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20人团队提前实现DeepSeek构想，AI算力变天？直击算力成本痛点

20人国内团队，竟然提前2年预判到了DeepSeek的构想？玉盘AI的全新计算架构方案浮出水面后，直接震动业内：当前AI算力的核心瓶颈，他们试图从硬件源头解决！

类GPGPU架构支持了AI大模型快速崛起，但其难以兼顾通用性和对大模型的针对性，在面对模型规模和复杂性的急剧膨胀时，其效率与成本的黑洞被诟病已久，甚至已经影响市场对大模型未来发展的预期。

在真实交通事故中，三车碰撞更具有代表性、复杂性和平衡性，更贴近真实场景，涵盖前后追尾、侧向挤压等等。

近日，据传英伟达将为中国市场推出一款基于新一代Blackwell架构的人工智能芯片，其内存将采用成本更低的GDDR7，以及内存带宽被限制在每秒1.7-1.8TB，且放弃台积电CoWoS先进封装技术，预计售价将大幅低于此前的H20芯片，或最快于6月开始量产。

即使在中国之外，模型构建者也越来越多地转向混合专家 (MoE) 架构，并辅以新兴的压缩技术，以降低部署大语言模型 (LLMs) 时所需的计算资源。自从 ChatGPT 引发生成式 AI 热潮近三年以来，人们终于开始考虑这些模型运行成本的问题。

事实上，在开发 CXL 标准、基于该标准生产早期计算机硬件（内存模块和内存服务器）以及从该硬件获取一些性能数据方面确实取得了长足的进步。从性能数据中，现在可以确定哪些应用程序最适合使用基于 CXL 的内存子系统，哪些不适合。

其中两位消息人士称，这款图形处理器（GPU）将是英伟达最新一代基于Blackwell架构的人工智能处理器的一部分，预计售价在6500美元至8000美元之间，远低于H20此前10000美元至12000美元的售价。

英特尔日前发布了三款全新至强6系列中央处理器，宣称专为配套AI专用的GPU系统设计。这些处理器采用性能核心（P核），集成优先核心睿频（PCT）和英特尔Speed Select技术-睿频（SST-TF），通过动态调整核心频率，可以提升GPU在高强度AI工作负载中

英特尔是第一家在 CPU 封装中添加 HBM 堆叠 DRAM 内存的主要 CPU 制造商，其推出的处理器是“Sapphire Rapids”Max 系列 Xeon SP 处理器。但随着“Granite Rapids”Xeon 6 的推出，英特尔放弃了使用 HB

cpu hbm 内存带宽 2024-11-23 10:24 7