AI技能加持的测试，薪资轻松甩同事几条街！
智能测试设计：利用机器学习自动生成、优化测试用例，覆盖更全面。自动化增强：应用计算机视觉（CV）进行智能UI识别与验证，提升自动化稳定性和覆盖范围。缺陷预测与定位：通过分析历史数据和代码变更，预测缺陷高发区域，精准定位问题根源，加速调试。性能与安全智能化：运用
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智能驾驶仿真研究：仿真走向跨域融合，世界模型应用提速
在向L3及以上高阶自动驾驶迈进中，端到端技术的发展对高质量的数据规模、场景多样化覆盖、物理真实性保障、多模态同步生成、行为逻辑合理性以及迭代效率的提升都提出了更高要求。