RAGFlow携手DeepSeek,青云科技助力用户智取信息高地
在数据处理与答案生成的领域内,检索增强生成(RAG)技术正逐步崭露头角,成为推动行业创新的重要力量。青云科技旗下的AI算力云服务——基石智算CoresHub,凭借其高度标准化的平台与应用集成能力,不断降低AI创新的技术门槛,为包括RAGFlow在内的多方平台提
在数据处理与答案生成的领域内,检索增强生成(RAG)技术正逐步崭露头角,成为推动行业创新的重要力量。青云科技旗下的AI算力云服务——基石智算CoresHub,凭借其高度标准化的平台与应用集成能力,不断降低AI创新的技术门槛,为包括RAGFlow在内的多方平台提
检索增强生成(RAG)技术正逐渐成为解决数据处理和答案生成难题的关键力量。青云科技旗下 AI 算力云服务——基石智算CoresHub 通过高度标准化的平台与应用集成,持续降低 AI 创新的技术门槛,支持包括 RAGFlow 在内的多方平台,灵活调用模型,将大模
检索增强生成(RAG)技术正逐渐成为解决数据处理和答案生成难题的关键力量。青云科技旗下 AI 算力云服务——基石智算CoresHub 通过高度标准化的平台与应用集成,持续降低 AI 创新的技术门槛,支持包括 RAGFlow 在内的多方平台,灵活调用模型,将大模
首先我们需要解决一个问题,就是在本地的ragflow和dify的页面默认的访问端口是有冲突的(用的都是80和443端口)。
在搭建AI医疗助手时,RAGFlow平台提供了一个便捷高效的方法。通过RAGFlow,你可以快速创建一个医疗问诊助手。该平台提供了智能问答系统,能提供基于证据的准确回答,非常适合构建医疗客服系统。此外,RAGFlow允许用户通过自定义模型和工作流来创建符合特定