MCP 和 Function Calling:概念
随着人工智能的快速发展,大型语言模型(LLMs)逐渐深入到我们生活与工作的各个方面。然而,尽管模型强大,但其能力仍存在局限性,比如在实时信息获取和复杂任务执行方面仍有不足。
随着人工智能的快速发展,大型语言模型(LLMs)逐渐深入到我们生活与工作的各个方面。然而,尽管模型强大,但其能力仍存在局限性,比如在实时信息获取和复杂任务执行方面仍有不足。
OpenAI 3月27日官宣Agents SDK加入MCP服务协议,后续ChatGPT桌面应用和Responses API也将快速支持。在AI Agent中,MCP相较于传统Function Calling外部工具的调用方式,通过主机、服务器和客户端的解耦,能
比如大模型的数学不好,知名测试就是让大模型比较9.8 和 9.11哪个数大,大概半年之前,大部分大模型都会告诉你是9.8大。现在基本都正确了,其实还要归功于 RAG 技术,RAG 技术的原理和 MCP 实际上有异曲同工之妙,都像是个外挂程序,只不过 RAG 挂
【Calling All Book Lovers! What’s Your All-Time Favorite Read?】 Hey bookworms! ✨I’m in a *major* reading slump right now and desper
calling lovers booklovers upli 2025-03-19 09:34 3
昨天跟大家一起写了个helloworld版本的MCP Server,介绍大语言模型是怎么通过MCP调用到写的函数和工具的。当时我说了MCP就是对open AI最先提出的function calling的标准化,但是不少朋友对function calling本身
上周,阿里巴巴发布并开源了全新的推理模型通义千问QwQ-32B。通过大规模强化学习,QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现了质的飞跃,在 320 亿参数的体量下实现了整体性能比肩DeepSeek-R1,同时在消费级显卡上也能实现本地部署。
function calling functioncalli 2025-03-11 18:39 4
在人工智能领域,一场由Manus智能体复现潮引发的热议,悄然将OpenAI的最强竞争对手Anthropic推向了前台。在“AI Agent元年”的讨论浪潮中,Anthropic以一种全新的姿态重新进入公众视野,尤其是在多个Manus复现案例中,“MCP”成为了
{ "type": "function", "function": { "name": "get_weather", "description": "获取指定位置的当前温度", "parameters": { "type": "object", "proper
随着人工智能的迅猛发展,AI 原生 Agent 应用架构成为构建智能系统的核心。本文聚焦于以 C# 构建 AI 原生 Agent,并整合 k8s 与 Dapr,搭建高效可扩展平台。
Hammer模型提出了一种创新的Function Calling模型训练方法,其中核心思想之一是通过函数和参数命名的调整来增强模型的鲁棒性,减少因命名模糊性或不一致性引发的错误。
function calling functioncalli 2024-12-05 09:18 12
在大型语言模型(LLM)的发展过程中,"function calling"成为提升模型实际应用能力的重要研究方向之一。随着AI技术的进步,许多应用场景要求模型能够自动调用不同的API来执行任务。这不仅包括正确选择合适的API,还需要生成符合规范的函数调用,从而
function calling functioncalli 2024-12-02 09:22 6
def function_name(parameters): # Function body function_namedef my_function(name= input("What is your name? - ")): print(f"Hello,