西门子医疗采纳MONAI Deploy进行医学影像人工智能应用

摘要：MONAI 已成功整合至西门子医疗数字市场，推动人工智能（AI）在临床工作流程中的应用。每年全球进行约36亿次医学影像检查，MONAI 的引入有助于提升 X 光、CT、MRI 和超声波的处理效率，减轻医疗人员的工作负担，并改善患者健康结果。NVIDIA 开发的

#头条精品计划#

MONAI 已成功整合至西门子医疗数字市场，推动人工智能（AI）在临床工作流程中的应用。每年全球进行约36亿次医学影像检查，MONAI 的引入有助于提升 X 光、CT、MRI 和超声波的处理效率，减轻医疗人员的工作负担，并改善患者健康结果。NVIDIA 开发的 MONAI 是一个开源平台，支持医学影像及 AI 应用的研究与开发，简化了 AI 应用的部署过程。通过 MONAI Deploy，用户可以快速将训练好的 AI 模型转移至临床环境，显著缩短了实施时间。MONAI 生态系统持续壮大，已实现350万次下载，并在全球220位贡献者的支持下获得认可。最新的 MONAI v1.4 提供了新功能，进一步促进了医疗机构对 AI 驱动医学影像的整合与应用。

MONAI 的整合进入西门子医疗数字市场，现已实现人工智能（AI）在临床工作流程中的无缝融入。全球每年进行约36亿次医学影像检查，以诊断、监测和治疗各种健康状况，因此提升对 X 光、CT 扫描、MRI 和超声波的处理与评估至关重要。这一改进不仅有助于管理医疗专业人员的工作负荷，还有助于改善患者的健康结果。

NVIDIA 开发了 MONAI，作为一个开源平台，专注于医学影像及其他领域的 AI 应用研究与开发。这个创新平台汇聚了医疗专业人士和数据科学家，使他们能够利用医学数据的潜力，创建可在医学 AI 工作流程中部署的深度学习模型和应用。在最近举行的北美放射学会年会上，NVIDIA 宣布西门子医疗现已采用 MONAI Deploy 模块，促进从研究到临床实施的转变，从而提升 AI 在医学影像中的整合速度与效率。

全球已有超过 15,000 次安装的西门子医疗 Syngo Carbon 和 syngo.via 企业影像平台，帮助临床医生分析并提取多样医学影像中的宝贵见解。传统上，开发者在部署 AI 应用时面临多种框架的挑战。然而，MONAI Deploy 简化了这一过程，使用户能够仅用几行代码构建可在任何环境中执行的 AI 应用。这一工具显著缩短了将医学影像 AI 应用开发和整合到临床工作流程所需的时间，使研究人员和初创企业能够更迅速地将其解决方案交付给放射科医生。

MONAI Deploy 在西门子医疗平台上的推出显著加快了 AI 整合的进程，使用户能够仅用几次点击便将训练好的 AI 模型转移到现实临床环境中，而这一任务在过去需时数月。“通过加速 AI 模型的部署，我们赋能医疗机构更快地利用和受益于基于 AI 的医学影像的最新进展，”西门子医疗数字技术与研究负责人 Axel Heitland 表示。借助 MONAI Deploy，研究人员可以迅速定制 AI 模型，并将创新从研究实验室转移到临床环境，使全球数千名临床研究人员能够直接在其 syngo.via 和 Syngo Carbon 影像平台上访问 AI 驱动的进展。

这些平台通过 MONAI 开发的应用程序显著简化了 AI 的整合。用户可以方便地浏览、选择并将这些应用整合到他们的临床工作流程中，借助西门子医疗数字市场的便利性，确保医疗提供者能够实施尖端的 AI 解决方案，以提高诊断准确性和患者护理质量。

随着 MONAI 庆祝五周年，它已实现超过 350 万次下载，并获得来自全球 220 位个人的贡献。该平台在超过 3,000 篇出版物中获得认可，并赢得 17 项 MICCAI 挑战，彰显了其在医学影像领域的影响力。最新发布的 MONAI v1.4 引入了更新，进一步增强了研究人员和临床医生利用 MONAI 创新并为西门子医疗 Syngo Carbon、syngo.via 及西门子医疗数字市场做出贡献的机会。

MONAI v1.4 的更新包括可定制并作为 NVIDIA NIM 微服务部署的新医学影像基础模型。例如，MAISI（医学 AI 合成影像）模型模拟高分辨率、全格式的 3D CT 图像及其解剖分割。此外，VISTA-3D 模型提供对超过 120 种主要器官类别的 CT 图像的准确分割。另一个显著的新特性是 MONAI 多模态模型（M3），它扩展了任何多模态大型语言模型（LLM）与医学 AI 功能，通过 Hugging Face 上的 VILA-M3 基础模型展示其潜力。

随着全球领先的医疗机构、学术医学中心和初创企业采用并推进 MONAI，这一平台正在为医学影像的创新铺平道路。与德国癌症研究中心、纪念斯隆凯特琳癌症中心和科罗拉多大学医学院等组织的合作，突显了 MONAI 在增强 AI 辅助医学应用中的作用。此外，MathWorks 和 GSK 等公司也在将 MONAI 融入其工作流程，进一步展示了该平台的多样性及其连接医院、医疗初创企业与研究机构的能力。