未来五年全球将增7800万岗位，科技技能需求飙升

摘要：近期，世界经济论坛（WEF）发布了《2025年就业前景报告》，这份报告汇集了全球1000多家企业的观点，共同探讨了AI技术变革、人口结构变化、绿色转型等宏观环境下就业和技能需求的改变，以及企业在未来五年可以采取的劳动力转型策略，为我们描绘了一个充满机遇与挑战的

全球劳动力市场正经历着前所未有的变革，其中AI的影响力最为关键。

近期，世界经济论坛（WEF）发布了《2025年就业前景报告》，这份报告汇集了全球1000多家企业的观点，共同探讨了AI技术变革、人口结构变化、绿色转型等宏观环境下就业和技能需求的改变，以及企业在未来五年可以采取的劳动力转型策略，为我们描绘了一个充满机遇与挑战的未来工作图景。

本文将综合分析这份报告以及相关研究，探讨AI如何重塑未来的工作环境，并为企业和HR管理者提供应对策略。

科技对未来就业的影响最大

在《2025年就业前景报告》中提到，科技将成为塑造劳动力市场最具颠覆性的力量，超过所有其他宏观就业创造和替代趋势。

根据世界经济论坛的报告，受以下因素推动，全球就业前景预计到2030年将净增加7800万个工作岗位：

• 新兴行业和科技领域将新增1.7亿个工作岗位。

• 现有9200万个工作岗位将发生转型或消失。

• 技能需求不断变化，人机混合工作模式兴起。

这一转变将重塑劳动力市场，其中增长最快的三项技能——AI驱动的数据分析、网络与网络安全以及技术素养——将成为必备能力。

对于企业而言，当下必须优先考虑那些拥有强大分析能力和系统思维的优秀人才，才能有效应对复杂、数据驱动的挑战。

不仅如此，随着机器人和自动化系统等技术的迅猛发展，编程技能以及对自动化技术的适应能力正变得愈发关键。各行各业若想保持竞争力，就需积极招募具备核心技术能力的人才，以更好地实现人与先进系统的无缝协作。

人与机器之间不断演变的关系

人类、机器和算法之间不断演变的关系，正在重塑各个行业中的许多岗位。报告指出，“自动化”（automation）和“增强化”（augmentation）之间的平衡，将成为重新定义企业人才结构的关键。根据调查，受访企业目前约47%的工作任务仍主要由人类完成，22%的任务依赖技术（包括机器和算法），而剩下的30%则需要人类与机器协同完成。

然而，到了2030年，这一比例预计将发生显著变化，人类、机器和混合模式的任务分配将趋于均衡。对于企业来说，这意味着必须重新思考其劳动力策略，采用能够充分发挥技术日益增强的灵活性，同时又不失人类创造力和适应性的新模式。这一转变凸显了为未来做好准备的重要性——在未来，工作任务将更加动态地在人类与AI技术之间分配。

人机协作，也就是“增强化”（augmentation），是未来工作的核心概念之一。它更侧重于设计和利用技术来补充和提升人类的能力。报告预测，到2030年，每个行业中完全由人类完成的任务比例都将有所下降，但不同行业中，这种转变是由自动化还是增强化驱动，情况将有所不同。这一发现为企业提供了重要启示：企业有机会将技术进步与劳动力优势相结合，在提升效率的同时，保持人类智慧的独特价值。

技能变革或正趋于稳定

根据最新的就业调查报告，预计到2030年，员工核心技能的变化比例将从2023年的44%下降至39%。这一趋势反映出企业愈发重视持续学习、技能提升和再培训，以主动应对未来的技能需求，并减少员工队伍的不稳定性。

但同样，随着技能需求的不断变化，大规模的员工技能提升和再培训已成必然趋势。尽管各行业和地区的培训需求有所不同，但大多数企业都愿意为提升生产力和竞争力而投资培训项目。人才留存被列为第三大优先事项，进一步显示出在瞬息万变的就业市场中，企业对员工发展的高度重视。

2025年的热门核心技能

今年的报告指出，企业越来越期待员工在现代职场中能够兼备硬技能和软技能。企业特别强调，专业技术能力、人际交往能力、情商以及终身学习的意愿是关键的软技能。这一趋势表明，想要应对行业需求的不断变化，技术专长与协作和适应能力相结合，正变得愈发重要。

与《2023就业前景报告》相比，如今核心技能的需求已经发生了显著转变：领导力与社会影响力、AI与大数据、人才管理以及服务导向等技能变得更加关键。

根据企业们对未来五年的预测，科技相关技能的重要性预计将超越其他类型技能。其中，AI和大数据技能的需求增长最为迅猛，紧随其后的是网络技术、网络安全和技术素养。此外，创造性思维以及如韧性、灵活性、敏捷性、好奇心和终身学习等社会情感技能，也逐渐获得重视。企业应考虑将这些技能纳入员工发展策略中。

生成式AI对就业的影响

生成式AI降低了技术的使用门槛，减少了许多岗位对技术技能的需求。结果显而易见，生成式AI相关技能正变得愈发抢手。而在所有行业中，信息技术行业对AI的采用率最高。此外，发达经济体比低收入经济体更广泛地应用这项技术。

不过，这项技术尚处于早期阶段，因此其长期收益仍未可知。生成式AI可以帮助员工执行更专业的任务，扩展其职责范围。正如前文所述，AI将提高许多岗位的产出数量或质量，增强人类能力，而非简单地取而代之（即“增强化”）。

生成式AI通过人机协作，有可能彻底改变未来的工作模式。报告指出，即使在快速演变的技术驱动型工作环境中，以人为本的技能依然至关重要。对企业来说，最紧迫的任务就是将技能再培训和提升视为长期战略，以应对新兴的技能缺口。企业需要优先考虑这些战略，以帮助员工过渡到那些将技术专长与基本的人本能力相结合的岗位。通过投资于适应性人才发展，企业可以打造一支能够应对未来挑战的员工队伍。

数字化转型以及其障碍

根据今年的报告，2025年至2030年，扩大数字接入是第一大变革性趋势——无论是在技术相关趋势还是整体社会趋势中，都占据首要位置。

所谓“扩大数字接入”，就是通过技术创新和政策支持，让更多个人、企业和地区能够轻松获取和使用数字技术——如互联网、智能设备、云计算等——从而缩小数字鸿沟，推动社会和经济的发展。此外，各类技术进步也将引发深远影响，尤其是AI和信息处理（86%）、机器人和自动化（58%）以及能源生产、储存和分配（41%）等领域。

而63%的企业将劳动力市场的技能缺口视为企业数字化转型的头号难题。例如，制造业中仅有30%的员工具备操作智能工厂系统的能力，导致自动化设备利用率不足40%。

此外，46%的受访企业提到，组织文化和变革阻力也是数字化转型的主要问题。这一数据反映了众多企业在调整内部流程、结构和思维方式以适应新趋势和应对颠覆性变化方面的困难。

企业对未来人才供应的预期也发生了显著变化。只有29%的企业认为2025年至2030年间人才供应会有所改善。这一现象凸显出企业对未来能否获得足够合格专业人才的深切担忧。

企业将采用新的人才战略

今年世界经济论坛的《就业前景报告》强调，随着企业为AI对就业市场的颠覆性影响做好准备，企业人才战略正经历重大转变。到2030年，77%的企业计划会将员工的再培训（reskilling）和技能提升（upskilling）列为优先事项，以加强与AI系统的协作。这一战略已经成为了全球范围内企业的首要任务。

紧随其后的是流程和任务的自动化。73%的企业计划加快自动化技术的应用，其中63%的企业打算引入新技术来辅助现有员工，这凸显出企业对AI驱动流程的依赖程度正在不断加深。对企业来说，这一趋势强调了技能发展和自动化在应对快速变化的就业市场、保持未来职场竞争力方面的重要性。

另一个正在兴起的趋势是基于技能的招聘。今年的报告指出，企业在评估求职者时越来越看重工作经验。这一趋势与以往报告中提到的企业对实际工作能力和可量化成就的重视不谋而合。对于那些希望保持竞争优势的企业来说，重视技能和经验的招聘策略，正契合当前劳动力市场趋势和人才获取策略的转变。

变革时代的领导力

变革时代，管理者扮演着至关重要的角色。报告指出，新时代的有效领导力需要兼具技术洞察力和以人为本的管理策略。管理者必须具备以下能力：

• 在保持清晰战略方向的同时，应对复杂性和不确定性。

• 营造鼓励创新、敢于冒险的环境。

• 在重大变革时期建立信任和心理安全感。

• 平衡短期绩效需求与长期能力建设。

组织必须调整其评估指标以适应这一新范式。虽然传统绩效指标仍然重要，但成功的新衡量标准应包括：

• 技能学习与应用速度。

• 员工敬业度与身心健康指标。

• 创新和适应能力。