摘要：一是，高带宽存储器（HBM）技术：HBM技术凭借高带宽、低延迟、小尺寸和高能效的优势，在存储领域占据重要地位。2025年，随着人工智能、大数据和高性能计算需求的增长，HBM的带宽和容量将进一步提升，预计HBM3和HBM4将成为主流，带宽可能突破2TB/s，单颗

全球存储十大新闻摘要

（1）后DeepSeek时代，值得关注的全球五大存储技术发展趋势

（2）当AI从工具变成基础设施，为全球贡献数字时代基础设施的“中国方案”

（3）国产存储芯片从此崛起，长江存储向三星电子授权3D NAND“混合键合技术”

（4）江波龙拟“A+H”到港交所上市，为什么国产存储芯片厂商越来越有机会？

（5）2025年增长放缓，高盛大幅调低全球AI服务器出货量

（6）量子计算5年内改写未来，谷歌量子AI部门高管Kelly公开坦言

（7）软银缔造护城河，65亿美元现金收购芯片传奇公司Ampere

（8）320亿美元谷歌现金买下，成立才4年的网安公司Wiz

（9）一体机，为什么科技厂商都非常热衷？

（10）64亿美元大手笔，IBM成功收购云与基础设计管理软件公司HashiCorp

【全球存储观察 ｜ 每月全球存储十大新闻】

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（二零二五年三月）

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后DeepSeek时代，值得关注的全球五大存储技术发展趋势

2025年，随着DeepSeek大模型的全面落地，人工智能行业对于存储技术的创新需要也表现出前所未有的活跃，全球存储观察分析指出，有五大技术值得关注。

一是，高带宽存储器（HBM）技术：HBM技术凭借高带宽、低延迟、小尺寸和高能效的优势，在存储领域占据重要地位。2025年，随着人工智能、大数据和高性能计算需求的增长，HBM的带宽和容量将进一步提升，预计HBM3和HBM4将成为主流，带宽可能突破2TB/s，单颗HBM堆栈容量有望达到64GB甚至更高。

二是，QLC技术：QLC技术凭借大容量、高性能成为存储的主流技术。2025年，随着制程工艺向更高节点（如100层以上3D NAND）发展，QLC的单芯片容量将显著增加，预计单颗QLC NAND芯片容量可能突破2TB甚至更高。

三是，CXL技术：作为一种高速互连技术，CXL以更高的带宽解决了数据传输难题，为人工智能提供了更快、更灵活的数据传输解决方案。2025年CXL 3.0有望进一步降低延迟并提升带宽，支持更复杂的计算任务。

四是，SCM技术：在大模型的驱动下，SCM技术在2025年将迎来多项技术突破和发展趋势。首先，SCM技术将继续突破存储密度限制，采用新型材料（如相变材料PCM、铁电存储器FeRAM）和3D堆叠技术，实现更高的存储容量。其次，通过优化控制器和接口协议（如CXL、NVMe），SCM的访问延迟将进一步降低，接近DRAM性能，同时保持非易失性特性。

五是，NVMe SSD：2025年，PCIe 5.0接口将成为主流，其高带宽和低延迟特性将显著提升SSD的传输效率和并发访问能力。此外，大容量和高密度存储技术将持续进步，QLC（四层单元）闪存将被更广泛地应用，以在单位空间内提供更高的存储容量。据Gartner分析预计，由于AI服务器需求持续增长，2025年下半年SSD的出货量将增加，长期来看，AI需求将继续推动更大容量和更高性能SSD的需求。（新闻来源：搜狐、新浪等，全球存储观察点评）

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当AI从工具变成基础设施，为全球贡献数字时代基础设施的“中国方案”

DeepSeek、宇树科技等本土科技企业的火爆出圈，给近年来持续升温的人工智能再添一把火，大模型、生成式人工智能等也成为代表委员们关注热点之一。特别是随着人工智能向各领域渗透，AI正加快从“实验室工具”向新型基础设施转变，引发了一系列值得深思的新议题。

2024年被认为是人工智能技术全面爆发的一年。这一年，全球大模型呈井喷式增长，越来越多人工智能上线应用。比如，新希望集团将AI应用于饲料配方优化、基因检测和冷链物流等关键环节，有效提升了农业生产精准度；茶百道AI巡检系统实时监控5000余家门店的茶饮品质，将品控响应速度提升了8倍；义乌小商户们则利用AI技术实现供应链智能化升级与精准海外营销，构建起成本更低的数字贸易新生态。不夸张地说，“人工智能+”赋能千行百业已从蓝图变成现实。

有专家打比方说，人工智能就如同基础设施中的“新水电”，并以“润物细无声”的方式影响着我们的生产生活。确实，智能驾驶、智慧家居、算法推荐等已悄然走入寻常百姓家，人工智能在带给我们巨大便利和发展机遇的同时，也衍生出许多新的不确定性，亟需通过夯实技术、制度和治理等基础，将这些不确定性转化为可持续发展的稳定性。

在技术领域，DeepSeek以算法优化弥补算力短板，用算法效率提升与开源策略，打破了传统大模型依赖高算力、高投入的“贵族化”发展模式。未来，推动人工智能成为新型基础设施，需要进一步强化技术创新，以低成本的技术普惠为更多场景应用提供驱动，用更多的产业融合激活应用价值。

在制度领域，数据作为人工智能发展的“燃料”，当前存在数量不足与质量不高的双重难题。受限于数据安全担忧、商业利益保护等因素，数据拥有方对于数据共享的意愿往往并不高，很多企业之间还筑有“数据围墙”。数据“破壁”，公共数据须先行，要进一步完善数据要素价值实现机制，以制度创新打破“数据铁笼”，真正让数据“跑起来”。

在治理领域，由于人工智能技术发展迅猛，现有法律制度体系不足以充分应对和衔接人工智能技术所引发的各类问题，存在较为明显的滞后和空白。针对人工智能引发的社会、伦理、法律等问题，去年全国两会就有代表委员提出有关加快人工智能法立法的建议，进一步强化对数据安全性合规性治理。目前来看，加快人工智能立法的迫切性在加强，但也要坚持包容审慎原则，把握好创新与监管之间的边界。

从工具到基础设施，人工智能发展不仅是单纯的技术突破，其背后更多的是以开源生态激活创造力、以产业融合培育新质生产力的注脚与探索。在这条新赛道上，我们完全有可能为全球贡献数字时代基础设施的“中国方案”。

读完顾阳的文章，我感觉这一切的变革还是源自算法的普惠，DeepSeek等大模型创新公司只是在算法普惠进程上出现的亮点，闪耀着AI普惠价值，从而让更多行业明白了AI时代真正到来了，不管你承认不承认，不管你直接用不用AI，AI时代的滚滚车轮碾压之下，百行百业的变革在所难免，包括了像阿明所在的科技新媒体领域的编辑行当。

于是乎，因为影响力够深远，变革得够彻底，必然会引发技术创新、行业规则、安全治理等多个领域的发酵，从而带来前所未有的AI变革。此时的变革才是真正的AI变革，而不是一个概念，一个泡沫，而是从理想照见现实，并见证奇迹。（来源：经济日报 顾阳，全球存储观察点评）

3

国产存储芯片从此崛起，长江存储向三星电子授权3D NAND“混合键合技术”

据韩媒报道，三星电子近日与中国存储芯片厂商长江存储签署了专利许可协议，将从后者获得3D NAND“混合键合”专利，该专利是一种将晶圆和晶圆直接键合的尖端封装技术。三星电子作为存储芯片行业的领头羊，从中国企业获得专利授权比较罕见。除了三星，韩国另一大存储芯片巨头SK海力士预计也将与长江存储签署专利协议。

长江存储的3D NAND“混合键合技术”另辟蹊径，把存储单元和外围电路分别放在两片晶圆上，也就是将两块晶圆直接键合的尖端封装技术，具体称为Xtacking技术。存储晶圆一门心思堆叠闪存单元，通过W2W混合键合实现晶圆级互连。而逻辑晶圆则专注于优化CMOS工艺，还省去了传统TSV工艺的凸块结构。通过纳米级垂直互连，让二者“合体”形成完整芯片，而且键合精度能达到0.5μm以下。

这项技术通过直接将两片晶圆贴合，省去了传统的凸点连接，形成间距为10μm及以下的互连，从而使得电路路径变得更短，显著提高了传输速率，并降低了功耗；同时减少了芯片内部的机械应力，提高了产品的整体可靠性。

长江存储主攻NAND闪存，是全球第一家量产232层3D NAND闪存的厂商，在技术上不断突破，产能持续扩大，市场份额不断提升。目前，长江存储在NAND市场已经占到了5%以上的份额，且市场还在持续增长，预计2025年有望达到7-10%。

业内人士评论指出，存储芯片封装，三星可是鼻祖。这次授权，是长存通过专利布局，开始收专利费了，国产崛起不容易。

事实上，这确实是一个划时代的改变，从技术引进到技术输出，中国存储产业正在全球市场上缔造全新影响力。后续将还会有哪些国产存储公司对国际市场带来新举措，值得关注一下。

另外有业内人士分析，三星可能会付出2亿美元左右授权费用获得长江存储到Xtacking技术专利授权，这比三星电子自研该技术所付出的巨额研发费用还是更划算。（新闻来源：金融界，全球存储观察点评）

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江波龙拟“A+H”到港交所上市，为什么国产存储芯片厂商越来越有机会？

3月21日，江波龙向港交所递交招股书。此次赴港上市，江波龙拟将募资净额分别用于扩大整体产能，增强在关键领域的独立研发及创新能力，加强销售及营销，以及营运资金和其他一般公司用途。

招股书显示，江波龙是全球领先的独立品牌半导体存储器厂商，提供完整存储价值链解决方案，其设计、生产和销售的NANDFlash及DRAM存储产品，面向消费级、企业级及工规级应用。根据灼识咨询的资料，以2023年存储产品的收入计，江波龙是全球第二大独立存储器厂商及中国最大独立存储器厂商。

2024年年度报告显示，江波龙去年实现营业收入174.64亿元，同比增长72.48%；净利润4.99亿元，同比增长160.24%；扣非净利润为1.67亿元，同比增长118.88%。

江波龙表示，报告期内全球半导体存储价格呈现前高后低走势，产业环境较上年有所改善，公司嵌入式存储、固态硬盘、移动存储、内存条业务均实现增长。同时，公司企业级存储业务规模增长明显，自研主控芯片取得突破性进展。另外，巴西控股子公司Zilia整合收到明显成效，2024年Zilia销售收入同比增长超120%；公司Lexar品牌全球销售收入再创新高。

作为国产存储芯片厂商，江波龙基于目前三款自研主控芯片累计出货量超3000万颗的战绩，很有可能获得新的市场突破，毕竟国内市场对存储芯片的爆炸式的需求趋势，将牵动新一轮的发展。只是在这个大趋势下，江波龙的产能与产能工艺优化上都做好了准备么？（新闻来源：证券时报，全球存储观察点评）

5

2025年增长放缓，高盛大幅调低全球AI服务器出货量

高盛分析师团队预计，AI训练服务器仍将是市场增长的主要驱动力，这主要由不断升级的高级AI模型对计算能力的需求所推动。然而，其出货量增速预计将低于此前预期，主要受四大因素影响。

一是产品过渡期影响：随着GPU平台在2025年下半年过渡到新一代产品，出货量可能在过渡期间放缓；

二是生产复杂性挑战：全机架系统的生产复杂度高，增加了产能爬坡的不确定性；

三是需求端变数：随着更高效AI模型（如DeepSeek）的发布，市场对密集计算能力的需求存在争议；

四是关税风险：ODM厂商需要时间分散生产基地并提高良率，而云服务商和企业客户也需要时间评估额外成本。

因此高盛同样调整了AI训练服务器的收入，预计相关收入将在2025年同比增长30%，达到1600亿美元；2026年同比增长63%，达到2600亿美元。此前的预测分别为1790亿美元和2480亿美元。

其一，机架级AI服务器：预计2025-26年出货量为19，000/57，000个机架（以144-GPU当量计算），市场规模为540亿美元/1560亿美元（之前预测为880亿美元/1820亿美元）。

其二，高功率AI服务器：预计2025-26年出货量为423，000/423，000台（以8PU当量计算），市场规模为1060亿美元/1040亿美元（之前预测为900亿美元/660亿美元）。

其三，AI推理服务器：预计2025-26年销量将增长41%/39%，价值将增长105%/33%，这得益于应用领域的不断扩大。

其四，通用服务器：预计2025-26年销量将增长6%/4%，收入将同比增长9%/7%，这得益于更换周期的逐步恢复和新CPU平台的推出。

这一市场调整反映了AI服务器产业从狂热增长到理性扩张的转变，供应链公司估值也相应调整。高盛的分析称，虽然增长放缓，但AI基础设施投资仍是科技行业主要增长动力，但由于各种限制因素，其增长步伐将比此前市场预期更为温和。

不过，对此持有乐观态度的业内人士有分析认为，AI与大模型继续爆发式狂奔，必然继续会带动AI服务器的持续增长，智算时代早已到来，这是无法否认的现实，缺少或减少智算设备都将影响各自AI创新的步伐。（新闻来源：高盛，全球存储观察点评）

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量子计算5年内改写未来，谷歌量子AI部门高管Kelly公开坦言

谷歌量子AI部门“Quantum AI”的量子硬件总监Julian Kelly表示，量子计算机未来可能在尖端物理研究领域发挥作用，甚至生成全新的数据类型。大约五年后，量子计算机将在实际应用方面迎来真正的突破，这些应用是传统计算机无法解决的。

2024年12月，谷歌推出了量子芯片“Willow”，称其可以成倍地减少错误，解决了该领域近30年来一直在研究的量子纠错的关键挑战。

如果在量子计算领域取得实质性的突破，恐怕也会随即波及数据存储领域的变革。但是这个过程不仅艰难，而且时间会很长，长得不知道我们这一代人是否真的可以看到现实中量子计算的行业普及应用？但是越是不可能，越是凸显创新精神，要不然，冯·诺依曼结构（Von Neumann Architecture）何时才能被突破呢？（新闻来源：财联社，全球存储观察点评）

7

软银缔造护城河，65亿美元现金收购芯片传奇公司Ampere

今年，我感到特别奇怪，科技巨头比以往任何时候都舍得花钱。

2025开年没多久，谷歌以320亿美元现金收购网络安全公司Wiz，软银集团65亿美元现金收购ARM架构传奇厂商Ampere Computing，科技行业大型并购一件跟着一件。经济越是低迷，科技并购越是火爆。这是为什么？都在急什么？到底都是作何打算呢？

业内朋友说为什么软银集团65亿美元收购ARM架构传奇厂商Ampere Computing，还是全部现金？这明显是软银集团猴急了，生怕别的大厂插一脚把自己并购Ampere搅黄了。当然，也彰显了软银集团的资本实力与AI战略决心，这一次，软银集团在AI战略上坚定不移，押宝未来了。

Ampere于2018年在硅谷成立，最初专注于云原生计算领域，此后拓展至可持续的 AI 计算领域。该公司拥有多种产品，适用于从边缘计算到云数据中心的一系列云工作负载。

软银集团将通过其子公司 Silver Bands 6（US）Corp.（SB6）来进行的该并购交易。软银集团以65亿美元全现金收购Ampere Computing，这一交易背后有多重战略考量，反映了软银在人工智能（AI）和半导体领域的布局野心。

一方面，软银此次收购旨在进一步扩展其在AI基础设施领域的影响力。Ampere Computing专注于基于Arm架构的高性能处理器设计，尤其是在数据中心和云计算领域表现突出。随着AI技术的快速发展，市场对高性能、低功耗芯片的需求激增，Ampere的技术恰好能满足这一需求。

另一方面，软银是Arm Holdings的多数股权持有者，而Ampere的处理器技术正是基于Arm架构。通过收购Ampere，软银可以进一步整合Arm的技术资源，增强其在数据中心芯片市场的竞争力。这种协同效应有助于软银在AI和云计算领域构建更完整的技术生态。

当然，最为关键的还是Ampere的处理器非常争气，以其高能效比和多核性能著称，尤其在处理数据密集型任务时表现优异。软银通过收购Ampere，获得了为数不多的先进数据中心芯片设计团队之一，这将帮助其在快速增长的数据中心市场中占据有利地位。

随着亚马逊、谷歌等科技巨头纷纷投资自研芯片，传统芯片厂商面临巨大压力。软银通过收购Ampere，不仅可以获得领先的技术，还能在激烈的市场竞争中构建技术壁垒，增强其全球科技生态中的话语权。这就是被业内朋友指出的修建护城河。

另外值得深思的一句话来自Ampere创始人兼首席执行官 Renée J. James，他表示：很高兴以实现高性能Arm处理器和AI为目标，持续推进AmpereOne路线图的发展。”

那么，2025科技并购案，下一个将会是谁？（新闻来源：Ampere，全球存储观察点评）

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320亿美元谷歌现金买下，成立才4年的网安公司Wiz

谷歌以320亿美元现金收购网络安全公司Wiz，之前谷歌想用200多亿美元收购，被Wiz直接给拒绝了。当时主要是Wiz想独立IPO，想获得更大的资本回报。

业内朋友说，面对AWS与微软云的竞争，谷歌云下手太狠了。

我以为，这不仅是下手狠的问题，更多在于谷歌想要在云行业中构建起来自己更强大的堡垒。一方面与友商云AWS与Azure拉开更大的战斗帷幕，另一方面也想让自己的地盘更深厚更博大。

或许，云安全将是下一个战略据点，就如云厂商对于云服务器、云存储、云数据库的逐步聚焦，并从中获得可观收入一样，云安全能否为云厂商带来更可观的收入，业内不少朋友对此有所怀疑。

但是，随着人工智能（AI）和云计算的快速发展，网络安全的重要性日益凸显。虽然Wiz的技术可以帮助谷歌云客户更高效地管理复杂的云环境中的安全风险，尤其是在AI技术广泛应用带来的新型威胁下，提供更强大的防护能力，但是能否通过Wiz获得更多的新客户可能才是谷歌想要的吧？

目前，谷歌云在云计算市场的份额（11%）远低于亚马逊AWS（33%）和微软Azure（20%）。Wiz的技术能够无缝集成到包括AWS、Azure和甲骨文云在内的多个云平台，这能否帮助谷歌云挖墙脚，获得更多新客户，尤其是那些需要跨平台安全解决方案的企业，值得研究。

Wiz成立于2020年，才四年左右，凭借其无代理的API中心方法和强大的AI技术，能够实时检测和响应云环境中的安全威胁。其客户包括40%的财富100强公司，2023年收入达到3.5亿美元，估值高达120亿美元。Wiz的技术和市场份额使其成为云安全领域的佼佼者，这也是谷歌愿意支付高溢价的原因。然而320亿美元现金是不是溢价多了点？

谷歌云想冲向全球云厂商排名TOP2，靠Wiz真的能行吗？

为此，AWS亚马逊云科技、微软云Azure如何想我不知道，但我觉得谷歌云已经卯足干劲似乎想要和友商云干一票大的了。不信，走着瞧吧。（新闻来源：界面，全球存储观察点评）

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一体机，为什么科技厂商都非常热衷？

林子大了，总有人过来摘现成的果子。我记得，以前有备份一体机，让备份软件厂商生意红火了一时。虽然现在大家谈论备份一体机不多了，但依然还有市场，只是规模增长速度还不错。看IDC报告数据，2023年中国DR&P市场收入达到7.3亿美元，约合人民币52.9亿元，同比增长11.8%。2024年上半年达到2.7亿美元，全年数据估计到今年4月左右可能出来。IDC预测，未来五年，中国DR&P市场将实现接近5%的年复合增长率，市场规模在2028年将超过10亿美元。

以前还有数据库一体机，让数据库软件厂商找到了打单的北。但聪明的用户还是喜欢硬件和软件分开采购，就像自家住房装修，选择装修公司的全包一体化方案，费用必然不菲，假如你有时间和能力分别分包，费用自然下来了，同时更为个性化。但是，现在中国的数据库一体机市场规模却发展得比备份一体机更大了，忘了是哪个机构出来的统计数据显示，中国数据库一体机市场规模在2022年就接近70亿元了，2023年接近80亿元，2024年超过100亿元。不管这个数据可信度如何，但足以说明数据库一体机市场规模已经早就形成了，这个领域还是有些发展潜力。

此外，可以多说一下数据库一体机，通过硬件与数据库软件整合，针对性地优化了计算、存储、网络等组件，解决了传统架构中软硬件不匹配导致的性能瓶颈。如Oracle Exadata直接在存储层处理数据过滤和压缩，减少CPU负载。

数据库一体机提供开箱即用的解决方案，实现预集成与预配置。厂商在出厂之前已完成软硬件兼容性测试，企业无需自行调试。Exadata通过架构改善，软硬件协同设计，如与英伟达合作优化GPU集群，以及实现跨云平台支持（AWS、Azure、Google Cloud），早已不是当年的Exadata。与时俱进的Exadata，在AI与多云环境中争得了属于自己发展的新机会。那么，Exadata到底卖得好不好呢？大家空了可以去关注一下甲骨文公司财报，Exadata早已成其为中流砥柱。

以前还有超融合一体机，让HCI厂商可以名正言顺地抢项目，要不然就光靠一个超融合软件如何在To B行业长期混下去。特别是某些靠开源软件魔改出来的超融合软件，以自研的噱头总觉得底气不足，一旦打造出一个超融合一体机，立马高大上了，摸摸那机器LOGO都觉得很有触感。用起来如何，谁用谁知道。

超融合一体机市场规模必然超过百亿元了，因为ISC数据显示2023年HCI中国市场规模超过了150亿元，2024年整体数据还没看到，但相比上一年只多不会少的。IDC预测，中国HCI市场在未来5年保持6.0%的年复合增长率，远超传统存储阵列。预计到2028年，超融合市场规模将达到近30亿美元。这里面包含了超融合一体机的巨大贡献。

以前还有私有云一体机、大数据一体机等，商业模式大同小异，这里不再赘述。

现在，众多厂商纷纷上马推出DeepSeek一体机，因为大模型行业化拓展，加上行业也支持AI技术引入，站在风口上的厂商有谁不积极将DeepSeek一体机作为重点推介。这一场新的一体机市场爆发，又将会给诸多厂商带来多少果子，又有谁会摘得更多果子，值得期待。不过，林子大了，果子就会多，但摘果子的人也会多，还总有人不种树过来摘现成的果子。谁摘谁知道。（部分数据来源：IDC，全球存储观察点评）

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64亿美元大手笔，IBM成功收购云与基础设计管理软件公司HashiCorp

IBM一直以来对外收购都还是大手笔，从来没有手软过。以64亿美元完成对HashiCorp的收购，成为2025年全球科技收购第一大案。

云大趋势下，技术整合与创新势在必行。IBM虽然公有云没有赶上节拍，但依然在努力做云。也一直在强化混合云与多云管理能力。

HashiCorp的Terraform是行业领先的基础设施配置工具，能够与IBM的Red Hat Ansible自动化平台相结合，实现从基础设施创建到应用配置的全流程自动化。此外，HashiCorp的Vault工具可与红帽的Red Hat OpenShift集成，提供混合云环境下的安全管理和密钥保护。

最早开始智能化创新的IBM，虽然没有成为当前的AI创新热点公司，但一直在努力推动AI时代的基础设施管理。随着生成式AI的快速发展，预计到2028年将催生10亿个新的云原生应用。HashiCorp的技术能够帮助IBM更好地支持大规模云基础设施的自动化管理，满足企业在AI时代的需求。

当然，此次收购预计将扩大IBM的可服务市场（TAM），通过整合IBM、Red Hat和HashiCorp的能力，更好地满足企业客户对混合云和多云解决方案的需求。值得一提的是，HashiCorp的客户群体与IBM的全球客户基础相结合，能够进一步提升IBM的市场影响力。

据悉，HashiCorp的产品被全球数十万组织使用，其中超过5000个组织为其商业版付费。通过收购，IBM能够将这些成熟的技术纳入其产品组合，为客户提供更全面的解决方案，帮助客户更高效地管理云基础设施和安全任务。

更重要的是，HashiCorp的能力将为IBM在多个战略增长领域带来协同效应，包括Red Hat、watsonx、数据安全、IT自动化和咨询。例如，HashiCorp Vault与IBM的Guardium结合，能够提供更强大的数据安全保护。

结合HashiCorp的技术，IBM能够在复杂的基础设施和应用管理领域提供更全面的生命周期管理能力，从而在竞争激烈的市场中占据更有利的位置。

还有一个重要的事情是，HashiCorp拥有广泛的开发者社区，其开源工具被大量企业和开发者使用。通过收购，IBM能够借助HashiCorp的社区资源，进一步推动技术创新和产品开发。

不管怎样，百年老企依然在收购整合，不断输血焕发青春，这比多少国内IT巨头是不是要积极多少倍。IBM是否还继续值得国内IT巨头学习，不用疑问。更多的疑问，国内IT巨头到底学IBM学到家了没呀？（新闻来源：IBM，全球存储观察点评）

来源：阿明观察一点号