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半导体参数提取,革命性解决方案

在半导体技术飞速发展的今天,器件模型日益复杂,紧凑模型参数提取已成为业界面临的重大挑战。传统优化算法受困于梯度变化不明确,极易陷入局部最优,但最终提取结果差强人意的困局。此外,现代半导体模型中存在大量相互关联的参数,这使得传统方法效率更加低下,建模工程师往往需

半导体 optimizer mbp hemt 李依 2025-06-08 09:33  4

AI重塑器件建模:是德科技ML Optimizer独家揭秘

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器件 optimizer 器件建模 mloptimizer 2025-05-25 11:54  6

神经网络优化的创新技术及PyTorch使用指南

近年来,深度学习在从大型语言模型(LLM)到机器人技术再到医疗人工智能的众多领域展现出了显著成效。随着研究资源的持续投入,这一领域通过架构创新、更大规模的数据集和先进硬件而不断发展。然而,深度学习的基础构建模块——人工神经元,自1943年首次数学表述以来几乎保

神经网络 optimizer pytorch 树突 sche 2025-05-22 07:08  5