DeepMind发布新模型Genie 2 一张图片即可生成1分钟的游戏世界
谷歌旗下AI研究部门DeepMind今日发布了一款名为Genie 2的新模型,可通过单张图片和文字描述生成“无尽”的可交互的3D世界。
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图|GenCast 在区域风力和热带气旋预报方面优于 ENS。尽管 GenCast 在精度与效率上实现了双重突破,但仍有进一步优化空间。例如,提高分辨率以匹配未来升级的 ENS 系统,或者通过蒸馏技术降低计算成本。此外,结合操作性数据进行微调或融入更多传统 N
传统上,天气预报基于数值天气预报 (NWP),它依赖于基于物理学的大气模拟。基于机器学习 (ML) 的天气预报 (MLWP) 的最新进展产生了基于 ML 的天气模型,其预测误差比单一 NWP 模拟要小。
以往,构建一个游戏世界需要繁琐的编程和复杂的设计,但Genie 2仅需一张图片即可实现。这个强大的模型能够基于初始图像生成一个完整的、可操作且充满趣味的3D环境。用户只需通过键盘和鼠标,便能在这个虚拟世界中自由探索。
DeepMind推出的Genie 2是一款先进的AI模型,旨在生成多样化的可玩3D世界。作为Genie的继任者,Genie 2能够根据单张图片和文本描述生成互动场景,增强用户体验。该模型经过视频训练,能够准确模拟物体交互、光照、物理效果及NPC行为,其视觉质量
OpenAI 今天宣布,它已从竞争对手Google DeepMind 挖走了三名高级计算机视觉和机器学习工程师,他们都将在瑞士苏黎世新开设的OpenAI办公室工作。
近期,人工智能领域迎来了一场重量级的人事变动。据知名科技媒体Wired的最新报道,OpenAI成功从其主要竞争对手谷歌DeepMind挖角,引进了三位在计算机视觉与机器学习领域具有深厚造诣的专家:Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov
在人工智能与科学研究的交汇点上,一场令人瞩目的对话正在展开。来自学术界和产业界的顶尖人物——诺贝尔奖得主 Paul Nurse 爵士、DeepMind CEO Demis Hassabis、CRISPR 先驱 Jennifer Doudna 以及 AlphaF
Med-Gemini-3D能够为CT扫描生成报告,这比标准X光成像复杂得多。在此示例中,Med-Gemini-3D的报告正确地包含了原始放射科医生报告中遗漏的一处病变(用绿色标出)8. 合作科学AI离不开多领域协作,公共和私营部门的合作尤为关键。从数据集创建到
文章转载于新智元过去两年,AI主打用户增长,成功实现了大众化普及。毕竟,拉新才是商业王道。然而,如今AI日常的应用已经快卷到天花板了。对于世界上绝大多数人的普通查询,许多LLM都能给出相当不错的回答。
OpenAI科学家Jason Wei预测,未来一年内,AI重点将从推广大众需求转为促进科学发现,无独有偶,DeepMind刚刚发布的36页报告也揭示出:全球实验室AI使用正在指数级增长,AI for Science真正的黄金时代即将来临。