公司可以通过DataEase大屏对库存数据进行多维度展示分析，比如通过对不同月份下的成车料号、品名、日期及出入库数量等数据进行汇总和可视化呈现，生成直观的图表，展示不同时间段的入库数量趋势、出库数量的变化等。

与此同时，利用DataEase的数据筛选、下钻等数据交互功能，可以深入挖掘数据背后的信息，帮助企业预测库存需求。例如公司可以结合历史数据，筛选出2024年10月7日至12日各个单品的出入库情况，分析产品的销售速度和库存周转周期，进而为安排采购生产计划提供准确依据，有效提高库存周转效率。

▲图8 小程序端工作台完成出入库盘点

▲图9 通过DataEase制作的进销存报表

▲图10 通过DataEase制作的库龄账期报表

来源：平常生活观察记录