在工业物联网和智能运维领域，多元时间序列数据（如服务器传感器数据、设备运行状态）的异常检测至关重要。传统的异常检测方法往往难以捕捉变量间的复杂依赖关系，导致漏检或误检。近日，中国科学技术大学团队提出Graph-MoE模型，结合图神经网络与混合专家框架，在多个公

模型 论文 速递 时间序列 多元时间序列 2025-04-03 11:56  2

在工业物联网和智能运维领域，多元时间序列数据（如服务器传感器数据、设备运行状态）的异常检测至关重要。传统的异常检测方法往往难以捕捉变量间的复杂依赖关系，导致漏检或误检。近日，中国科学技术大学团队提出Graph-MoE模型，结合图神经网络与混合专家框架，在多个公

模型 论文 gnn 时间序列 多元时间序列 2025-04-03 11:55  1