在线教程|新加坡国立大学发布OmniConsistency ,实现图像风格迁移
图像风格化旨在通过风格化模型,将一幅图像在保持语义内容不变的同时从一种风格转换到另一种风格。近年随着扩散模型的出现,主流图像风格化方法从基于深度神经网络,转向了通过低秩适配(Low-Rank Adaptation, LoRA)微调的方法,并结合图像一致性模块,
风格化 图像 rtx omniconsistency 图像风 2025-06-05 21:21 4
图像风格化旨在通过风格化模型,将一幅图像在保持语义内容不变的同时从一种风格转换到另一种风格。近年随着扩散模型的出现,主流图像风格化方法从基于深度神经网络,转向了通过低秩适配(Low-Rank Adaptation, LoRA)微调的方法,并结合图像一致性模块,
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