函数式编程资讯

每天懂点社会学：范式

定义：由托马斯·库恩在《科学革命的结构》中提出，范式是科学共同体共享的理论体系、方法论和价值观，决定科学家如何观察世界、提出问题及验证假设。

提到Python中的元组（tuple），很多人第一反应是：“哦，就是那个不能改的列表嘛！”

不使用map （使用 For 循环）prices_in_dollars = [10.99, 5.50, 3.75, 20.00]# Function to convert dollars to cents def dollars_to_cents(price)

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] # Using a for loop to extract even numbers even_numbers = for num in numbers: if num % 2

Python 中的 reduce 函数是一个强大的工具，它通过连续地将指定的函数应用于序列（如列表）来对序列（如列表）执行累积操作。它是 functools 模块的一部分，这意味着您需要在使用它之前导入它。

Python 中的 zip 函数用于将多个可迭代对象（如列表或元组）组合成元组，其中每个元组都包含来自输入可迭代对象相应位置的元素。星号（*）运算符可用于解压缩可迭代对象的可迭代对象，从而有效地转置数据。在需要对不同列表中的元素进行配对或重新组织数据结构的

闭包是ECMAScript（JavaScript）中的一种关键机制，它允许函数“记住”其创建时的词法作用域，从而能够访问作用域外的数据。这一特性使闭包在函数式编程中成为至关重要的工具，广泛应用于回调、模块化代码、数据隐藏和延迟计算等场景。然而，闭包的使用也可能

想象一下，在一个复杂的业务系统中，我们可能需要频繁地验证数据库中某个字段值是否有效，是否符合预期值。传统的做法可能充斥着大量相似的查询逻辑，每次都需要手动构建查询条件、执行查询并处理结果，这样的代码既冗长又难以维护。

表达式和语句之间的区别可能不是每个开发人员在日常编程中都会考虑的事情，特别是如果您已经编码多年并且掌握了 Python 的语法。但是，了解差异在特定上下文中以及改进代码可能很有价值。

Lambda 函数（也称为匿名函数）是 Python 中的一项强大功能，它允许开发人员创建小型内联函数，而无需使用关键字def显式定义它们。这些函数是使用关键字lambda后跟参数列表和单个表达式定义的。表达式的结果是 lambda 函数的返回值。

闭包（Closure）是编程语言中的一种重要概念，它解决了许多函数式编程中的问题，特别是在处理作用域和状态管理时。闭包允许函数访问并操作其外部函数的局部变量，这在许多场景中提供了灵活性和简洁性。闭包在实现数据封装、延迟计算、事件监听等方面都有广泛应用。与面向对

Python 中的 time.perf_counter 函数是用于精确性能测量的强大工具，允许开发人员捕获高分辨率时序以进行代码基准测试。以下是它的工作原理以及如何有效使用它的概述。

这一节我们来了解下MAP函数的使用方法，它是LAMBDA函数的辅助函数，所谓的辅助函数就意味，这个函数必须配合LAMBDA才能使用