摘要：Python 是编写自动化脚本的绝佳选择，因其语法简洁、库丰富且跨平台兼容性强。以下是 Python 自动化脚本的常见应用场景及示例，帮助你快速上手：
Python 是编写自动化脚本的绝佳选择，因其语法简洁、库丰富且跨平台兼容性强。以下是 Python 自动化脚本的常见应用场景及示例，帮助你快速上手：
一、常见自动化场景
文件与目录操作Ø 批量重命名文件
Ø 清理临时文件/重复文件
Ø 自动备份重要数据
Ø 文件格式批量转换（如 .txt 转 .csv）
网页操作与爬虫Ø 自动填写表单/提交数据
Ø 网页内容抓取（新闻、价格监控）
Ø 定时检查网站更新
数据处理Ø 自动化 Excel/CSV 数据处理
Ø 生成统计报告并发送邮件
Ø 数据库定期备份与清洗
系统管理Ø 监控系统资源（CPU、内存）
Ø 自动化部署服务器
Ø 批量管理远程设备（SSH）
日常办公Ø 自动发送邮件/短信
Ø 定时提醒任务
Ø 自动化操作 GUI 软件（如 Excel、浏览器）
二、Python 自动化常用库
库名用途os/shutil文件和目录操作subprocess执行系统命令requestsHTTP 请求与网页交互selenium浏览器自动化（动态网页）beautifulsoup4网页内容解析（静态网页）pandas数据处理与分析openpyxl/xlrdExcel 文件操作schedule定时任务调度pyautogui控制鼠标和键盘（GUI 自动化）三、实用脚本示例
1. 批量重命名文件
python
import os
folder_path = "./documents"
for index, Filename in enumerate(os.listdir(folder_path)):
new_name = f"report_{index}.txt"
src = os.path.join(folder_path, filename)
dst = os.path.join(folder_path, new_name)
os.rename(src, dst)
2. 网页内容抓取（使用 requests + BeautifulSoup）
python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://example.com/news"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
for headline in soup.find_all('h2', class_='title'):
print(headline.text.strip)
3. 自动发送邮件（使用 smtplib）
python
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
sender = "your_email@example.com"
receiver = "target@example.com"
password = "your_app_password" # 使用应用专用密码
msg = MIMEText("这是自动发送的测试邮件。")
msg['Subject'] = 'Python自动化邮件'
msg['From'] = sender
msg['To'] = receiver
with smtplib.SMTP_SSL('smtp.example.com', 465) as server:
server.login(sender, password)
server.sendmail(sender, receiver, msg.as_string)
4. 定时任务（使用 schedule 库）
python
import schedule
import time
def daily_backup:
print("开始自动备份数据库...")
# 添加备份代码
schedule.every.day.at("02:00").do(daily_backup)
while True:
schedule.run_pending
time.sleep(60) # 每分钟检查一次
四、进阶技巧
异常处理使用 try...except 增强脚本健壮性：
python
try:
os.remove("temp_file.txt")
except FileNotFoundError:
print("文件不存在，无需删除")
日志记录使用 logging 模块记录运行状态：
python
import logging
logging.basicConfig(filename='automation.log', level=logging.INFO)
logging.info("脚本开始运行")
跨平台兼容性使用 pathlib 处理路径：
python
from pathlib import Path
file_path = Path("documents") / "data.csv"
无界面运行（Headless）Selenium 无头模式示例：
python
from selenium.webdriver import ChromeOptions
options = ChromeOptions
options.add_argument("--headless=new")
driver = webdriver.Chrome(options=options)
通过结合具体需求选择合适的库和工具，你可以快速实现高效的自动化流程！
来源：老客数据一点号
