使用C# 构建AI原生Agent应用
随着人工智能的迅猛发展,AI 原生 Agent 应用架构成为构建智能系统的核心。本文聚焦于以 C# 构建 AI 原生 Agent,并整合 k8s 与 Dapr,搭建高效可扩展平台。
随着人工智能的迅猛发展,AI 原生 Agent 应用架构成为构建智能系统的核心。本文聚焦于以 C# 构建 AI 原生 Agent,并整合 k8s 与 Dapr,搭建高效可扩展平台。
Hammer模型提出了一种创新的Function Calling模型训练方法,其中核心思想之一是通过函数和参数命名的调整来增强模型的鲁棒性,减少因命名模糊性或不一致性引发的错误。
function calling functioncalli 2024-12-05 09:18 4
在大型语言模型(LLM)的发展过程中,"function calling"成为提升模型实际应用能力的重要研究方向之一。随着AI技术的进步,许多应用场景要求模型能够自动调用不同的API来执行任务。这不仅包括正确选择合适的API,还需要生成符合规范的函数调用,从而
function calling functioncalli 2024-12-02 09:22 2
def function_name(parameters): # Function body function_namedef my_function(name= input("What is your name? - ")): print(f"Hello,