动量资讯_B站影视

人工智能和机器学习:基于动量Transformer模型日内和隔夜交易策略

近年来，截面策略（Cross-Sectional Strategy）作为量化投资的主流方法，通过因子排序组成多头股票组合的方式在公募量化领域得到广泛应用。然而，随着市场发展，此类策略正面临新的挑战。一方面，传统财务、量价等基础因子的挖掘已趋于饱和，模型迭代

在20世纪初，量子力学的诞生彻底改变了我们对自然界的认知，其中，海森堡不确定性原理（Heisenberg's Uncertainty Principle）作为其核心支柱之一，不仅揭示了微观世界的奇异特性，还深刻影响了物理学、哲学和技术领域。这一原理指出，某些物

电磁相互作用是自然界中最基本的力之一，它支配着带电粒子之间的行为，如电子间的静电斥力或电流中的磁力。在经典物理中，这种力通过电磁场的传播来描述，然而在量子电动力学（QED）中，电磁相互作用被解释为带电粒子通过交换光子来实现力的传递。光子作为电磁场的量子，既可以

时间序列动量策略（Time-Series Momentum, TSMOM）作为量化交易领域中最为持久且被深入研究的策略类型之一，其核心理念相对简明：对于显示上升趋势的资产建立多头头寸，对于呈现下降趋势的资产建立空头头寸。尽管历史数据表明此类策略具有盈利性，但传

物理学中，自旋和动量是描述电子基本属性的两个核心量。在许多材料中，这两个量在一定条件下会发生耦合，产生所谓的自旋-动量锁定。这种现象意味着电子的自旋方向与其运动方向之间存在着确定的关联，为自旋电子学等新兴领域提供了重要的物理基础。传统上，强大的自旋-动量锁定常

引言进入5月，市场从DeepSeek和关税冲击带来的恐慌之后冷静下来，无论股债也都进入了相对平乏的震荡模式，不管是中国还是海外，都在等待关税的进一步谈判以及经济数据的进一步验证，在此之前，市场可能会处于一段时间的政策真空期和行情观望期。