摘要：数据收集：首先，需要通过舆情监测软件收集数据。例如，使用识微商情系统这样的工具可以收集所有主流新闻、社交、视频等网站和App、博客、论坛等的公开提及。识微商情系统能够日处理10亿数据，覆盖多个平台，帮助用户快速了解网络上的各种声音。

舆情推演是对网络舆论动态进行预测和分析的过程，而舆情推理则是舆情推演中的一种有效方法。

一、舆情推演的步骤

数据收集：首先，需要通过舆情监测软件收集数据。例如，使用识微商情系统这样的工具可以收集所有主流新闻、社交、视频等网站和App、博客、论坛等的公开提及。识微商情系统能够日处理10亿数据，覆盖多个平台，帮助用户快速了解网络上的各种声音。

关键词设置：根据需求，通过关键词设定监测主题，这通常包括品牌声誉、营销活动、竞争对手、行业动态等。

数据分析：打开监测主题的分析面板，可以看到系统提供的分析项目，每个项目已经归纳整理对应数据结果。例如，识微商情系统界面展示分析数据的可视化图表，也提供分析数据和分析结果（报告）的下载。

情绪分析：通过对不同情绪的舆情信息的整理分析，可以获得对应情绪的主要观点态度、传播情况等，全面体现相关舆情在情绪倾向这一维度的情况。

话题分析：指监测主题下被多数表达的话题内容，可能是某个事件的关键事实、也可能是主流的观点。通过话题分析，可以把握事件声量倾向性、关键词、主要观点，以及其在媒体渠道的传播情况。

二、舆情推理办法

趋势分析：通过设定的关键词得到趋势数据后，可以直观的了解监测主题的整体舆情发展情况是上升还是下降，总结舆情传播的路径和特征，评估舆情发展阶段、预测未来趋势。

因果逻辑事件识别与抽取：以因果关系逻辑为基础构建事理知识图谱，将其分为了两个过程。首先对文本进行分析，判断识别是否含有因果逻辑，然后再抽取事件元组。

事理知识图谱构建与泛化：将提取到的元事件转化为图谱“因 →果”形式，即以事件为节点，因果关系为边构建事理知识图谱。

舆情事件推演：在已知某一事件发生之后，推测它可能导致的后续事件。根据事理知识图谱反映的发展逻辑对目标舆情事件的演化趋势进行预测。

三、舆情监测软件-识微商情

在舆情推演和舆情推理的过程中，舆情监测软件扮演着重要角色。识微商情系统就是这样一款工具，它能够7×24h实时监测，覆盖1300+服务器节点，日处理10亿数据，提供PB级处理能力。不仅提供实时监测，还提供专业分析报告和舆情报送服务，帮助企业实现定制化企业舆情门户。通过使用识微商情，用户可以更好地掌握网络上谈论企业的各种声音，助力企业顺利处置突发舆情。

来源：识微企业舆情监测系统