AI芯片，掩盖了很多问题
这种繁荣是值得欢迎的，因为它为未来几代工艺技术的开发提供了资金。2nm、18A 和 16A 工艺节点的设计将降低功耗并提高性能，这两者都是 AI 数据中心应用的先决条件，但设计和制造此类芯片的成本（从掩模组到高 NA 光刻）高得惊人。
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AI定制芯片需求井喷，博通领跑芯片战场，万亿市值不是梦？
在人工智能（AI）大模型需求的推动下，AI定制化芯片服务厂商正经历业绩的快速增长，并在资本市场上受到热烈追捧。这一趋势不仅限于图形处理单元（GPU）芯片制造商，还包括那些专注于为AI应用提供定制化芯片解决方案的企业。
博通站稳万亿美元市值背后：AI定制芯片需求狂奔
近日，博通（Broadcom）发布财报显示，第四财季AI芯片相关业务收入同比增长超过2倍，相关需求仍在强劲释放。财报和业绩交流一结束，博通当日迎来股价大涨，自此首次站上万亿美元市值位置。
昔日“芯片小弟”，如今市值超过英特尔
Marvell将战略重心转向为科技巨头定制AI芯片，在AI大潮中抓住了机遇，营收和估值都实现了快速增长。在刚刚结束的财季，Marvell数据中心业务同比增长近一倍。
芯片公司，悄然崛起
12月4日，在Marvell发布2025财年第三季度财报后，Marvell的市值首次突破1000亿美元市值。2025财年第三季度净收入为15.16 亿美元，比2024年8月29日公司给出的指引中值高出6600万美元，环比增长了19%。八年前，Marvell C
Marvell 推出 3 纳米 PAM4 DSP
随着数据中心不断应对人工智能（AI）和云计算日益增长的数据传输需求，生成式AI模型和机器学习工作流对现有基础设施造成了巨大压力，因此光学和电气互连技术的创新变得势在必行。