重磅升级!隐马尔可夫模型用于抄底
重磅!我们在抄底中,增加了隐马尔可夫链状态转移信号,和我们之前已经有的分形波动率压缩信号、多周期筹码分布共振信号、遗传算法优化多因子模型等量化因子综合判断,大大的提升了抄底的成功率。
重磅!我们在抄底中,增加了隐马尔可夫链状态转移信号,和我们之前已经有的分形波动率压缩信号、多周期筹码分布共振信号、遗传算法优化多因子模型等量化因子综合判断,大大的提升了抄底的成功率。
慢性心力衰竭作为一种经济负担沉重的慢性疾病,亟需寻找具有成本效益且安全可靠的治疗方案。“中国射血分数降低的心衰患者联用芪苈强心的成本效用分析”研究,近日发表在由欧洲心脏病学会主办的期刊《ESC Heart Failure》(ESC心衰杂志),研究表明,在标准治
寻找并分析因果关系是科学研究中的重要一环,而现有的因果发现算法依赖由专家预先定义的高级变量。现实场景中的原始数据往往是图片、文本等高维非结构化数据, 结构化的高级变量是十分稀缺的,导致现有的因果发现和学习算法难以用于至更广泛的数据。因此,香港浸会大学与MBZU
描述:从一个可能直接引起危险或者严重后果的事件(“顶端事件”)开始分析下去,找到导致该事件的原因,这需要通过使用逻辑运算(与,或等)的几个步骤来完成。并按同样的方法分析中间原因,直到基本事件,分析停
在当今高度复杂的技术环境中,如何对大规模网络系统进行高效控制已成为一大挑战。从交通信号灯优化到电力网络调度,每个场景都要求 AI 具备卓越的适应性和可扩展性。然而,传统的集中式方法往往受限于高通信成本和计算复杂度,难以满足实际需求。近期发表在 Nature M