赛道Hyper | 字节跳动VMR²L系统实现工程秒级推理 6月5日，字节跳动技术团队微信公众号发文称，由字节跳动ByteBrain团队主导，联合加州大学默塞德分校（UC Merced）与伯克利分校（UC Berkeley），提出了VMR²L，研发出一套基于深度强化学习的VMR系统：在保持近似最优性能的同时，将推理时间 推理 字节 hyper l系统 vmr 2025-06-06 11:22 3
