摘要：2025年5月9日，OpenAI CEO山姆·奥特曼、微软总裁布拉德·史密斯、AMD CEO苏姿丰以及CoreWeave高管共同出席美国参议院听证会，围绕"如何保持美国AI领导地位"展开论述，其中多次提及中国在AI领域的竞争态势。这场听证会不仅展现了美国科技巨

原创 行者奔哥

2025年5月9日，OpenAI CEO山姆·奥特曼、微软总裁布拉德·史密斯、AMD CEO苏姿丰以及CoreWeave高管共同出席美国参议院听证会，围绕"如何保持美国AI领导地位"展开论述，其中多次提及中国在AI领域的竞争态势。这场听证会不仅展现了美国科技巨头的战略焦虑，更拉开了中美AI博弈新阶段的帷幕。

一、美国AI生态的核心竞争力

（一）基础设施与算力优势

奥特曼强调，美国需要持续投资容纳服务器的数据中心和支撑高能耗计算的发电站，这是维持技术领先的物理基础。目前美国拥有全球78%的AI算力基础设施，仅微软一家就运营着超过200个数据中心集群。AMD CEO苏姿丰指出，其Instinct MI300系列加速卡性能已达中国最先进产品的3.8倍，且采用5nm制程的下一代芯片将于2026年量产。

（二）原始创新与标准制定能力

听证会数据显示，美国企业掌握着全球67%的开源框架市场份额和85%的AI专利标准制定权。微软总裁史密斯以"技术标准的全球采用率决定领导地位"论证其竞争优势，强调微软已建立包含14万开发者的AI应用生态，而OpenAI的GPT-5模型在多模态理解基准测试中领先中国同类产品12.7个百分点。

（三）资本与人才虹吸效应

风险投资对美AI初创企业的年投资额已达410亿美元（2024年数据），是中国的3.2倍。四大公司披露的招聘数据显示，其AI研发团队中拥有博士学位的华裔科学家占比达34%，且过去三年来自中国顶尖高校的人才引进量年均增长17%。按照英伟达CEO黄仁勋的说法，在AI领域有50%的华人科学家！

二、中国AI发展的差异化路径

（一）规模化的应用场景优势

中国依托14亿人口基数形成的智慧城市、工业互联网等场景，培育出全球最大的AI应用市场。百度文心大模型在中文NLP领域准确率达92.7%，超过GPT-4的89.3%；商汤科技的CityGPT系统已管理着127个城市的交通网络，日均处理数据量达4.3ZB。

（二）政策驱动的技术攻关体系

"十四五"期间设立的3000亿元国家AI发展基金，推动建成23个国家新一代AI创新发展试验区。华为昇腾910B芯片虽在制程上落后美国2代，但通过架构创新实现单位功耗算力提升40%，已在170个智能制造项目中部署

。另有消息称，华为昇腾910C即将在今年五月份开始量产，其性能达到英伟达H100水平。

（三）垂直整合的产业生态

阿里巴巴达摩院联合中芯国际开发的"含光800"AI芯片，专为电商推荐系统优化，使双11期间个性化推荐响应速度提升至0.8毫秒。这种"场景定义芯片"的模式，使中国在特定领域形成技术护城河。

（四）算力竞赛的底层是能源竞赛

2024年，中国的发电总量达到了94181亿千瓦时，美国只有46072.06亿千瓦时，差不多是中国的一半。中国的电力生产一直在扩张，火电、水电、可再生能源全方位开花。美国更多依赖传统能源，虽然核能和技术先进，但总量上追不上中国。当下大热的可控核聚变，中美又开始展开大规模竞赛。

三、中美技术路径的差异化特征

四、战略博弈的关键领域

（一）算力基建竞赛

美国计划未来五年投入1800亿美元扩建AI算力基础设施，重点布局量子计算与光子芯片。中国"东数西算"工程已完成8个国家算力枢纽建设，2024年总算力规模达230EFLOPS，年增速达37%。

（二）技术标准争夺

ISO/IEC JTC1/SC42会议上，中美围绕AI伦理标准的提案交锋激烈。美国主导的"可信AI"框架获得42国支持，而中国提出的"发展型AI治理"方案得到67个发展中国家响应。

（三）全球市场渗透

微软已在其Azure云平台封禁深度求索（DeepSeek）等中国AI服务，但华为云在拉美、中东地区的市场份额逆势增长至29%。TikTok的AI内容推荐算法在欧美青年群体中渗透率达到73%。

（四）AI最大应用场景是智能驾驶

这方面美国主要就是特斯拉的FSD，以视觉+算法为主，中国的典型代表是华为ADS多融合技术，刚刚发布的ADS 4.0实测效果碾压特斯拉FSD 12，在中国这类复杂道路上司机体验更是遥遥领先！

五、未来竞争态势研判

短期（2025-2030年），美国或将维持基础层（芯片、算法）优势，但中国在应用层（智慧政务、工业互联网）形成局部突破。AMD CEO苏姿丰警示："过度技术封锁将刺激替代技术出现"，这从华为昇腾芯片在制裁后市占率提升11个百分点可见端倪

。随着美国进一步加大AI芯片对中国的出口管制，华为昇腾、寒武纪、壁仞、摩尔线程等公司有了更大的机会。但要彻底解决该问题，需要真正突破光刻机技术。

中期（2030-2035年），量子计算与生物计算可能重构竞争格局。中国在量子通信领域已建成4600公里京沪干线，而美国IBM的量子体积（QV）指标保持每年2.3倍的增长。美国在量子计算方面领先中国大概2-3年，主要以谷歌、微软、IBM、霍尼韦尔等公司为主，中国在量子通信领域处于领先地位，在量子计算处于追赶中，主要公司包括：中科大潘建伟团队、本源量子、华翊量子等。

长期来看，决定胜负的关键在于能否构建包容性技术生态。OpenAI与百度在2025年3月达成的《大模型安全开发谅解备忘录》，预示着技术民族主义可能让位于务实合作。

这场听证会揭示的不仅是技术路线之争，更是两种创新体系的碰撞。美国需要平衡技术管制与开放创新的关系，而中国则面临基础研究向应用转化效率的考验。当AI技术迭代周期缩短至6-9个月，任何单极主导的幻想都将被打破，唯有动态平衡的竞合关系才能推动人类智能文明的持续进步。

来源：东方红观察