企业AI成功需要实时数据平台
企业AI成功需实时数据平台!现代数据平台需具备灵活数据模型、实时数据处理和AI工作负载支持。开发者优先,JSON成AI首选数据格式,支持向量相似性搜索。云原生数据库简化开发,需支持AI数据生命周期,如RAG和代理内存。Couchbase Capella简化技术
企业AI成功需实时数据平台!现代数据平台需具备灵活数据模型、实时数据处理和AI工作负载支持。开发者优先,JSON成AI首选数据格式,支持向量相似性搜索。云原生数据库简化开发,需支持AI数据生命周期,如RAG和代理内存。Couchbase Capella简化技术
数据架构是指组织和管理数据的方式,包括数据的存储、处理、流动和使用方式。它涉及到如何设计和构建数据模型、数据库系统、数据交换机制等,以确保数据的有效性、安全性和可用性。数据架构的目标是支持业务需求、提高数据的质量和一致性,并促进数据的共享和集成。
我逐渐意识到,做出正确决策不仅需要技术能力,还需要权衡利弊、考虑长期影响,并与团队有效协作。
与关系型数据库一样,spring Boot也提供了对NoSQL数据库的集成扩展,如对redis和MongoDB等数据库的操作。通过默认配置即可使用RedisTemplate和MongoTemplate等模板类操作非关系型数据库。