3.5K Star港大开源AutoAgent登顶GAIA评测,成本降50%碾压商业巨头
通过模拟现代计算机操作系统的工作方式,将复杂的智能体开发任务分解为多个模块化的组件通过自然语言接口实现这些组件之间的交互和协调。这种方法不仅降低了智能体开发的门槛,还提高了开发效率和系统的灵活性。
通过模拟现代计算机操作系统的工作方式,将复杂的智能体开发任务分解为多个模块化的组件通过自然语言接口实现这些组件之间的交互和协调。这种方法不仅降低了智能体开发的门槛,还提高了开发效率和系统的灵活性。
Agentic-RAG,内置自管理向量数据库AutoAgent 配备原生自管理向量数据库,超越 LangChain 等行业领先方案。