必易微回复：尊敬的投资者，您好！公司的AIMCU产品使用“CPU+NPU”双核，支持浮点、定点精度及DNN/CNN模型，集成高精度变频控制、采样率2.4Mbps高速ADC，拥有高可靠性，是基于AI策略的系统控制技术以及机器学习、节能算法形成的“AI+变频控制”

双核 npu dnn 浮点 aimcu产品 2025-03-25 15:46  1

公司回答表示：公司的AI MCU产品使用“CPU+NPU”双核，支持浮点、定点精度及DNN/CNN模型，集成高精度变频控制、采样率2.4Mbps高速ADC，拥有高可靠性，是基于AI策略的系统控制技术以及机器学习、节能算法形成的“AI+变频控制”单芯片解决方案，

双核 cnn npu dnn 浮点 2025-03-25 15:31  1

格隆汇3月25日丨必易微(688045.SH)在投资者互动平台表示，公司的AI MCU产品使用“CPU+NPU”双核，支持浮点、定点精度及DNN/CNN模型，集成高精度变频控制、采样率2.4Mbps高速ADC，拥有高可靠性，是基于AI策略的系统控制技术以及机器

cpu mcu 双核 npu dnn 2025-03-25 15:32  1

Mat resize_image(Mat srcimg, ref int newh, ref int neww, ref int top, ref int left)

dnn opencvsharpdnn opencvsharp 2024-12-28 09:13  8

max_image = Mat.Zeros(new OpenCvSharp.Size(max_image_length, max_image_length), MatType.CV_8UC3);

网盘 dnn opencvsharpdnn 2024-12-23 09:11  10

该算法包含表格边界框检测、表格分割和表格方向识别三个部分，首先，ppyoloe-plus-x 对边界框进行预测，并对置信度较高的表格边界框（box）进行裁剪。裁剪后的单个表格实例会送入到DBNet中进行语义分割，分割结果通过opencv轮廓处理获得表格关键点(

网盘 dnn opencvsharpdnn 2024-12-18 08:41  7

美国AC GY-7-2t称重传感器，一款轮辐式传感器，采用不锈钢材质，表面镀镍防腐处理，防护等级IP68，承载方式为压式，精度高，安装方便，抗偏载能力强，抗冲击性能好，适用于汽车衡，轨道衡，测力机和吊秤等。

传感器 ac dnn 2024-12-04 15:19  7