华为“数字化风洞”小时级预演万卡集群方案，昇腾助力大模型运行“又快又稳”
大模型训推系统宛如一辆精密调校的赛车，即便搭载超级引擎（高算力芯片），如果油箱（内存）、变速箱（带宽）与路况（任务类型）不匹配，仍会陷入"龟速"困局。华为研究团队发现，超过60%的算力浪费在硬件资源错配与系统耦合上，而传统“人拉肩扛”的优化方法在芯片特性的"三
快又稳
华为昇腾“数字化风洞”小时级预演万卡集群方案，助力大模型运行“又快又稳”
•大规模训练集群的利用率黑洞：大模型训练过程像驾驶中的"猛踩油门"（训练阶段密集计算），MoE模型更如混合动力车，需精准平衡计算与内存配比，极致压缩通信占比，稍有不慎便效率骤降。