中信建投 | 30Y国债到期收益率走势预测——基于随机森林模型的机器
机器学习正成为研究中的热点方法,以较高的准确率、较好的稳健性受到关注。本研究采用机器学习中的随机森林分类方法,结合周度数据,对30Y国债的中短期走势构建模型进行预判。
机器学习正成为研究中的热点方法,以较高的准确率、较好的稳健性受到关注。本研究采用机器学习中的随机森林分类方法,结合周度数据,对30Y国债的中短期走势构建模型进行预判。
国家知识产权局信息显示,中国移动通信集团广东有限公司、中国移动通信集团有限公司取得一项名为“一种预测宽带业务办理概率的随机森林模型的训练方法和装置”的专利,授权公告号 CN 113935758 B,申请日期为 2020年7月。
国家知识产权局信息显示,鄂尔多斯市华兴能源有限责任公司申请一项名为“一种基于随机森林模型的采空区混合水源识别方法”的专利,公开号CN 119028472 A,申请日期为2024年8月。