张雪峰揭秘：这些大学专业，毕业即失业！累+穷
在这个快速变化的时代，上大学不再是难事，但找工作反倒成了大难题。想当年，2001年，我国的大学毕业生才114万，可到了2024年，这个数字猛增到1179万，翻了十多倍。这不仅仅是学校变多了，更说明了找工作有多不容易。现在大学里有792个专业，选专业成了个大难题
机器翻译
从同行评审到编辑反馈：润色在投稿过程中的关键作用
最近和期刊编辑朋友聊天，他吐槽："现在收到的论文，半数以上带着机器翻译的痕迹，可见论文润色这事儿，真不是可有可无的"面子工程"，今天，就让我们从同行评审到编辑反馈，深度了解一下润色这件事儿！
海外媒体发稿：你的品牌如何跨越语言与文化屏障？
一家中国智能手表品牌在欧美市场销量惨淡，直到将产品文案从“全球领先技术”改为“马拉松爱好者的精准伙伴”，销量激增300%。海外发稿不仅是翻译稿件，更是跨文化沟通的艺术。本文小马识途营销顾问用实战案例+技术逻辑，解析海外发稿的底层逻辑。
AI飞速发展，大学哪些专业与社会有脱钩？
未来十年将是专业重构的关键期，建议考生关注教育部"数字经济紧缺人才培优计划"，优先选择具备"AI+"特征的交叉学科专业。真正脱钩的不是专业本身，而是僵化的培养模式。通过构建"基础知识+前沿技术+产业应用"的三层金字塔结构，任何专业都能焕发新的生命力。
ai是一款什么软件？
"AI" 通常不是指一个特定的软件，而是一个广义的术语，指的是人工智能 (Artificial Intelligence)。 它是一个研究领域，致力于创造能够像人类一样思考、学习和解决问题的计算机系统。
恒小花：AI引领未来人工智能的前沿发展
在当今这个科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为引领未来科技革命的重要力量。从最初的简单运算到如今复杂的自主学习，从机械化的执行指令到人性化的互动交流，AI的进步犹如坐上了火箭，以令人咋舌的速度飞跃前行。它不仅打破了技术的壁垒，更重塑了我们对未来的认知。
Deepseek未来五年最可能被淘汰的大学专业
随着科技的快速发展和社会需求的变化，一些传统大学专业可能会逐渐失去其优势，甚至被市场淘汰。以下是基于当前趋势预测的未来五年内可能被淘汰的十个大学专业：
未来10年可能面临转型或缩减的传统大学专业领域
建议选择"专业+技术"复合型培养路径，如「法学+区块链」、「教育学+元宇宙开发」。关注教育部每年新增的交叉学科专业（如智能交互设计、未来机器人等），这些领域人才缺口预计达400万（《中国未来技能报告2030》）。
如果不幸被调剂到这8个专业，毕业就可能失业
有些专业，听起来光鲜亮丽，实则暗藏风险，仿佛是披着羊皮的狼，让人一不留神就掉进1了就业难的深渊。正所谓“选择不对，努力白费”，如果不小心被调剂到了以下这8个专业，到了大二，真的要好好考虑是否换个跑道。毕竟，青春宝贵，不可儿戏。1、我们来说说土木工程吧。这个专业
《中国 - 世界高等教育趋势报告（2025）》重磅发布
2025 年 1 月 1 日，一份备受瞩目的《中国 - 世界高等教育趋势报告（2025）》重磅发布，犹如一颗投入教育湖面的巨石，激起千层浪。这是麦可思连续第三年推出的高等教育趋势报告，宛如一盏明灯，照亮了当下高等教育在时代浪潮中前行的方向，为我们勾勒出一幅未来
AI有风险 使用需谨慎？
人工智能(Artificial Intelligence简称AI)是指让计算机系统模拟人类智能的技术和科学领域，它旨在使计算机能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，例如学习推理解决问题、理解语言识别图像和声音做出决策等。
学术论文的翻译总结
学术论文的翻译，首先要做的是深入理解原文。这不仅仅是读懂文字，更要理解作者的研究思路、实验设计、数据分析以及结论推导。只有真正吃透了原文，才能准确把握论文的核心内容和学术价值，为翻译工作打下坚实的基础。
智能化引领中国语言服务发展
语言服务是现代服务业和服务贸易的重要组成部分。数据显示，2023年，中国语言服务产值突破1982亿元，全国语言服务类企业数量超过124万家。同时，机器翻译与智能语言服务市场增势迅猛，语言服务产业成为知识和技术密集型服务业的新增长点。
初步形成完整产业体系 智能化引领中国语言服务发展
语言服务是现代服务业和服务贸易的重要组成部分。数据显示，2023年，中国语言服务产值突破1982亿元，全国语言服务类企业数量超过124万家。同时，机器翻译与智能语言服务市场增势迅猛，语言服务产业成为知识和技术密集型服务业的新增长点。
大语言模型推动语言服务新发展
语言服务是应用多语言能力和信息技术能力满足社会、家庭或个人等多种类型主体的语言需求而提供的各种同语言相关的服务，具有显著的经济价值和社会价值。近年来，人工智能加速更新迭代，对人们的生产、生活、学习方式带来深刻影响。作为当前人工智能的一项关键技术，大语言模型利用
多维考察机器翻译
机器翻译源于自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）研究，是语言学和人工智能的交叉领域，可以说是人工智能技术赋能翻译的实践。当前，以GPT为代表的大语言模型，通过海量数据深度学习，获得了强大的语义分析能力，能够生成有意义的
“注意力之父”！遥遥领先Transformer 26年
当今AI届的繁荣，很大程度上要归功于Transformer模型，2017年的开山之作，把「注意力机制」（attention）带入了大众的视野，此后七年中，在AI模型中占据了绝对的主导地位，甚至Attention is All You Need这个名字都让之后的
transformer 机器翻译 dzmitry 2024-12-19 19:42 10
我也是注意力之父！1991年就发表线性复杂度领先Transformer 26年
Transformer模型自2017年问世以来，已成为AI领域的核心技术，尤其在自然语言处理中占据主导地位。然而，关于其核心机制“注意力”的起源，学界存在争议，一些学者如Jürgen Schmidhuber主张自己更早提出了相关概念。
transformer 机器翻译 dzmitry 2024-12-13 14:53 9
字幕翻译的挑战与机遇是什么？
在化的今天，影视作品的传播已经不再局限于某一地区或国家。伴随互联网的发展，各国的影视作品迅速传播到世界各地，而字幕翻译作为文化交流的重要桥梁，扮演着不可或缺的角色。字幕翻译不仅要忠实于原作内容，还要能够传达出原作的文化和情感。
揭秘注意力机制真正起源！10年前3项研究几乎同时独立提出
可能已经有人知道，它并非2017年Transformer开山论文《Attention is all you need》首创，而是来自2014年Bengio实验室的另一篇论文。