能写2万字报告，却得不出3句洞察！AI的上限原来在这？

摘要：2月26日，OpenAI宣布，Plus会员（即每月支付20美元的会员）也将可以使用Deep Research功能，每月有10次的额度。感觉我用的Pro会员一下没有额外优势、没那么香了。

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本期要点：AI时代，人类的“安全区”在哪？

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

我感觉自己被OpenAI割了韭菜！

2月26日，OpenAI宣布，Plus会员（即每月支付20美元的会员）也将可以使用Deep Research功能，每月有10次的额度。感觉我用的Pro会员一下没有额外优势、没那么香了。

当然，OpenAI这么做，也是源于同类产品的竞争压力。

Google的Gemini Deep Research，还整合了Google学术等专业资源库，订阅费仅为20美元/月。更有甚者，Perplexity的Deep Research和Grok-3的DeepSearch，即使免费用户也有5次的使用机会。此外，如秘塔AI等国内厂商也在抓紧跟进，推出类似产品。

同时，如果你想进行本地部署，还可以选择开源的Open Deep Research，不仅免费，还能保证数据的安全和资料的专业性。

当然，试用了众多“deep辈”的工具后，我们仍然觉得OpenAI的Deep Research是表现最好的。所以，我建议大家趁着OpenAI还没反悔，尽快去尝试一下。

不过，作为AI的重度用户，我在使用了Deep Research后，也有不少感受，并且看到了现在AIGC的上限：可以给出2万字的分析，却得不出3句话的洞察。

具体说来，Deep Research给我的第一感觉就是无法对结果进行可控的优化。

在多次测试同一类问题的过程中，我发现Deep Research分析报告的框架都是差不多的，各个版本之间会有一些差异，但并不是越往后的版本质量就越高。

这不禁让我思考，当人们惊叹于当今AI的超强能力时，AI却陷入了一种“维特根斯坦式的幻觉”。

著名的哲学家路德维希·维特根斯坦（Ludwig Wittgenstein）曾提出“语言即世界”的观点。他认为我们的语言不仅反映着这个世界，还塑造我们对世界的理解。因此，那些语言无法覆盖的内容，我们很难有深入的认识。

就像AGI，即通用人工智能，它究竟代表着什么？在我们没法用语言对其进行描述之前，其实AGI更像个口号，没人能够准确理解。

同样，当前AI认识世界的方式也面临着这样的挑战。目前AI主要还是基于语言的数据进行训练，但它并没有像人类那样真正“体验”世界。因此，AI对真实世界的认识必然存在偏差，也就不能理解真实世界背后的规律。

就像你在办公室里看再多的新闻和报告，也不可能得到那些在一线才能观察到的诀窍或knowhow知识。更不用说，很多事情，只有当你在大量实操以后，才会发现其真正的运行方式，并得到真实的洞察。

所以，我认为，AI的能力要真正得到质的提升，仍然离不开多模态技术上的突破，离不开人工智能像自动驾驶那样去完成对真实世界的探索。

不然，哪怕用再多的文字内容去训练AI，知识的增加却不一定能带来认知突破，反而会面临“信息茧房”的困扰。

就像我们在用OpenAI的Deep Research分析特朗普关税政策对于美国通货膨胀的影响时，由于相关资料比较丰富，它就给我输出了一份18000字的大报告，内容详尽，逻辑清晰。

然而，当我们研究人形机器人的自主化（Autonomous）问题时，由于网络上资料有限，Deep Research就像个拒绝PUA的“00后”在整顿职场，无论我们明确提出2万字的字数下限，还是要求给出详细分析，还是开玩笑地表示“会给小费”，都始终只能给出1800字的分析报告而已。

所以，当大家用多了AI之后，或许就会发现，虽然AI的智能水平一直在提升，但认知却没有多大变化。大部分有关特朗普政策的分析都大同小异；问到前沿话题时，AI只能换着花样反复引用某几篇高被引论文中的内容。

当然，这也就给了拥有专业数据的企业发展“领域智能”的机会。也就是说，如果你拥有大量人形机器人的研究报告、讨论记录、技术专利和测试数据，那么你必然能轻松的输出长篇的报告，远比OpenAI的Deep Research厉害得多。这就是为什么最近企业内的AI搜索+RAG（检索增强生成）成了新的研发热点的原因。

最后，AI的最大天花板仍然在于，无法像真正的高手那样给出有价值的洞察。

洞察力是需要看懂现象背后的本质，指出问题的关键点。而目前的AI，虽然能够将报告的水平从小白提升到入门或中等分析者的层次，但还远远无法成为真正的高手。

所以，我觉得，可以用AI来做汇总、做综述，但要靠人类来做减法。

我们可以用Deep Research来快速整合陌生领域的大量信息，来建立知识和分析框架，但需要人类的洞察力来发现背后的核心机制和规律。

就像爱因斯坦之前，没有人会想到空间是可以扭曲的。未来，真正有意义的关键信息往往也会隐藏在角落之中，得不到大部分人（包括AI）的重视，但具有颠覆性的价值。只有真正的高手才能将它们挖掘出来，提出假设，并通过试验或更针对性的观察，对假设进行验证，去伪存真。

这也给我们了一个重要启示：要想在AI时代立于不败之地，必须要成为能够产生敏锐洞察的行业高手。

每个时代都会有受益者，也会有受损者。可以看出，AI时代，两头的人都将受益，而“中间地带”的人最危险。

因为技术门槛在大幅降低，大量的人会涌入“中间地带“。曾经连话都说不清的人，现在用DeepSeek也能写出百万播放量的视频文案；曾经连配色都不懂的人，几分钟就能用AI画出广告宣传画。

然而，原来的那些真正高手，却因为AI的赋能，摆脱了重复性劳动的束缚，学习能力迅速增强，工作效率大幅提升，认知范围迅速扩大，让他们的洞察力得到更好的发挥。

相信你也发现了，越是AI时代，越需要真正的见识，需要认知升级。所以，推荐你加入科技特训营，在这儿有我们通过8年积累的、被事实验证过的独家理论和方法论体系。欢迎你与我一起，先人一步，看清未来！

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