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周志华:百万模型进入学件基座系统，很多没预期过的事也有可能实现

南京大学副校长、国际人工智能联合会理事会主席周志华教授，就是其中代表。他提出的“学件范式”，旨在从数据隐私角度着手，通过模型+规约的方式构建基座系统，让用户的需求能被自动匹配到合适的模型、模型组合上，安全、可靠地复用他人开发的模型工具。

站在诺贝尔奖对AI青睐有加的2024年年尾，他们回顾技术、产品和商业的发展，也毫无保留地传递对未来的规划、已经洞察到的机遇;有人热心站出来解答了近期热议的困惑，有人坦白曾因技术的放缓有过短暂忧虑，也有人为从业者、爱好者、观望者指明值得一试的方向。

坏消息是，传统定义上的Scaling Law在放缓，但好消息是又有新的Scaling Law出现。拉长时间维度，其实Scaling Law在AI发展领域中一直起着作用。人类在哪个时间点上，如果突然之间被打脸了，那就是超级时刻。不断打脸，最终才能知道哪个才是所谓

既然如此，我们这里拿到了第一手资料给大家剧透下先，可以说全是工业界、学术界乃至投资界的顶流大咖、知名专家，比如零一万物李开复、南大副校长周志华、商汤徐立等等。