传统蛋白质组学质谱前处理流程面临着复杂、低效和重复性差等诸多挑战，严重制约了研究效率和数据质量。近年来，人工智能（AI）和自动化技术的飞速发展为这一领域带来了新机遇。AI 技术能够精准识别和优化实验流程中的关键环节，而自动化设备则可实现高通量、标准化的样本处理

自动化 自动化技术 蛋白质组学 质谱 蛋白质组学质谱 2025-03-19 12:05  2