通过“置信引导型数据增强”解决知识蒸馏中的协变量偏移问题 近日，来自博世人工智能中心和蒂宾根大学的研究团队，包括Niclas Popp、Kevin Alexander Laube、Matthias Hein和Lukas Schott，在arXiv平台发表了一篇题为《通过置信引导型数据增强改善未知协变量偏移下的知识蒸馏 模型 金发 config 协变量 协变量偏移 2025-06-07 21:51 3