蛋白质组学资讯

浙大二院叶娟团队开创先河：AI与蛋白质组学联手攻克眼睑肿瘤分类难题

18种标记蛋白质的特征。总结041. 模型性能验证：18种蛋白质模型在99个盲法样本上经过严格验证，表现出高准确度、精确度和召回率。2. 克服传统病理局限：AI系统克服了传统病理方法的局限性，如依赖形态学和有限的活检材料。3. 模型鉴别力：UMAP图中的明显聚

当人类前行至远方，我们以自己的脚步衡量出道路，以道路为丝线绘制出这片大地的地图。而现在，我们将目光望进自己的体内，意图探索生物系统的交错复杂。与此，空间蛋白质组学为我们带来了更清晰的笔迹，使得人类在对抗疾病的道路上得以踏上更便捷的道路。

IsoLight是一套高度集成的端到端的系统，其功能相当于多台高端分析设备、液体处理器、清洗站、显微镜、培养箱和微阵列扫描仪，一次完成8个芯片的检测。系统的高度集成化赋予了仪器高度自动化的特点，整个检测和分析过程不需要手动操作，可无人值守地自动完成。

解析配体-蛋白相互作用有助于全面揭示配体分子的生理功能和作用机制，进而为疾病治疗以及药物研发提供新的思路。由于蛋白质并非均一的整体，大多数配体与蛋白的结合仅发生在蛋白质的局部区域。鉴定配体结合区域能够直接为药物研发提供可供结合的位点，同时为深入研究药物-蛋白构

近日，空间蛋白质组学（spatial proteomics）被 Nature Methods 评选为2024年度技术，引起了科研人员的关注，正如人类喜欢探索和绘制地图，如今我们正利用最前沿的方法绘制生物系统的 “蛋白质地图”，以更好地理解细胞、组织、器官和有

深圳市贝普奥生物科技有限公司是一家于2022年1月在深圳成立的蛋白质组学研发型高科技公司。作为蛋白质组学上游市场解决方案提供商，公司致力于对蛋白质组学领域的研发成果进行商业开发及转化。团队以受多项专利保护的蛋白质组学前处理系列产品为切入点，通过临床功能蛋白质组

肺动脉高压（PAH）是一种发病率和死亡率高的进行性右心室（RV）衰竭疾病。近日，Circulation: Heart Failure发表的一项最新研究，旨在探讨PAH与右心室结局相关的蛋白质组学特征和途径，包括死亡率、右心室扩张和NT-proBNP（N末端B型

现如今，癌症等重要疾病的诊断标志物需要借助更精确的疾病轨迹预测模型，空间蛋白质组技术使得这样的精细化研究成为可能，因而越来越多的科研工作者更倾向于选择空间蛋白质组学技术，并用其探究癌症的致病机制及潜在治疗靶点。总之，空间蛋白质组学技术已广泛应用于癌症及精准医学

2024年12月6日，备受瞩目的《Nature Methods》年度方法评选结果正式揭晓，空间蛋白质组学技术入选。作为Nature出版集团旗下的权威科学期刊，《Nature Methods》在生命科学领域享有极高的声誉，其严谨的评审流程、卓越的学术品质以及前瞻

过去十几年的时间，蛋白质组学经历了质的飞跃，研究对象从细胞模型、动物模型，到人的体液、组织等人体样本，应用范围的生物复杂度越来越高。研究目的也从最初的肽段序列推导，到多肽和蛋白质的定性定量分析，翻译后修饰，再到如今成为新热点的空间层面蛋白质信息挖掘。这些跨越极

深圳市贝普奥生物科技有限公司是一家于2022年1月在深圳成立的蛋白质组学研发型高科技公司。作为蛋白质组学上游市场解决方案提供商，公司致力于对蛋白质组学领域的研发成果进行商业开发及转化。团队以受多项专利保护的蛋白质组学前处理系列产品为切入点，通过临床功能蛋白质组

蛋白质组是一个系统或生物体产生的一整套蛋白质，会根据生物体所处的时间、规格和压力发生变化。2024年全球蛋白质组学市场规模达309亿美元，预计到2032年将增至1094亿美元。

随着精准医疗时代的到来，多组学分析逐渐成为探索肿瘤异质性和寻找潜在治疗靶点的重要手段。近期，一项发表于《Nature Communications》的研究《Proteomic profiling of gliomas unveils immune and me

胶质瘤是一种高度异质性且预后不良的中枢神经系统恶性肿瘤。过去20年来，胶质瘤组学研究迅速发展，进入“后基因组时代”。然而，越来越多的研究表明，仅依赖基因组或转录组信息难以全面揭示肿瘤的发生发展的全貌机制。蛋白质作为执行生物学功能的重要大分子，也几乎是所有药物的