不完全随机性理论及应用
本文通过对质数分布规律的深入研究,发现质数分布同时存在随机性和确定性两种特征,定义为不完全随机性。质数在整数序列中的位置存在随机性,但是在一定区间内的质数个数存在确定性。并且质数分布存在两种变动趋势特征,一个大的趋势是质数密度逐渐降低;另外一个趋势是逆向的概率
本文通过对质数分布规律的深入研究,发现质数分布同时存在随机性和确定性两种特征,定义为不完全随机性。质数在整数序列中的位置存在随机性,但是在一定区间内的质数个数存在确定性。并且质数分布存在两种变动趋势特征,一个大的趋势是质数密度逐渐降低;另外一个趋势是逆向的概率
def countPrimes(n: int) -> int:if n < 2:return 0# 创建一个布尔数组标记是否是质数,初始值全为 Trueis_prime = [True] * nis_prime[0] = is_prime[1] = False
数学:质数质数/素数:一个数除了1和它本身没有别的因数如何去求一个数是不是质数呢? 一般来说,只需要从2(1不是既不是质数也不是合数)开始遍历,一直到n - 1,如果 n % i 都不等于0,也就是说,2到n-1里面,每个数都与n去除,都肯定是有余数的,所以这
定义一个函数 maximumPrimeDifference(nums int) int 用于计算质数的最大距离。其中,根据给定的质数列表 primes 和数组 nums: