刘锴

清华团队在二维神经形态器件研究领域取得新进展！

二维过渡金属硫族化合物（TMDCs）横向忆阻器是神经形态计算的理想电学元件，有望在提升算力的同时降低运算能耗，满足日益增长的数据运算需求。然而，目前二维TMDCs横向忆阻器的阻变能力较差，阻变比不高，在很大程度上影响了神经形态计算的准确度和可靠性。究其原因，现