摘要：AI+（人工智能+）的提法越来越多，用来刻划人工智能与其他行业或领域深度融合的模式，以提升千行百业、诸般场景的效能、质量、创新力与竞争力。这么一“+”，新的产品和服务乃至商业模式创生发展，传统行业转型升级，进而社会经济结构革新演进。跟过去有过的互联网+或者大数
杨斌：不是AI+，AI该放在指数位置上
教育强国
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AI+（人工智能+）的提法越来越多，用来刻划人工智能与其他行业或领域深度融合的模式，以提升千行百业、诸般场景的效能、质量、创新力与竞争力。这么一“+”，新的产品和服务乃至商业模式创生发展，传统行业转型升级，进而社会经济结构革新演进。跟过去有过的互联网+或者大数据+一样，都是强调一种基础性、驱动性和催化性的技术力量，应该也必定会广泛应用于各个行业、领域，促使系统而长远的变化。
就教育而言，AI+教育，是AI改变教育的模式；也可以是AI+教学，还可以是AI+助教或AI+作业，“+”（加号）代表着AI带给后者创新与提升，最常用的词是“AI赋能”。
这让我想起1997年苹果的那则著名广告来。重回苹果的史蒂夫·乔布斯，执意选择了语法上标新立异的表达方式“Think Different”，作为口号来开启公司的新时代，也是期冀数字科技的崭新未来。合乎规范的说法，就该是“Think Differently”，他偏不遵循，自有其用心。黑体字强调一下（敲黑板）：不是用不同的方式来思考——这强调的是想的方式上的不同；而是根本上要想一些不同的东西——这强调的是思想、思维的内容上的不同、方向上的不同。
乔布斯认为这才是一阶问题，是道与本质。这才有了不久的日后若干行业面貌的迥然不同。
所以，我会想，如果是乔布斯来提，也许不会是AI+，而是——xAI。底数x指代各种事物，AI放在指数位置上，这是对AI之于未来的塑造方式、推动力量和产出成果（也有后果）更有启发性的表达。AI与x之间不是物理反应，加和关系，而是范式跃迁，对x甚至会产生脱胎换骨的大改变。
再以教育为例来说，（教育AI），会更关注那些更加本质的一阶问题，赋能教学赋能教师之上，还会引导（或倒逼）我们去思考，把AI放到指数位置上，教育的内容以及教育组织与教育过程的真正价值，而不只聚焦形式会变成怎样；在关注教与学的效率提升之外，更要探索到底该教/学些什么，以及更重要的，不要再教/学什么了。教育永远不会缺失，但会系统性质变与跃迁，一定会因把AI放到指数位置上而全方位系统性发生，而再生，继而新生，远不止是工具性改善与辅助。赋能，让人感觉起来是其乐融融的，美好的；而质变与跃迁，却注定是尖锐疼痛的，颠覆的。
想想（科学AI），2024年的诺贝尔物理学奖、化学奖的颁发，让科学界更加热议基础科学研究的范式已经发生改变，之江实验室主任王坚觉得“赋能”这个词低估了人工智能对科学的颠覆。他说，“这其实是提示人类要重新思考基础学科的含义和概念。人工智能不是一次科学研究工具的革命，而是一次科学革命的工具。”电影行业亦然。AI+电影，与（电影AI），对产业前景有着迥异的指向。放在指数上的AI，不是工具或手段，而将重新定义电影。（电影AI），会是什么，看起来不比电影最初的产生与广泛的普及，影响来得要小。所以AI得要放在指数位置上，因为其影响是指数级的。
这样写出来的xAI给编辑和主持人们的口头传播会带来不小的挑战——你看，AI+，你一说，我就写出来了，这回，难道要说成“x的AI次方”吗？颇为有趣的是，x的AI次方，说成英文就会是“x to the power of AI”，AI的power，恰巧双关，带来浮想无限。领导力的角度看，写成AI+还是xAI不只是个表达喻义时代数表达方式的差别。它会决定着我们的认知、想象力和创造力的边界。若是从指数函数的规律来解读，x自身弱小（小于1），AI的指数力量会让它走向消亡；在底数大于1的情况下，即使初始值不大，即使初始阶段较为平缓，也有可能产生爆炸性的增长。AI+更像是在描述绩效上的优化，是能说清楚的更好（better）；而xAI却更是在强调和预示新物种的出现，是尚难以名状的变异（differ）。AI+是一种有脚本、比胜负的有限游戏，明确的赛道下加速并争当赢家；xAI却让组织和社会进入到了无限游戏的疆域，没有终点，每次突破又都是新的起点。To be or not to be，这是一个问题。你对AI的真正态度，不是喊口号就能让大家信服的。我们能看得到有哪些领先公司心中携手当做加号的AI，想在不伤及既有模式与版图下因AI添彩，又有哪些企业能毅然舍弃自己当下倚为壁垒的积淀，以胆识以气魄，全心全力地投身（All in）指数位置上的AI。从变革管理的角度看，xAI能够给组织带来更大的变革紧迫感，就像约翰·科特教授《变革之心》中震动全场的“手套塔”，直观地展示着AI无与伦比的指数级影响（exponential power）。同时，写在底数上的x，也提示着，具体行业具体领域的人，有能动性创造力的人——这个指数表达里的底数——作为变革的主体，只有主动地拥抱AI之变，以AI重塑再造，才能走出AI转型的正道。反而，AI+的表达中只见AI，容易把AI误解成变革升华的主导主宰。置于研究型大学的场域，对AI进行专研的人才培养和成果创新自然是重要并紧迫的基础，以AI这个“科学革命的工具”来推动各学科的融合创新与创新范式的升华同样也是当务之急，而这当中，还用旧式儿的表达以“AI相关学科”指代少数几个学科是不足够、不合适的，应该意识到所有学科与学者都是与AI紧密相关的变革主体，是以AI为使能，赋予研究型大学生态系统指数级提升的力量根系。企业界亦然，AI驱动数智化转型，不该是AI专才的主场，所有组织部门、成员，都是AI变革的主人翁、转型骨干，这样才能不让技术狂奔而陷入霍华德·舒尔茨批评星巴克时所指出的阿喀琉斯之踵。
AI处在指数位置上，小小的，隐匿于视野的边缘，不仔细看模糊一团，这其实也有个蛮好的寓意。xAI的未来必然会是指数位置上的AI越来越不显著，进而不可见（自然融入而不需要特殊关注，“众人皆谓我自然”），xAI一体就变成了新常态下新的一个x。万事万物中内含AI变成了天经地义、自然而然，人们日用而不觉。我想那正是未来该是的样子。你也许会说，这些针对xAI的种种诠释，是不是在“为赋新词强说”。其实不然，以推动变革的领导力而言，它们都是唤起全员共同努力所亟需的很有价值的意义赋予。尤瓦尔·赫拉利在《人类简史》中揭示了认知革命之所以能够发生，智人讲故事的重要性可能远超你的想象；而xAI，我相信能够帮助组织，激发出全员对主动拥抱AI更宏大的愿景与更深刻的共感。xAI就是一个AI打给未来的响指。“我们打个共鸣的响指，
遥远的事物将被震碎，
面前的人们此时尚不知情。”
【杨斌：长安街读书会主讲人、清华大学副校长】
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来源：长安街读书会一点号
