中国工业数据治理优秀企业系列报道九：美的集团股份有限公司——删繁就简，治数成金

摘要：为落实好党中央、国务院关于数字中国建设和产业数字化转型的重大决策部署，经报有关领导同志，从2024年开始，中国工业经济联合会在相关部委、高校、智库和重点工业领域头部企业的参与和支持下，在全国范围内从征集范例、调查研究和宣传培育三个维度开展中国工业数据治理“领跑

为落实好党中央、国务院关于数字中国建设和产业数字化转型的重大决策部署，经报有关领导同志，从2024年开始，中国工业经济联合会在相关部委、高校、智库和重点工业领域头部企业的参与和支持下，在全国范围内从征集范例、调查研究和宣传培育三个维度开展中国工业数据治理“领跑者”企业工作，找出并宣传推广工业数据治理领域企业的优秀成果、实践经验和典型案例，旨在发挥优秀企业的榜样带动作用，强化协同效应，带动更多企业增强数据治理能力，加快数字化转型，搭建工业数据交流平台和产业生态圈，挖掘数据要素作为新质生产力的价值，赋能工业高质量发展。

2024年9月11日，中国工业经济联合会在第二届中国工业高质量发展论坛上发布了22家首届中国工业数据治理“领跑者”企业名单等研究成果。根据工作计划，中国工业经济联合会将从2025年3月底开始启动2025中国工业数据治理“领跑者”企业工作，找出更多工业领域重点行业的“领跑者”企业和典型经验，为工业企业的数据治理和数字化转型搭建学习交流和产业合作的权威平台。获选的2025中国工业数据治理“领跑者”企业名单将在第三届中国工业高质量发展论坛上向全社会公布。

美的集团股份有限公司（以下简称“美的”）是一家全球领先的科技企业，业务覆盖智能家居、新能源及工业技术、智能建筑科技、机器人与自动化等多个领域。公司既服务消费者，也服务企业客户。

在智能家居领域，美的旨在提供全屋智能解决方案，优化用户体验。新能源及工业技术方面，美的旗下拥有多个品牌，提供绿色能源和工业核心部件，产品包括压缩机、电机、芯片等，服务于全球工业客户。智能建筑科技业务以数字化服务平台为核心，提供暖通、电梯、能源管理等解决方案。机器人与自动化业务主要提供工业机器人以及物流自动化系统，并且积极探索医疗、娱乐等全新领域的应用。此外，美的还在供应链、工业互联网、照明电气以及医学影像等创新领域提供产品和服务。

一、美的数据治理历程

图1 美的数据治理历程

在美的数字化转型历程中，在数据治理方面一直秉持着“为业务提效赋能，为数字化转型护航”的使命职责，目前经历了三个阶段，走过了十二个年头：

第一阶段：主数据治理（2012~2018）

以主数据治理为工作重心，通过统一数据标准，建立主数据管理系统，明确数据管理责任，落实主数据管理流程，达成“一个美的，一个标准”的治理目标。

第二阶段：数据质量提升（2019~2022）

以数据质量为抓手，聚焦主干业务流，明确数据质量要求，建立数据校核规则，落地数据质量长效运营机制，实现“打通数据断点，支撑流程提效”的治理目标。

第三阶段：数据资产管理（2022至今）

以数据资产管理为重点，通过“数据架构在线”实现数据资源化，通过“数据市场”联结数据供应端和消费端，围绕数据应用场景，开发数据资产方案包，赋能数据分析和数据应用，发挥数据资产乘数效应，实现“把数据还给业务”的治理目标。

二、数据治理体系与核心方法

在多年的数据治理过程中，美的精炼沉淀了一套行之有效的治理体系和治理方法。

1、数据治理体系

图2 美的数据治理体系

数据治理体系是工作内核，它明确数据战略和政策、界定工作范围，统一工作方法，形成数据治理核心工作机制。

典型问题：界定数据治理覆盖的数据生命周期阶段及其典型问题，聚焦核心业务的核心问题。

工作场景：将日常工作归集成四大工作场景，针对场景搭流程、建工具，打磨适配工作方法。

机制方法：下沉各工作场景需要的政策、流程、组织、工具/模板，形成公共数据治理能力。

2、数据质量运营

图3 数据质量长效运营体系

建立基于业务应用场景的数据质量运营指标体系，以运营指标监控平台为抓手，以数据应用为输入，通过建立数据质量管理流程，落实数据Owner负责制，持续提高数据质量。

（1）数据质量管理组织

事业部层面，建立数据管理执行组织，数据Owner、数据管理员、数据专员分工协作，聚焦数据质量监控、诊断和提升。集团管理层面，成立数据治理总体组，负责制定数据质量管理规则规范，对事业部数据管理组织赋能和定期点检。

（2）数据质量评价机制

基于业务应用场景，设计数据质量运营指标评价模型，明确指标统计口径、指标权重及达标基线。建立集团月度点检通报、事业部/经营单位例行检讨运作制度，通过对数据运营指标的横向对比，推动数据质量改善。

（3）数据质量监控平台

基于业务和技术视角深化制定数据质量规则，对字段级、记录级、表级进行全面的数据质量检验，构建各业务单位能自主运营的数据质量感知平台，实时扫描数据质量，辅助业务部门循环改善数据质量。

（4）数据质量管理流程

制定数据质量闭环管理流程，规范数据质量问题改进过程。规则设计阶段，依据业务规则形成数据质量扫描脚本；监控改进阶段，通过“质量监控-问题剖析-执行方案-评估落实”闭环，形成发现数据、解决问题的数据质量改进闭环。

三、数据应用与数据价值

通过落地数据治理体系，聚焦核心业务数据治理，美的数据质量得到显著提升，为全产业链协同平台的运营提供了基础数据条件。

1、数据赋能产业集群

产业链协同平台是由美的牵头打造的供应链公共服务共享平台，通过数据共享和开放服务的模式联接上下游7,500多个合作伙伴，从重构与优化IT供应链体系入手，建立数字化供应链，实现一体化集成，强化供应链跨职能协作能力，缩短从计划到交付供应链周期，实现需求驱动设计与生产，完成外部需求链的动态汇聚与敏捷执行，提升产业链效率与柔性，最终实现各主体间供需业务的精准调配。

图4 美的供应链协同平台

合作伙伴协同层面：整体方案端到端打通十二个业务价值链，解决各业务主体间数字化能力和业务管理能力发展不平衡的问题，补齐“产业链木桶的最短板”。

（1）供方资讯：采集/注册产业链相关供方信息，形成供方池，助力业务伙伴打造自体供应网络，构建自有采购和制造生态。

（2）寻源招标：提供合作伙伴发布招标信息、开展供应商认证的数据和IT功能，支撑合作伙伴完成在线招投标。

（3）产品研发：共享各业务主体研发需求、研发方案、研发进度数据，支撑供应商做好备产、备料准备，形成良好的研产衔接。

（4）电子合同：合作伙伴在线签署各类采购/制造合同，保证合同合法性及执行效力，降低签约成本。

（5）价格配额：固化价格模型，提高定价准确度，降低成本控制风险，并实现价格组成、价差管理、价格分析、供应商配额分配等，为企业降低采购成本提供准确的数据依据。

（6）预测订单：协同合作伙伴制定销售预测，并按照预测下单采购，支撑合作伙伴按照计划备产、备料。

（7）排产制造：共享链主的排产和制造计划，协同合作伙伴开展排产和制造安排，降低供应商的物料库存，降低产线资源闲置。

（8）完工入库：为供应商提供产成品出入库和库存管理等服务。

（9）品质检验：提供品质检测服务，共享合作伙伴产成品品质检验结果，帮助合作伙伴改善品质问题，防范品质风险。

（10）集约配送：共享物流配送批次、装车方案数据，提供优化算法，协助跨主体拼车、装车、路线优化方案，降低合作伙伴物流成本。

（11）物流跟踪：共享物流信息，实现合作伙伴出货后车队位置实时可视，装箱货物、入库签收信息实时共享，降低物流在途风险。

（12）财务对账：共享采购开票、付款、对账信息，助力合作伙伴管理财务台账，降低对账难度，加快合作伙伴回款速度，加速资金循环。

业务运营优化层面：通过数据驱动业务运营增质提效、构筑EHS合规防线。聚焦园区管理、物流管理、生产管理、设备管理、能源管理等，提供模块化解决方案，既可应用于美的，也可复制到上下游合作伙伴。

（1）园区管理

基于“全场景、全要素、全方位”智慧园区应用，结合五大核心应用场景（消防、安防、安全、环保、环境），建设“实时、可视、可控”的一站式管理门户，实现“设备实时监测、多维态势感知、事件智能预警”三大核心能力。

集控中心：以数字孪生为载体，结合AR实景，实现全场景应用，建立智慧园区管理集控与应急调度运营中心。

智慧消防：基于消防系统动态感知、区域智能管控、高危点位精准防控，建立分类分级的敏捷调度机制，响应时间从传统的10min降低至1min以内。

智慧环保：从收集端、治理端和排放端，对废气、废水、危废进行多维数据分析，实现“末端排放、耗材逾期、危废管理”的全过程智能管控，确保100%合规。

智慧安防：基于安防监控与AR实景的超脑分析，实现周界电子巡更、人员行为监测、车辆违规管控。

智慧安全：实现高危设备的主动安全监测、智能诊断及管控，提升设备安全可靠性。

智慧环境：通过员工职业健康管理，作业环境实时监测与智能管控，提升员工舒适度。

（2）物流管理

通过数据集成、整理与分析，打造全流程数字化物流调度指挥系统，实现物流全过程监控。通过实现自动完工入库，大幅减少物流配送人员、仓管员和账务员的数量，实现减员增效。

从订单处理、采购计划、入库计划、库存计划、配运计划、受入计划、作业匹配、缓冲库存、配送上线、N点到达、逆向物流、成品入库、订单齐套、装车出库等方面实现智能物流。

通过产品和零部件的条码化管理，在整个制造过程关键岗位设置自动扫码采集设备、RFID，同步实施AGV、悬挂链等先进物流配送技术，结合MES、ERP软件系统，实现配送环节完全自动化。

智能仓储管理系统（WMS）对货物入库、在库、出库实现子系统级管理。货物收货、入库检验、货物入库、在库管理、货物出库以及出库配送均实行标准化管理。仓储各个作业过程分工明确，权责明晰。

针对C2M模式下取货效率低，易造成工厂物流拥堵等业务痛点，将Milkrun“循环取货”模式应用于供应商送货，实现整个运输过程的在途可视，以及车辆到厂后的自动放行，自动预约卸货码头，准时卸货等功能。

图5 智能化仓库管理

（3）生产管理

美的通过工业大数据技术，对数字化生产过程全面监控，解决人、机、料、法、环等各种生产要素的精细化、可视化管理。将研发、生产、销售等所有环节的信息无缝联接，实现贯穿整个价值链的数据端到端集成。以此为基础，将这些经过集中和处理的信息显示到中控大屏上，将整个工厂精益运营指标可视化。

以生产计划为核心，拉通PLM产品生命周期管理系统、SCP采购系统、APS智能排程系统、MES生产执行系统等智能化、数字化运营IT系统，打通全价值链订单、排产、物料采购、生产、出货等环节，实现产品从设计、下单到制造的无缝衔接，缩短订单履行周期。

通过数字孪生等技术，将整个工厂的三维数字化模型和SCADA等系统的数据集成起来，并展现在中控大屏，实现整个工厂管理和控制的立体化，可视化。

可视化生产监控平台支持工厂生产和各职能日常管理，建立工厂五级会议机制，形成事前、事中、事后管理流程。生产问题纳入实时预警、推送、升级与闭环改善管道，有效解决生产突发多异常多问题，最终达成生产精细化、管理标准化的业务目标。

图6 可视化生产监控平台

（4）设备管理

设备管理系统为企业提供设备全生命周期解决方案，提升设备运行稳定性和使用寿命。通过子系统从四个维度提升业务能力：决策数据可视化、预测预警智能化、数据采集自动化、作业管理便捷化。

主要功能：包括TPM管理体系建立、设备联机-自动报障、强制保养与APS排产关联、设备状态监控及按灯报障/接单/诊断、设备故障预测、注塑产出率、总装设备故障率、MTTR、MTBF、万台故障小时、故障现象分析、备件寿命管理、维修人员评价、故障看板和报表中心等。

图7 设备管理系统

关键模块及应用：

TPM管理体系：实现故障管理、故障升级机制、备件更换、自主维护、专业点检、专业润滑、周期性维护等。

决策数据可视化：盘活资产，最大化利用设备和模具，提高资产可靠性。

智能预测预警：从事后被动响应提升到事前预测性维护，降低维修成本。

数据采集自动化：设备实现互通互联，建立设备运行状态数据库，掌控设备状态、劣化趋势。

作业管理便捷化：结合移动设备快速响应工单，缩短故障时长，提升生产效率。

图8 生产设备数字孪生平台

（5）能源管理

工厂能源管理系统对能源在线实时监控，使得企业更直观、方便地对工厂能耗运行情况实时监控，并能通过历史曲线进行分析，更好地管理能耗问题。在建立园区能源管理体系和覆盖能源监控网络覆盖基础之上，以提前实现“碳达峰、碳中和”为目标，从能源的输入、输送、使用三个维度，结合数据的有效利用，检讨工厂低碳节能机会点。

智能系统能源数据展示：提供多种能源数据的展示方式，如负荷分布图，能流图，3D展示，2D（厂区/园区）展示等。通过BIM技术的可视化监控，为运维人员提供最直观、快捷、准确而高效的展示。

智能系统能源数据分析：系统结合能源数据和设备状态，从公司用电负荷率、设备利用率分析、变压器负载率、线损率、电能质量等多个角度，实现对企业供配电系统专业的分析与诊断，帮助判断企业的生产用能行为是否合理。

能源PDCA管理：根据历史数据，建立下一个周期的用能计划和用能目标（能源性能评估），实时监测能耗数据、用能计划和用能目标比较情况，并计算节能量或用能超标量，实现及时告警，持续改进能源绩效。

例如，在实现中央空调、区域照明，空压机等设备互联互通基础之上，进一步增加温度、光感、人感、压力传感器的数据采集，通过智能算法，实现对设备的自适应调节，减少时间和空间上的能耗浪费。

图9 数字园区BI能耗管理

2、跨产业链方案推行

除家电产业链外，美的还通过旗下美云智数公司打造“美擎工业互联网平台”，从两个方面着手推进跨产业链联结与协同：一是建立企业数字化转型的工业互联网平台和“应用市场”，形成行业级集群效益，通过轻量级的、平台型的软件应用，助力制造企业以更低成本和更快速度进行信息化升级。二是深化产业集群数字化服务能力，沉淀行业和产业转型经验，形成行业典型案例，总结并推广同行业内先进企业的优秀案例，减少企业转型试错成本。目前已服务陶瓷制造、汽车汽配、电子半导体、农牧食品、日化酒饮、装备制造、医药医疗等50多个细分行业，助力超过1000家企业开展数字化转型。

图10 美擎工业互联网平台

以陶瓷制造业、汽车汽配业两个行业举例说明。

（1）陶瓷制造行业

世界陶瓷机械行业龙头企业科达制造联合美云智数、中国移动构建“佛山市陶瓷及装备产业集群”，为不同规模、不同发展阶段的企业提供研、产、供、销全价值链端到端的数字化工厂/车间解决方案。围绕“一十百”战略，即建设一个平台，打造十家示范工厂，带动上百家企业加入，推动陶瓷产业链进行深度数字化融合。

其中一个代表性的链主企业——蒙娜丽莎集团（上市企业、建陶龙头），上线数字化系统后，工厂的排产周期从过去7天提升到现在的1天，订单按时交付率也从70%提升到了95%，成为应用成功的典型中小企业样板。

（2）汽车汽配行业

美云智数基于美的集团在汽车行业的实践经验，“以满足客户需求为中心”，OTD（Order To Delivery 订单到交付）端到端拉通全价值链业务流、资金流及信息流，打通订单计划、物料计划、车间计划以及物流仓储计划的全链路，实现产销协同、产供协同和送货协同，并通过供应链控制塔实现关键控制点的透明、可视、可控，提升供应链整体效率。

以佛山汽车零部件公共服务产业集群为例，美云智数基于“1+3+N”模式，打造一个基于汽车零部件行业的公共技术服务平台，聚焦产业结构升级、推动中小企业数字化转型、构建产业服务生态三大目标，为行业企业提供N种产品及服务，提升中小企业价值创造的动态能力，该模式获评2023年度中小企业“链式”数字化转型典型案例。以其中一个新能源车企为例，当前已有效管控136个合规规则点、27000+供应商用户平台、38个业务网络化提速点，实现纸质单据减少60%、跨角色协同效率提升30%、成本准确率提升10%、供方成本节约10%的成果。